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采用定量与定性相结合的研究方法,以上海某师范大学本科生为研究对象,通过Kolb学习风格量表和大学生在线学习适应性量表来收集数据,调查研究大学生不同学习风格类型对在线学习的适应性,从而发现在线学习适应性良好学习者的共同特性。结果表明,个案学校大学生在线学习适应性较差,学习动机和学习态度主要影响了大学生在线学习适应性。而且,不同学习风格类型学习者在线学习适应性有着显著差异,其中发散型学习者最适应在线学习,而这样的差别主要存在于学习者反思观察、具体经验和抽象概括的过程中。研究者根据研究结果,对自适应学习系统设计、学习者和教师提出相关建议。 相似文献
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交互是在线学习的灵魂,在线学习交互程度包含交互频度和交互深度两个方面。学习风格的差异是否会影响学习者的在线学习交互程度及其学习结果,已经成为在线学习交互研究领域的热点问题。本研究首先通过理论分析提出假设:学习风格会影响在线学习交互程度及学习效果,然后通过实验研究验证假设。研究根据Kolb的学习风格分类模型对被试对象进行分类,并使用QQ群作为交互工具,对一段时间内的教学实验数据进行分析。参与交互的频度以学习者在QQ群中的发言数量(条数)来考察,并使用内容分析法将学习者的发言内容划分为简单分析类、分享资源类、探讨问题类以及情感交流类等四种类型;以学习者发布探讨问题类发言的数量来衡量其参与交互的深度,并运用方差分析法对实验结果进行验证。本研究得出以下结论:学习风格直接影响在线学习交互的频度和深度;学习风格对学习绩效并没有造成直接的影响;交互的频度对学习绩效的影响也不显著,交互深度对学习绩效的影响非常明显。基于此结论,参与在线学习的教师应该关注学习者的学习风格差异,改变交互方式和交互策略,从而改进在线学习者的交互绩效。 相似文献
3.
网络学习者所具有的学习风格差异决定了指导教师必须开展个性化的导学工作。本研究基于学习风格理论,根据学习者的学习风格类型及表现出的在线学习行为特征,设计了基于学习风格和在线学习行为特征的个性化导学策略方案,并通过导学实践验证方案的可行性和有效性。 相似文献
4.
画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。 相似文献
5.
在线协作学习依靠学习者之间的交流和协作来维持和发展,因而对于学习效果的测量,不仅要重视实际学习效果,也应该重视学习者主观的学习感知.基于上述思路,本文以一门混合式教学的网络课程为例,分析学习者在参与在线协作学习过程中,个人和小组特征对学习满意度的影响.研究发现,社会临场感、学习者对协作学习的态度、学习者每天的在线时间、学习者对顺应型学习风格的偏爱,学习者在学习网络中的入度以及小组内部冲突会显著影响网络学习满意度.最后,研究者对分析结果进行了讨论并提出了后续研究计划. 相似文献
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随着网络教育的迅速发展,在线学习为学习者提供了个性化、资源共享和师生间双向交互等优势。文章针对网络中不同学习风格学习者的差异,从参与交互行为的频率和深度两个因素进行了实验研究,分析了影响学习者学习绩效的主要因素,以此提出了在线学习的交互策略。 相似文献
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病因的Margaret Martinez等人在1997-1999的研究中,提出了在线学习倾向这一概念,并将它分成了四种类型:变通型、实干型、顺应型和逆反型。Martinez等人认为在线学习者的学习倾向是引起个体学习差异的主要因素,它是影响学习差异的最外层,正因为学习倾向不同,才使得人们的学习偏好、学习风格、学习能力和认知等方面的不同。本研究旨在通过本地化问卷调查,从心理纬度调查我国在线学习者的在线学习情感投入度、在线学习策略及自治力等方面的情况,并以此求证Martinez等人的在线学习倾向模型是否符合我国在线学习者的实际情况,用以指导网络学习环境的分析、设计、开发、实施和评估工作,为建立“以学习者为主体”的个性化的在线学习环境提供理论依据和实践指导。 相似文献
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近些年来,在线学习在我国的远程教育领域蓬勃发展,各级电大、网络学院以及高校都积极开展各种基于互联网的在线学习.但在教学实践中,由于师生之间的时空分离状态,导致学习过程中缺乏对学习者及其学习行为的持续有效关注,学习者的在线学习活动经常不能按照教学预期来实现.本文在对在线学习的教学案例进行分析和研究的基础上,结合问卷调查和访谈等研究方法对在线学习过程中学习者的学习行为进行研究.研究发现,学习者在在线学习这种开放自主的学习环境下,完全有可能按照自己的学习需求,依据具体教学内容的知识网络结构,实现自主学习活动.在教学中,教育者应关注学习者的特点和需求,有效组织和设计在线学习活动与学习资源,恰当应用信息技术,优化学习者的在线学习环境. 相似文献
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远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验,以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明:远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征;远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响;远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。 相似文献
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Jia-Jiunn Lo Pai-Chuan Shu 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2005,36(1):43-55
Identification of individual learning style is important when developing adaptive educational hypermedia systems. Current systems ask learners to complete questionnaires to identify their learning styles, which might not be appropriate in some contexts. The goal of this research is to identify the learner's learning style by simply observing his/her browsing behaviour without asking the learner to answer any questions or filling out any form. It is implemented through a multi‐layer feed forward neural network (MLFF). Browsing behaviour, in this research, includes three factors, the use of embedded support devices (ESDs), the selection of link types, and the navigation between visited/unvisited nodes. The experiment results showed the proposed model performed well in identifying learning styles. Link type is the dominant factor and Time shift may not be a major factor in the identification of learning styles. Because of the fast execution property of neural networks and identification of learning styles online, it is possible to incorporate learning styles into online adaptive educational web‐based systems. 相似文献
