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[目的/意义]融合多元网络和网络表示学习方法学习并发现作者间的关联性,能够更好地进行合作者推荐。[方法/过程]文章首先搜集情报学领域相关文献数据作为原始数据集,在经过数据清洗后,根据作者间的多元关系构建各信息实体的多个科研信息网络,然后对高维网络利用Node2vec网络表示学习方法学习各节点的信息,从而得到各网络中节点的向量表示。其次,通过余弦相似度计算各网络中的作者相似度。最后融合作者间机构合作偏好和作者学术水平相似度得到最终的推荐结果。[结果/结论]文章提出的融合模型考虑了多元网络和数据稀疏性,在AUC值上的表现优于单一维度,得到了更好的合作预测效果。实验结果表明,该合作者推荐模型在情报学领域作者合作者推荐中具有可行性。 相似文献
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丰富的互联网文献数据库是科研人员了解领域发展和前沿的重要资源,从全局视角对领域的海量科研成果进行高效信息挖掘,可以在知识洪流中为科研人员提供更加明确的方向。本研究基于经典生物医学文献数据库PubMed收录的发表于2010—2021年的13万篇文章,挖掘科研人员的历史行为信息,构建同时包含作者、论文、关键词的异质信息网络,利用异质信息网络表示学习算法metapath2vec将该网络嵌入成为异质向量空间,并通过计算异质向量空间中向量的相似度指标,同时实现科研合作者推荐与科研兴趣关键词推荐。与已有研究相比,本研究的方法更加重视多任务协同,不仅在新增的科研兴趣关键词的任务中获得了有意义的推荐结果,还显著提高了科研合作者推荐的准确度。同时,本研究在作者空间与关键词空间进行了深入挖掘,并证明其在科研兴趣的语义理解方面具有指导意义。本研究在科研兴趣的研究、挖掘与推荐方面提供了新的研究视角。 相似文献
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在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡量作者之间的合作关系,再通过社会网络分析中的凝聚子群分析方法分析作者合作关系网络。最后,以某高校内某学院的所有在编教师为研究对象,准确地发掘出所有真实存在的科研团队,从而验证方法的合理性。 相似文献
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论文选取中国社会科学引文索引(CSSCI)数据库和国外SSCI收录的机构知识库相关论文作为数据来源,运用文献题录信息统计分析工具(SATI)构建共词矩阵,运用社会网络分析方法和关键词共词法,结合UCINET软件构建国内外机构知识库领域的核心作者合作网络和高频关键词共现网络,并分别就网络图进行对比分析,揭示国内外该领域科研合作网络及研究热点的异同点,以促进知识交流和学科发展. 相似文献
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[目的/意义] 以武汉大学和南京大学在图书情报研究领域的发文作者及其发文数量为研究对象,识别两机构内部合作网络的结构特征及差异,挖掘合作潜力,为增强作者之间的合作交流提供借鉴,以期帮助该领域更好地发展。[方法/过程] 建立次作者与第一作者之间的有向合作网络,统计两机构的合作构成,通过社会网络分析Pajek软件将合作网络关系可视化,同时进行三方关系组的特征分析。[结果/结论] 经分析发现武汉大学更倾向双人合作发文,次作者多与高产作者合作,网络有汇聚倾向,缺乏次作者之间的合作;南京大学该领域学者倾向于独立发文,更多作者作为第一作者加入合作网络,使网络向外部扩张,第一作者之间缺乏合作。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程] 以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA, 程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论] 发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。 相似文献
