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文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率. 相似文献
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杨绍华 《商丘师范学院学报》2010,26(6):20-25
利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如：人脸特征方向、主分量数、小波基函数和分解层数等.本文结合在ORL数据集上的计算机仿真实验,提出了解决上述问题的具体策略和经验规则. 相似文献
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针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的问题,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服"小样本"效应。在识别阶段,对待识别人脸的特征向量,计算其对各人脸样本的隶属度,最后做出判断。该方法与传统方法在ORL人脸库上进行的对比实验结果,表明了该方法的优越性。 相似文献
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杨绍华 《宁夏师范学院学报》2007,28(6):49-53
提出了一种基于小波变换和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform DCT)的人脸识别方法,它通过对经过小波变换的人脸图像的低频图像进行DCT变换,从而获得原始图像的频谱图像,然后利用最近邻法进行分类,在ORL人脸数据库上的实验表明这样的方法能够获得比传统主成分分析(Principal Components Analysis PCA)更好的识别性. 相似文献
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大学图书馆是大学很重要的一个场所,人工检测进入图书馆的各类人员耗时费力.为了有效提高图书馆管理效率,本文对大学图书馆人脸识别问题做了研究.主成分分析(PCA)是解决人脸识别等多维数据分析问题的关键方法之一.然而,经典的PCA是基于L2范式,它对噪声非常敏感.最近,一种新的具有鲁棒性的PCA方法被提出,用PCA-L1范式代替L2范式.但是PCA-L1范式需要花费很多时间来计算投影基数.为了解决这一问题,提出采用小波特征提取方法作为人脸识别的预处理步骤.在ORL和GTFD两个公开的人脸图像数据集上进行的实验表明,该方法的执行时间大大降低,而且人脸识别率也有很大提高. 相似文献
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提出了一种基于小波变换的图像融合改进算法,该算法对多源图像进行小波分解,并针对分解后的低频分量和高频分量各自的特点,选用不同的融合规则进行融合,即低频分量采用局部均方误差加权平均的方法,高频分量采用区域能量比的加权融合规则.实验结果表明,无论是从主观分析还是客观统计参数评价,本文方法的融合图像效果最好,优于文中的其他算法. 相似文献
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为了提高脱机手写藏文字符的识别效果,提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法.首先,对一个脱机手写藏文字符样本图像进行一次Haar小波变换,得到相应的一级近似分量;然后,将这个一级近似分量划分成几个等尺寸的子区域;最后,计算每个等尺寸子区域的局部梯度方向直方图,并将所有子区域的全部局部梯度方向直方图的值作为该字符图片的特征.在最近建立的脱机手写藏文字符样本数据库(THCDB)上的实验结果表明:提出的特征提取方法识别效率较高,且识别效果较好;和细节分量相比,近似分量对提高识别精度具有更大的贡献. 相似文献
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为了减少光照、姿态变化对人脸识别的影响,提出一种基于Contourlet变换和PCA的人脸识别方法：首先利用Contourlet变换对人脸图像进行多尺度多方向分析,得到低频子带图像和高频子带图像,然后对分解后的低频子带和高频图像进行PC A分析,最后将提取出的低频特征以及高频统计特征组合成特征向量进行人脸识别。在orl人脸数据库和Yale人脸数据库上的实验结果证明：与PCA方法相比,该方法能够有效减少光照、姿态变化影响,提升人脸识别率。 相似文献
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提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服"小样本"效应。 相似文献
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研究一种基于摄像头的快速人脸识别方法,具体步骤为:利用摄像头捕捉人脸图像,采用图像处理算法从所抓取的图像中提取能代表人脸的特征信息;然后对这些信息进行分析和处理利用主成分分析算法对人脸进行识别;最后采用VC++程序语言开发了基于摄像头的人脸识别系统。实验结果表明,该系统具有采集速度快,易读性和可移植性强的特点,并且具有很强的实用性。 相似文献
