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自从1965年，由美国L．A．zadeh教授提出模糊集合理论以来，模糊合理论很好的解决了工程存在的大量模糊性问题，因此，发展非常迅速，已成为应用数学的一个分支。 相似文献
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模糊综合评判是模糊集理论在评估领域中的一种应用。本文简要分析了模糊综合评判的基本原理，并给出了一个应用实例，说明了模糊综合评判及其逆问题在网络化教学评价软件设计中的具体实现方法。 相似文献
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直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。 相似文献
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[-1,1]上的模糊集及其在集对分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
在应用模糊系统的实践中,发现一些隶属度应取负值的问题,因此提出一种新的Ｌ－模糊集－［－１,１］上的模糊集,其隶属函数的值域是［－１,１］。它有广阔的应用前景,作为一个例子本文介绍了它在新创立的学科－－－集对分析中的应用。 相似文献
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数学形态学基础及研究方向的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
数学形态学处理是处理数字图像的一种新方法,它在代数的基础上运用形态学的原理对数字图像进行分析。许多非常成功的理论模型和视觉检测系统都采用了数学形态学算法作为其理论基础或组成部分。数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等图像处理问题。目前,数学形态学已在计算机视觉、信号处理与图像分析、模式识别、计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的应用,形态学图象处理已经成为计算机数字图象处理的一个重要研究领域。本文主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的应用进行了综述。 相似文献
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1965年，美国加里福尼亚大学计算机教授、著名控制论专家查德发表了《模糊集合》一文，第一次把模糊这一概念引入数学领域，从而宣告一个崭新的数学分支学科一模糊数学诞生了。并很快渗入到数学的各个分支，给现代科学技术的评分领域以深刻影响，显示出强大的生命力。 相似文献
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模糊集是信息处理的有效方法之一,而模糊蕴涵算子是模糊集之间的一类重要的运算,在模糊信息处理中起着十分重要的作用。本文将给出蕴涵满足布尔迭代律的充要条件。 相似文献
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IFScom是一种区分矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集。针对模糊集IF-Scom在应用中的特点,对其中介否定算子作了进一步改进,使得中介否定集的λ-区间函数从[1-λ,1]扩充到[0,1],其分段比例函数的增减性更符合实际。在此基础上给出了λ-中介否定集在模糊入侵检测中的应用,仿真实验表明该中介否定集在模糊知识的"否定"区分、处理和推理上是有效的。 相似文献
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本文围绕信息检索模型的数学表示，详细讨论了基于集合理论的三种模型；对简单布尔模型的基本原理及其优缺点进行了评价，并采用矢量的方法对扩展布尔检索模型进行探讨；最后重点介绍了以模糊集合理论为基础的模糊集合模型。 相似文献
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应用模糊集理论描述R＆D项目组合的模糊不确定性，引入模糊熵建立不确定条件下的R＆D项目组合风险测度。进而提出不确定条件下R＆D项目组合选择优化模型。运用定性可能性原理完成了模糊规划的清晰化过程，并结合算例进行了应用研究。 相似文献
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本文讨论了正态分布参数的模糊贝叶斯估计问题。利用模糊集理论和传统贝叶斯估计方法,获得了正态分布参数的模糊贝叶斯估计量。 相似文献
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数学形态学是一种基于集合论的方法和理论,其基本思想是利用一个结构元素去探测一个图像,通过目标图像的形态变换实现结构分析和特征提取的目的。本文在系统推导了数学形态学的基本运算和理论依据的基础上,对数字图像处理中的基础应用和形态学中的图像边缘检测算法展开了深入的分析,并围绕形态学图像边缘处理的抗噪边缘检测进行了优化处理。 相似文献
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大学生综合素质的多层次模糊综合评价研究 总被引：12，自引：0，他引：12
本文首先提出了高校大学生综合素质的多层次模糊综合评价指标体系;接着基于模糊集理论建立了高校大学生综合素质的多层次模糊综合评价模型;实现了高校大学生综合素质的多层次模糊综合评价系统。 相似文献