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[目的 /意义]了解我国第五次和第六次人口普查数据的科研合作现状、特征与演化规律,为我国更有效地开放人口普查数据、提高数据分析效率和质量提供政策建议。[方法 /过程]选取CNKI中使用第五次、第六次人口普查数据进行研究的论文,通过复杂网络分析方法,利用Bibcomb、Gephi软件计算合作研究的关键词、作者和机构网络,并绘制网络的可视化图、计算相关网络系数,以探究合作研究的主题、作者和机构网络的演化规律。[结果 /结论 ]由于两次普查数据的合作研究论文数量有限,两次人口普查数据合作论文的主题网络都更接近于小世界网络,作者和机构合作网络属于随机聚类网络。得益于人口普查数据的逐步开放,第六次人口普查数据的合作特点比第五次更强,这一点在整体合作研究数量、主题范围、作者数量和机构数量方面均有体现。鉴于人口普查数据开放程度不足、合作研究相对较少,建议在数据研究平台的共建和宣传推广、学术交流合作平台建设等方面进行完善。 相似文献
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[目的/意义]探讨学者关联数据集的定位及其构建方法,以期为学科发展、学者评价与信息共享利用提供便利。[方法/过程]在阐释现有机构知识库内涵基础上,分析学者关联数据集之功能特点,并以我国图书情报领域为例,通过开源软件D2R发布该领域学者的关联数据集。[结果/结论]学者关联数据集不同于机构知识库,它以所属学科领域的学者为数据起点,以网罗一切相关信息资源,并以完全开放、关联与共享的方式提供知识。在学者关联数据集的构建与发布过程中,重点需克服实体URI定义、作者重名、专著与网络学术记录难以采全等问题。 相似文献
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知识图谱（Knowledge Graph,简称KG）的表示学习方法旨在将知识图谱的实体和关系表示为稠密低维实值向量, 进而在低维向量空间中高效计算实体、关系及其之间的复杂语义关联, 在知识图谱的构建、推理、融合、挖掘以及应用中具有重要作用。已有的知识图谱表示方法仅仅考虑了知识图谱中的直接事实,忽略了知识图谱中一些隐藏的语义信息,这些语义信息对于知识图谱关系和实体的嵌入表示有着重要的影响。本文提出了一种规则增强的知识图谱表示学习方法,该方法首先通过知识图谱规则挖掘的方法提取一组可代表知识图谱语义信息的Horn 逻辑规则,随后通过基于规则的物化推理方法将相应的隐藏语义信息注入到知识图谱表示学习模型中。实验结果表明,基于规则增强的方法可以显著提升已有知识图谱表示学习模型在链接预测和定理预测上的效果和性能。 相似文献
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采用关键词和作者共现分析的方法对台湾地区9种图书资讯学期刊刊发论文的关键词和作者进行分析可知,公共图书馆服务、数字资源建设、大学图书馆服务、资讯服务等为台湾地区图书资讯学重点研究领域;一些核心作者形成了几个较大的稳定作者团队和若干较小的作者团队,每个核心作者都有一个或几个合作较多的作者,但是核心作者之间的合作较少;"国立政治大学"和台湾师范大学是图书资讯学研究的主要机构。 相似文献
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科研合作是促进科学生产的一种重要形式,探讨不同机构之间的科研论文合著情况,可以有效把握机构合作的整体现状与特征,有助于提高机构合作的绩效。本研究基于2010-2015 年Web of Science 数据库图书情报学领域期刊发表的论文,构建我国图书情报学领域Top15 高产研究机构的合作网络,综合运用文献合著率、合作多样性、合作稳定度、合作绩效等度量指标,分析了机构合作的主要特征及指标间的相互影响。研究发现：我国图书情报学领域的论文数量总体上呈现增长趋势但论文影响力相对有限,香港地区的科研机构在国际上学术认可度领先于大陆地区的科研机构;科研机构间的合作对象不断拓宽、合作密度不断加强、合作论文产出不断提升成为我国近年来图书情报学领域发展的显著特征;国际化的合作团队、多元的合作对象和稳定的合作关系可以为科研机构带来更多的科研成果产出,提高其学术影响力。 相似文献