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混合学习强调线下课堂教学和线上自主学习的混合以实现优势互补,其中学习者的在线自我调节学习能力显得异常重要。文章旨在揭示学习者的在线自我调节学习能力存在哪些潜在类别,不同类别学习者是否具有不同的在线自我调节学习行为过程模型,以及这对于在线自我调节学习环境的设计有何启示。研究首先对239名学习者的在线自我调节学习能力进行测评,然后使用潜在剖面分析方法对测评数据进行分析,发现样本学习者可以分为高、中、低三种不同水平的自我调节学习剖面类别。然后分别对三种类别学习者的在线自我调节学习行为数据进行过程挖掘,研究发现:(1)学习者的自我调节学习能力更多体现在执行阶段的行为上;(2)中高水平自我调节学习者的在线学习行为表现出更强的认知和元认知策略;(3)高水平自我调节学习者体现出更有效的时间管理策略与更强的整体规划能力。因此,在线自我调节学习环境需要引入自适应支持机制,为学习者提供适应性的过程和策略支持。 相似文献
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在线自我调节学习是增强学习者在线学习投入、提升学习绩效的重要保障。当下在线开放课程在各级各类教育中广泛深度应用,国内外学者主要关注高等教育全日制学习者在线自我调节学习的相关研究,对学历继续教育学习者的关注较为罕见。采用混合研究法,对疫情防控期间,陕西、广东、云南等三省参与在线课程学习的学历继续教育学习者在线自我调节学习的现状、影响因素及优化策略进行了系统研究,结果发现:研究样本在线自我调节学习现状不是很理想,主要受个人因素、课程因素、文化因素和管理因素的影响,最终从优化课程、重构学习空间、加强过程监控等三个方面提出了调节和优化策略。 相似文献
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张璇 《江苏广播电视大学学报》2014,(3):14-20
成人学习者有学习需求,但学习动力不足,这是我们无法回避的事实。在线教学中,课程导师和学习者必须形成一对合力,预期一致,相互配合才可能取得理想的学习效果。因此,课程导师有必要借助商品服务环节的对照分析,厘清影响在线辅导策略选择的因素,基于服务理念的指引,掌握在线辅导的策略和技能,综合运用推送、激励、观察、提问和反馈等在线辅导策略,持续激发和维护学习者的学习动力和热情,促使学习者的在线学习行为真实有效发生。 相似文献
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Kyungmee Lee 《Educational technology research and development : ETR & D》2018,66(5):1255-1268
A constructivist learning paradigm emphasises authenticity as a required condition for learning. However, the design of an online learning environment is ultimately separate from learners’ real-life environments, it is inevitably challenging to make online learning authentic. In this article, the author aims to propose an alternative way of conceptualizing online learning and its boundaries, based on a double-layered Community of Practice model as a means to facilitate authentically constructivist online learning. The model conceptualizes online learning as interlinked processes of participation and socialization in multiple communities across online- and offline-“layers” of learners’ lives. The model guides online course designers in expanding the perceived boundaries of the course environments they design to include learners’ offline learning contexts. Instead of having an exclusive focus on providing learners with constructivist learning opportunities within a non-authentic course environment, the model suggests helping learners to engage in more personalized social learning activities situated in their everyday lives. The paper presents data from a series of case studies drawn from the author’s work that has examined students’ learning experiences in different kinds of online courses, unpacking and answering the central question of what authentically constructivist online learning looks like in each case. With a more holistic conceptualization of online learning, which recognizes and supports online learners’ simultaneous presence across internal and external communities, instructional designers may be able to facilitate learners’ more authentically constructivist learning experiences. 相似文献
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基于网络环境的英语学习,既是学习者利用网络环境提供的各种形式的学习资源实现的主动性学习,又是教师在把握语言习得和远程教育规律基础上,通过与学生互动共同完成的探索性学习。在教与学的互动过程中,充分发挥资源的重要性和基础性,学生的能动性和创造性,并在主体认知生成过程中融入学习者自己的创造性见解。通过分析学习元和元认知的理论和实践,建立二者沟通融合的学习模型,从而构建网络环境下英语远程智慧学习的新模式。 相似文献
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在线学习投入程度影响在线学习质量,探究在线学习投入影响因素对于改善在线学习效果具有重要意义。将解释结构模型（ISM）和层次分析法（AHP）相结合,在文献研究与专家访谈基础上建立在线学习投入影响因素多层次结构,确定各层级因素的综合权重系数。研究结果表明：学习动机、自我效能感和教学方法是最直接影响因素,网络技术环境、学习动机、自我效能感、教师参与度、学习支持服务和在线交互环境为最主要影响因素。提出引导和激励在线学习者,提供良好的情感支持;提升教师存在感和参与度,提供充足的教师支持;营造积极的在线交互环境,提供多元的学习支持等策略,提升学习者在线学习投入。 相似文献
18.
杨文阳 《江苏广播电视大学学报》2011,(5):15-18
网络在线学习关注在学习中如何利用学习者之间、学习者与指导者之间以及学习者与学习资源之间的相互关系。实践证明,不同学习方式下网络在线学习者之间存在者强弱关系,并且在线学习容易忽视学习者之间弱关系的作用,而网络对话和论坛是解决该问题的有效途径。我们可以通过互动和协作明确在线学习者的身份,营造安全的网络文化环境,通过对话促进良性互动,进而构建在线学习者之间强弱关系。 相似文献
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针对目前在线学习存在的学习效率低下问题,分析了影响在线学习效果的因素,提出了加强学习过程监控,提高在线学习效果的观点,并从登录次数、在线时长、学习内容、浏览页面、学习交互等方面,阐述了在线学习监控系统的数据库的设计和系统的实现方法。 相似文献