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知识聚合研究述评 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 知识聚合是近年来图书情报领域新兴起的研究领域,通过对知识聚合的内涵、方法和应用进行梳理,提出知识聚合的发展趋势,为后续研究提供参考。[方法/过程] 首先通过概念辨析对知识聚合的内涵进行说明,认为知识聚合是知识组织的新发展方向,并有助于实现基于用户需求的知识服务。其次,从基于情报检索语言、知识网络、语义网和主题四个方面对知识聚合的方法体系进行阐述,进而对知识聚合在知识获取、知识推荐及知识发现上的应用研究进行介绍。[结果/结论] 在此基础上,提出丰富不同数据层面的聚合实证研究、注重聚合方法的融合、加强在大数据环境下的服务创新的发展趋势。 相似文献
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[目的/意义] 当前知识聚合模式研究侧重"依据何种知识关联开展知识聚合",本文补充性地探索"利用知识关联将知识单元聚合成何种形式"这一后续问题,以完善知识聚合模式研究和引导实践的深入。[方法/过程] 借鉴化学领域中对聚合反应两大类型划分的方法,提出以"是否保留知识单元间及其关联间的差异性"为根据,将知识聚合划分为知识类聚和知识共聚,并探讨知识共聚的基本实现形式。[结果/结论] 领域知识是知识共聚开展的基础;以文档、词语为基本知识单元粒度,以用户需求入口和聚合目标资源为维度,知识共聚可通过四种基本形式实现：基于分面导航、基于多维概念关联推荐、基于知识元链接、基于资源潜在关联发现。 相似文献
3.
文书档案主要以文本形式存储,挖掘这些文本档案潜在的知识价值,是政务服务背景下档案工作的重要任务。论文分析了知识聚合在文书档案知识服务中的价值以及进行预处理的必要性,构建了由文本分解层、关联聚合层和服务应用层组成的文书档案知识聚合模型。依据该模型可实现文书档案由粗粒度的文本分解为细粒度的档案知识元,并由档案知识元聚合为可计算的档案数据集,实现文书档案知识服务的提质增效。 相似文献
4.
基于关联数据的知识组织深度序化机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。 相似文献
5.
数字人文的兴起为红色文献的保护和传承提供了新的技术与方法。文章引入知识本体与知识图谱,对皖西红色文献进行细粒度关联,进而加快皖西红色文献数字化开发进程,为实现皖西红色文献资源的知识关联、聚合、发现提供新路径。以“书目框架模型”（BIBFRAME）为核心,构建知识本体的核心词表,从“文献”和“内容”两个层次设计实体的语义关联;依据知识本体的结构,抽取皖西红色文献中的实体及其关联,构建红色文献数据库,并自定义检索任务来模拟真实的检索需求;以“六霍起义”、革命英雄“舒传贤”和“红色事件地点分布”为主题,构建知识图谱并基于图谱进行知识发现。结果表明,知识本体可以有效提取皖西红色文献的实体数据并联结知识图谱以协助研究者进行文献检索与知识发现,佐证了以知识本体为代表的数字人文技术方法在红色文献研究中的使用价值与应用价值。 相似文献
6.
文章在关联数据广泛应用和发展的背景下,通过分析知识发现与关联数据的关系,提出了基于关联数据的知识发现问题;继而分析和明确了基于关联数据的知识发现的潜力和特征;最后,通过将基于知识发现的应用的特殊性与知识发现活动一般规律相结合的研究,分析和构建了基于关联数据的知识发现模型,为相关研究提供基础和参考。 相似文献
7.
认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。 相似文献
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现有政策智能处理技术缺乏对政策文本语料的深层关联与有效聚合,这一技术瓶颈导致政策文本资源知识复用困难,碎片化文本难以转化为系统性知识。本文以政策网络、全要素网络、知识聚合为理论基础,以知识图谱为技术框架,提出基于全要素网络构建的政策文本关联聚合技术方案。研究过程以16万余篇政策为数据样本,实现了政策文本的语义表示与识别、知识关联与聚合、政策网络构建、政策知识聚合,从政策主体、客体、目标、依据、主题等多维度揭示了政策间的高度关联性,并运用SARS和COVID-19案例进行了规模化应用检验,为推动政策科学更加有效地解决社会复杂问题提供借鉴。最后面向实际应用场景,设计了具备信息整合和网络多维分析功能的政策智能分析平台原型,为提升实践应用水平提供参考。 相似文献
10.
科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例 总被引：1，自引：0，他引：1
科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联. 相似文献