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[目的/意义]分析与研究科学文献传播网络发展趋势,为揭示科研新成果、把握科技发展脉络以及发现学科领域内前沿发展动态提供参考借鉴。[方法/过程]阐述知识进化理论及其应用,探讨知识进化视角下的科学文献传播网络预测方法可行性,通过对科学文献传播网络的演化机制分析,构建科学文献传播网络预测模型,并以科学文献关键词网络进行实证分析。[结果/结论]通过科学文献数据实证分析表明,提出的知识进化视角下科学文献传播网络演化与趋势预测方法具有可行性和有效性,可以为科学文献传播网络的趋势发展分析提供新的研究思路。 相似文献
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新信息环境下,信息用户突破了传统的信息接受者和获取者的角色,转变成为网络用户,用户参与程度随之加深,其信息需求通过外显的信息行为反映出来,呈现出多样化、多维化、社会化和综合化的特点。网络信息行为涉及信息源选择、信息搜寻、信息交流、信息使用等行为。本文跟踪国内外重要研究成果(以图书情报领域为主),发现国内网络信息行为研究的内容和特点是:网络信息行为基本问题研究;对具体网络信息行为的研究;网络信息行为影响因素研究;多种研究方法相结合,研究内容和研究对象扩大。国外网络信息行为研究现状及发展动态体现在:研究对象扩大,呈现出跨学科的特征;研究变量增多,注重微观层面的探讨;多种研究方法相结合,同时强调定性与定量分析;新的信息行为类型不断被挖掘;不同机构、不同地区间合作频繁。 本文从理论基础、研究对象、研究内容、研究方法、行为类型、研究深度、合作程度等方面对国内外网络信息行为研究进行了比较。表2。参考文献106。 相似文献
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图书情报学的国际研究态势：基于2000—2009年SSCI研究性论文的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对2000-2009年SSCI收录的图书情报学研究性论文进行词频分析、引文分析等文献计量分析和描述统计分析.从年度、国家/地区、语种、研究机构、作者以及关键词分布等角度,结合相关文献,采用定量和定性的方法客观地揭示了近十年来国际上图书情报学研究的基本态势以及我国大陆地区图书情报学研究的国际地位.本研究的局限性在于偏向论文形式特征的分析,缺乏内容分析,且研究方法带有一定的主观性.图2.表11.参考文献19. 相似文献
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[目的/意义] 立足国家科技信息资源管理的整体效益,以增强国家科技信息资源综合治理能力为目标,调查科学数据与科研档案管理协同的发展现状,探索相关推进策略。[方法/过程] 综合运用实地调查法、网络调查法、文献研究法、比较研究法和行动研究法,收集中、美、英、澳4个国家的科技主管部门、档案主管部门、科研资助机构、科研机构、科学数据管理机构、档案机构及相关国际组织的相关政策文本和实践材料,展开内容分析和后续研究。[结果/结论] 在政策层面,科学数据管理政策中与档案相关的规定集中体现在将档案馆视作存储基础设施及将归档视为科学数据管理活动;科研档案管理政策中与科学数据相关的规定集中体现在承认科学数据的档案属性,并将其纳入归档范围;科研资助机构的政策要求明确科学数据的归档和保存问题。在实践层面,国外在组织、政策、业务、服务等方面形成相对丰富的协同实践,国内的协同实践则刚刚起步。最后,从体制机制、政策体系、协作模式、业务融合、服务支撑、人才培养等方面提出推进管理协同的发展建议。 相似文献
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[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型(TPP-LSTM),并以LIS领域数据为例,通过时间切片的形式抽取、计算学科主题的热度序列,检验不同长度时间序列下模型的各项误差。[结论/发现]相对于RBF-SVM、Linear-SVM、KNN、Naive Bayesian等模型,TPP-LSTM预测模型可有效表征学科主题热度时间序列的特性,当时间序列长度为4年时预测效果相对较好。[创新/价值]提出的基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标,能够有效刻画不同学术刊物对学科影响的差异,规避了单纯依据频率计算热度的弊端;构建的学科主题热度预测模型,有效表征了学科主题的时间序列变化规律,减小了各项预测误差,预测效果较好。 相似文献