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研究了考试系统中一个关键的技术——组卷算法,提出了应用粒子群优化算法组卷。PSO算法源于蜜蜂群觅食,是一种智能寻优算法,它首先初始化一群随机粒子（随机解）,然后通过迭代找到最优解。PSO算法组卷是一个离散性求解问题,这是对PSO算法应用上的一个扩展。 相似文献
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针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和闽值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明：在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。 相似文献
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对标准PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于混沌序列的PSO算法（CPSO）。CPSO算法能够保证粒子种群的多样性,使粒子能够有效进行全局搜索;并以典型的基准优化问题进行了仿真实验,验证了CPSO的有效性。 相似文献
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粒子群优化算法(PSO)是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法,本文在分析基本PSO算法进化原理的基础上,提出了一种PID参数进行自整定的计算框架,这种改进的PSO算法应用于PID参数整定,对整个控制器参数空间进行高效并行搜索,提高其优化性能。以某超临界电厂主汽温度为研究对象,通过MATLAB仿真证明了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性。 相似文献
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微粒群优化算法（PSO）是一种有效的随机搜索方法,它由模拟鸟群的社会行为发展而来,基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解,其优势在于简单、容易实现并且没有许多参数的调节。将微粒群算法应用到改进基于卡尔曼滤波的航迹融合上,并进行数据仿真。实验结果表明,该方法具有较高的正确性和较强的有效性。 相似文献
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<正>近年来,智能优化算法层出不穷,如：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization,GWO）、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）、粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）、遗传算法（Genetic Algorithm,GA）等。由于智能优化算法参数较少,容易实现,受到各国学者的青睐。但是,随着优化功能的具体化和规模的庞大化,部分单一算法无法兼顾收敛速度和精度,无法满足实际应用的需求。 相似文献
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在电力系统领域,粒子群优化算法(PSO)被广泛应用于实现电能优化、电压控制、以及电容器优化配置等问题。但现有的PSO算法在电力系统优化应用中容易过早收敛,不能得到精确解。文章根据电网最优潮流具有典型的有约束、非线性的特点,提出了一种应用于电网经济调度问题的快速有效的求解方法,即改进粒子群(PSO)算法。从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有PSO算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的PSO算法模型。通过该算法与标准PSO算法在IEEE30节点系统上进行算法检验比较,可以清楚地看到所改进的算法在求解电网系统经济调度问题方面所具有的优越性能。 相似文献
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差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。 相似文献
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利用粒子群优化算法（PSO）强大的全局搜索能力,提出了用PSO算法优化FCM聚类中心的方法,有效地避免了传统的FCM由于初始值及噪声的影响,容易陷入局部最优的不足,同时图像分割的效果得到了提高,性能比传统的FCM方法更加稳定。实验结果表明,该方法在图像分类中的应用效果较好。 相似文献
