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声纹鉴定技术在侦查实践中具有越来越重要的应用价值．而伪装语声鉴定是其重要的研究方向之一。本研究从伪装语声之一的鼻塞语声入手．采集了二十位大学生的鼻塞语声和正常语声作为试验样本．利用俄罗斯圣彼得堡语音中心的（SIS）语音分析系统对其语谱图进行比对分析。研究结果表明对于带有鼻音音节的词．正常语声在宽带声纹图中的共振峰的时长比鼻塞语声的共振峰的时长要长。而对于非鼻音音节的词．普通语声和捏鼻语声的共振峰时长在语谱图上基本没有改变． 相似文献
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在语音处理及应用的众多领域中，语音信号经常会被噪声或其他语音干扰。讨论了一种快速独立分量分析算法，并将其应用到混合语音信号的分离及语音中噪声的消除。实验结果表明算法取得了良好的效果。 相似文献
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为进一步降低噪声对采集语音的干扰,提出了一种新的谱减改进方法。采用阈值法对非平稳背景噪声信号进行估计,计算出先验信噪比,得到还原的纯净语音信号。用MATLAB实现了整个算法的仿真,并与传统谱减法结果相比较,仿真结果表明,该算法对非平稳噪声追踪性较好,在抑制背景噪声,减少音乐噪声前提下,提高了语音的可懂度,其计算复杂度也可以接受。 相似文献
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由于实际环境中各种噪声的干扰 ,语音识别的准确率会受到不同程度的影响 ,因此 ,鲁棒性技术已成为语音识别的一个研究热点。其中 ,并行模型组合方法 (PMC)在提高模型对环境的适应性方面发挥着重要作用。分析了PMC中如何解决其技术难点的一些方法 ,并作了相应的优化改进 ,从而使PMC方法能适用于较为复杂的实际情况。实验利用了剑桥大学的HTK语音识别工具包 ,并加入自行开发的算法 ,可用于对 0～ 91 0个中文数字组成的数字串进行连续语音识别。结果表明 ,在不同的噪声环境下 ,新的PMC技术能显著提高识别率 相似文献
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为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效. 相似文献
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在法庭科学领域,声纹鉴定已经成为一项重要的司法鉴定技术。在此特殊案件中,对所有的可比对检验的音节进行了比对检验,同时做了统计。 相似文献
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抗噪声的语音识别技术是语音识别系统进入实用化的一个关键性难题.本文首先介绍了影响语音识别系统的噪声因素,然后对传统的抗噪声语音识别技术进行了总结和概述,最后介绍了几种近年来出现的抗噪声语音识别新方法. 相似文献
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相位编码雷达信号时宽带宽积大的特点避免了雷达高距离分辨力和大探测距离的矛盾,使得雷达抗干扰和低截获概率特性优良。本文从干扰原理、干扰仿真、干扰脉压输出三方面研究了瞄频噪声、噪声调频、灵巧噪声三种典型噪声干扰对相位编码雷达的干扰效果。仿真分析结果表明,灵巧噪声较另外两种干扰脉冲压缩处理增益大,能显著抬高噪声基底,且具有自动瞄准雷达工作频率的优点;瞄频噪声能明显提高噪声基底,干扰利用率高,但需要精确的频率引导为前提;噪声调频干扰可以产生宽频带高功率干扰,兼备阻塞式干扰和瞄频式干扰的特性。 相似文献
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语音信号技术广泛应用于语音通信、语音识别等领域,在语音信号处理过程中,降噪与提高可懂度是极为关键的,处理方法有多种,通过综合梳理,对谱减法和自适应噪声抵消法的分析,发现最大限度地消除谱减法中的"音乐噪声"成为需要突破的研究域。在此尝试利用MATLAB以图像形式呈现谱减法增强语音信号效果的比较。发现语音信号处理算法在定义域内,仍有不可避免的误差。得出避免误差算法的加强与从强噪声中提取语音信号,既是语音信号处理过程中所"遭遇"的重要问题,又是未来理论与实践应用研究的发展方向。 相似文献
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对地质灾害的准确预测是减小地质灾害对人民生活破坏的重要途径,传统的地质灾害预测方法采用地质特征的普通提取方法,预测虚警率高,并且漏报概率很大。提出一种基于潜在声纹特征分析的地质高次谐波预测方法,首先对采集到的数据进行潜在声纹特征的提取,然后在声纹提取的基础上进行地质高次谐波分析,通过谐波分析,提取正常与异常地质的差异,最终实现地质灾害预测。最后采用一个实际的地质灾害发生时的情形进行测试实验,结果显示,采用基于潜在声纹特征分析的地质高次谐波预测方法,地质灾害的最强路径,范围等被很好的预测出来,具有很好的应用价值。 相似文献
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在城市周围由于高强度多径效应影响,铁路网络信号会受到乘性噪声干扰而造成衰减,传统抗干扰方法容易引起通信信号波动而无法保证铁路通信网络的通信精度。提出了一种基于修正补偿思维的铁路通信网络抗乘性干扰技术,通过引入铁路通信网络信号的波普宽度、后验密度等数据对其进行粒子滤波处理,获取铁路通信信号在传递过程中的衰减程度,并以此作为补偿依据,然后根据乘性噪声与信号接收装置间的距离对载波相位和祖玛波普频率误差进行修正,从而实现了铁路通信网络的增强通信。实验结果表明,提出的方法能够极大提高铁路通信网络通信探测精度,有效地提高乘性噪声信号干扰下铁路网络通信的准确性。 相似文献
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为消除语音识别系统中的噪声干扰,研究了传统谱减法和改进的谱减法,描述了两种算法的原理和特点,并对两种算法进行了编程实现。matlab仿真结果表明,改进的谱减法不仅可以消除噪声,还可以抑制＂音乐噪声＂的产生,比传统谱减法更具优势。 相似文献
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信号的功率从-1.78dBm增加到22.18dBm,增益约24个dB,由于功放的接入对振荡器输出匹配特性和输出S参数特性有一定的影响,再加上突发脉冲、噪声的干扰等因素,使得功放放大后的振荡信号的中心频率发生了少许的偏差,偏低了约20MHz（误差允许范围内）,整体性能良好,相位噪声较低,频率稳定性较高。 相似文献