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聚类搜索引擎发展现状研究 总被引：3，自引：0，他引：3
分析研究搜索引擎发展轨迹及国内外聚类搜索引擎的发展现状,通过对国内外现有聚类搜索引擎功能的分析,提出“以用户为中心”的聚类2.0搜索是未来聚类搜索引擎,乃至搜索引擎的发展趋势。 相似文献
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随着互联网上信息数量的不断增长,传统的信息检索技术已经很难满足人们对查询质量的苛刻要求。为了方便用户从检索结果中快速、准确地定位自己想要的信息,集成了文档聚类功能的搜索引擎应运而生。本文讨论了文档聚类技术在搜索引擎中的应用问题,介绍了一些算法,重点分析了Vivisimo这个比较有代表性的聚类搜索引擎,并预测了搜索引擎聚类技术的发展趋势。 相似文献
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随着互联网规模的急剧扩张,提升信息检索的效用变得相当困难.本文首先通过特定算法提取每篇文档的关键词,然后运用统计方法计量不同文档的共现关键词并形成相应的共现关键词标签矩阵,最后利用层次聚类算法对共现关键词标签进行聚类并形成相应的层次标签树来构造文档聚类束.该方法可以对源搜索引擎返回的结果进行有效的分类,使用户在更高主题层次上查看检索词的相关信息,准确地找到感兴趣的信息.通过与Lingo算法的比较,显示本文算法所得的标签更具可读性和概括性,同时F-measure评价指标也表明本算法在文本聚类的质量上有了一定的提升. 相似文献
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个性化跨语言学术搜索技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性. 相似文献
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本文提出一种新的面向主题的搜索引擎设计方法。使用改进的k-means算法对结果进行聚类,然后用相关词抽取技术抽取代表每类的词语。试验结果表明该方法是有效的。 相似文献
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基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。 相似文献
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通过挖掘网络日志中的查询词语义关系,将《知网》的语义知识加入到聚类算法中实现搜索引擎优化。该方法通过机器学习算法深入挖掘查询日志,对其中的查询串进行概念相似度、语义聚类等计算,使返回网页更加合理,将更准确的网页结果呈现在用户面前,能够更好地满足用户需求。 相似文献
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分析搜索引擎评价与搜索引擎可用性分析两者的关系,并结合搜索引擎查询信息的三阶段特点分析搜索引擎可用性评价的要求,基于可用性评价指标的4大来源构建搜索引擎可用性评价指标层次模型,并用德尔菲法计算评价指标的权重,最终形成一个具有应用价值的搜索引擎可用性评价指标体系。 相似文献
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搜索引擎关键词和目录检索系统合并提高检索效率 总被引：3，自引：1，他引：2
基于关键词搜索引擎和目录搜索引擎存在的不足,提出使两个搜索系统合并,开发网络书目控制搜索引擎的方案,提出构建纵横交错的网络信息知识链接地图的新观点,并例证说明关键词和目录检索系统合并如何提高检索效率。 相似文献
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一体化医学语言系统在搜索引擎中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目的 :通过比较一体化医学语言系统 (下文简称UMLS)对搜索引擎检索结果的影响 ,探讨UMLS能否提高搜索引擎检索效率。方法 :选取 3组不同类型的医学提问词 ,设计 3个测试 ,比较UMLS对医学和通用搜索引擎及文献检索软件检出记录数的影响。结果 :经UMLS转换提问词后 ,3个测试中 3组不同类型提问词检出记录数均有增加 ,经统计学处理有显著差异。结论 :UMLS能提高医学和通用搜索引擎及文献检索软件的检索效率。但UMLS在搜索引擎中的应用尚处于起步阶段 ,有待进一步的研究与开发 相似文献
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基于用户信息需求的元搜索引擎的构建 总被引：5，自引：0，他引：5
针对当前网络搜索引擎未能较多地关注用户需求、查全率与查准率不高、彼此间不兼容的缺陷,提出建立基于用户需求的元搜索引擎,并分析其基本原理,给出其基本结构,讨论其运行机制和关键技术。指出基于用户需求的元搜索引擎可使网络信息资源在一定程度上结构化,实现网络信息资源的自组织,提高网络信息检索的查全率和查准率. 相似文献
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智能搜索引擎信息过滤机制研究 总被引：3，自引：0，他引：3
智能搜索引擎是人工智能技术和传统搜索引擎技术相结合的产物。面对信息无时无刻不在进行更替的网络环境，智能搜索引擎具有自然语言过滤智能化、多文档处理智能化、用户服务智能化等信息处理机制。为促进智能搜索引擎发展，应重视用户建模技术研究，加强基于多Agent智能搜索引擎系统的研制与实践，加大智能搜索引擎关键技术研究力度。 相似文献
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互联网第一代搜索引擎是以雅虎为代表的人工分类检索的搜索方式，第二代大规模的网页搜索则以关键词和特殊算法制胜。当前正孕育着第三代搜索引擎的革命，无线搜索引擎即是这次革命的先锋。它涵盖了人工智能、无线通信和搜索引擎等多个方面的技术。本文对无线互联网搜索引擎现状、问题和发展趋势进行了探讨。 相似文献
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《Journal of Web Librarianship》2013,7(4):525-547
ABSTRACT Search engine use is one of the most popular online activities. According to a recent OCLC report, nearly all students start their electronic research using a search engine instead of the library Web site. Instead of viewing search engines as competition, however, librarians at Binghamton University Libraries decided to employ search engine optimization strategies to make their Web site more visible on the search engine result pages. Although search engine optimization is used frequently by commercial Web sites, few libraries have attempted to optimize their own sites. This article describes Binghamton University's experiences in developing and implementing an optimization pilot project. The research presented in this article has importance for libraries who may be considering an optimization project for their own sites. 相似文献