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基于企业间复杂的交互网络和知识迁移对企业创新收益的影响,采用粒子群优化(PSO)算法构建出理论模型并予以解释,将个体企业视为产业集聚环境下的微粒,并能感知、处理和影响外部环境的行为主体。模拟生物行为,通过对个体企业微观层面的创新行为进行分析,形成宏观层面的群体行为数据集,利用仿真实验方法探究企业创新行为与产业集聚之间的关系。仿真结果表明:首先,产业集聚过程中会形成以创新企业为中心的虹吸效应,这种分布由于企业创新行为选择差异造成存在多个中心的趋势;其次,创新企业是一个多智能体,其创新行为选择受到创新规则集和知识库的影响;再次,企业创新形成的知识溢出效应是产业集聚的动力系统,该动力系统的运作后果导致中心节点与其他节点最短路径之和最小;最后,产业集聚还会受到创新制度环境以及竞合行为的影响。 相似文献
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如何借助企业之间的相互带动作用,探索温和的、低成本的外部干预方式,助推企业的创新投资行为,对于实施创新驱动发展战略至关重要。本文从同群效应的角度研究企业创新投资行为的相互影响作用及路径,发现同群效应存在于企业的创新投资行为中,检验和对比企业之间创新投资行为传递的两条路径,结果显示跟从企业管理者的创新投资行为意向在创新投资行为传递中发挥重要的中介作用。进一步检验异质性企业对同群企业创新投资行为的应对性反应差异,发现缺乏规模优势和研发水平较低的企业则更容易同群企业的影响。本文的研究发现启示政府管理部门,充分发挥企业创新投资行为的互相带动作用,通过“以点带面”、“以大带小”、“以高带低”,不仅有助于激发区域或社会范围的创新投资联动,而且在企业创新投资行为引导上也有望实现四两拨千斤的助推效果。 相似文献
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在技术、顾客需求快速变化的环境中,合作创新无疑是企业共享资源、降低创新风险的一种有效方式。经济学家对合作创新的早期研究主要关注企业的合作动机,现在,“怎样合作”不仅是企业家关心的问题．也成为学术界的研究热点之一。国内外众多学者的实证研究发现,以交叉许可协议为代表的非产权形式的合作模式占绝大多数（70％左右）,而合资研究企业为代表的产权形式的合作模式所占比例较小（30％左右）。本文从知识合作的角度分析企业合作形式选择的演变、行业特点以及不同行业的知识合作模型与企业合作形式的关系。 相似文献
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高管团队特征和企业创新是理论界和实务界关注的焦点。本文采用2016—2017年间A股上市公司的高管团队背景、专利、销售和公司治理数据,采用多层次回归模型,实证分析高管的工种、行业和地理跨界对企业创新投入、创新产出数量和质量的影响,并检验高管激励的调节效应。研究结果表明：高管的工种、行业和地理跨界对企业创新产出数量和质量有显著的促进作用,进而提升企业创新效率;薪酬激励对跨界高管的创新行为有明显的激励作用,而股权激励的效果欠佳。在理论上深化了高管团队与企业创新研究,并为高管团队构建和管理激励提出对策建议。 相似文献
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电网故障诊断的基本思想是根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1规划问题。为了保证电网故障诊断的准确性和实时性,提出了一种改进的人工鱼群算法——二进制人工鱼群算法。分析了人工鱼群群聚行为和追尾行为最优方向的前进速度。并在此基础上与遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法作了对比分析。结果表明:追尾行为最优方向的前进速度优于群聚行为,二进制人工鱼群算法综合性能优于遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法。研究表明二进制人工鱼群算法具有收敛速度快、种群规模小和搜索能力强的特点。 相似文献
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本文首先建立了创新创业政策对微观创业行为作用机制的理论框架,在此基础上采用2007-2016年间58个国家的580个观测样本开展经验验证,验证了创新创业政策对早期创业行为的调节作用。研究结果表明：（1）创业资本和能够感知的创业机会对早期创业行为有着显著的正向影响;（2）创新创业政策并非直接作用于创业活动,而是通过增强创业资本和创业机会对早期创业行为的正向影响,发挥了重要的调节作用;（3）国家发展阶段、创新创业相关基础设施建设情况和创新创业文化也对全社会的早期创业行为发挥了重要影响。研究结果丰富了创业行为研究的内容,也为结合创业行为特征开展创新创业政策制定提供了决策参考。 相似文献
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产业集群环境下生产性服务业集成创新模式分析 总被引：5，自引：0，他引：5
杨瑾 《科学学与科学技术管理》2008,29(10)
现代生产性服务业不仅在产业集群创新系统中起着积极作用,其自身也存在着大量根本性或渐进性的创新.从创新动力出发,研究了现代生产性服务业创新模式的一些基本特征,并构建了一个基于动力机制的生产性服务业集成创新框架模型,提出了专业服务型、客户导向型、团队战略型和虚拟经济区等四种创新模式. 相似文献