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为了更好地保障信息安全,基于Matlab设计一个人脸识别系统。首先调用计算机摄像头采集人脸照片,检测并提取其中的人脸区域部分,并对提取出的人脸区域进行图像预处理,然后与事先建立好的人脸特征数据库进行对比与匹配,识别出检测到的人脸图像,输出识别结果,最后得出待测人的有效身份。运行结果表明,该人脸识别系统可有效实现人脸识别,且运行较为稳定。此外,研究发现Gabor算法在人脸特征提取方面具有良好性能。 相似文献
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为了获取更加全面的整体与局部人脸特征，得到更高的人脸识别率，提出一种基于方向梯度直方图（HOG）特征与卷积神经网络的人脸识别新方法。该方法首先提取人脸图像的HOG特征，然后将HOG特征图像作为卷积网络的输入数据进行训练，改进网络结构，在全连接层之后采用Softmax loss和center loss两个损失函数进行监督，最后在训练得到的网络模型上对人脸图像进行识别操作。实验结果表明，该方法在ORL人脸集上的识别率达到97.5%，相比于其它人脸识别算法具有一定优越性。 相似文献
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刘静 《渭南师范学院学报》2012,(12):77-79
对于人脸图像的规范化处理是人脸识别过程中的重要步骤.采用基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法,对人脸图像水平垂直投影算法和几何变换算法进行了分析,并在ORL人脸库上进行实验.实验结果表明,该算法对人脸图像处理效果明显,适用于对人脸图像的规范化. 相似文献
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在MATLAB环境下,取ORL人脸数据库的部分人脸样本集,基于PCA方法提取人脸特征,形成特征脸空间,然后将每个人脸样本投影到该空间得到一投影系数向量,该投影系数向量在一个低维空间表述了一个人脸样本,这样就得到了训练样本集。同时将另一部分ORL人脸数据库的人脸作同样处理得到测试样本集。然后基于最近邻算法进行分类,得到识别率,接下来使用BP神经网络算法进行人脸识别,最后通过基于神经网络算法和最近邻算法进行综合决策,对待识别的人脸进行分类。 相似文献
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李伟 《兰州石化职业技术学院学报》2007,7(1):27-29
人脸识别技术,是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术.以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析(PCA Principle Component Analysis)法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势, 利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别.给出了完成人脸图像的检测、特征向量提取、人脸图像识别相对应的硬件系统架构、人脸识别算法流程和算法实现类图. 相似文献
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传统的人脸识别多采用浅层结构提取人脸特征,这类方法提取人脸图像能力有限,效果相对较差。针对上述缺陷,提出基于卷积神经网络的高效识别人脸方法。该方法所设计的模型,结合了VGGNet模型的层次结构优势并融合跨层次结构的上采样特征,大大提高了人脸识别的准确性及识别精度。该模型在Caffe下训练出样本集后在MATLAB上得到了验证。 相似文献
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基于DiagPCA（对角主成分分析）及平均脸的方法对二维主成分分析（2DPCA）方法进行了改进,既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示,该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间。 相似文献
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为了解决目前水印加密系统中存在的单一混沌加密算法安全性能差,而高维混沌加密又公式复杂、计算量大的问题,提出了一种复合混沌加密算法.算法首先将彩色载体图像由RGB空间转换到YCbCr空间,通过在图像的y分量上实施3级小波分解后,提取小波变换的低频分量作为水印的嵌入区域;然后利用Cat映射、Logistic映射和扰动作为复合混沌发生器,用以将水印图像加密,再将加密后的水印图像嵌入到小波变换的低频区域;在水印检测过程中利用已知的密钥对水印进行重构.实验结果证明,设计实现的加密和水印嵌入算法具有计算量小,可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,具有良好的数字水印特性. 相似文献
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文章在研究了图像多尺度小波分析的基础上,提出了基于小波多尺度分解人脸特征提取的方法,并在MATLAB上实现了该算法。 相似文献