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租糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,巳广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于钢结构缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得了较好的效果. 相似文献
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利用粗糙集理论的属性约简和区分函数等工具,对高校图书馆读者满意度评价数据进行分析,给出了一种挖掘其中有价值模式和知识的快速算法。 相似文献
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基于粗糙集的决策系统知识获取算法及实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法.通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念,来描述由决策属性所提供的知识对条件属性的依赖程度,并以此作为启发式信息来计算属性核和相对约简.在此基础上,挖掘隐含在数据中的知识,获取决策规则.该算法通过实证分析,证明是决策知识获取的一种有效方法. 相似文献
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在粗糙集的应用中发现,在某些情况下,决策系统的论域中某些对象属性无法得到确定的值,但可用一个区间或几个可能的值来描述其大概范围,传统的粗糙集理论无法解决这类问题,因此,粗糙集的应用受到了限制。本文提出了一种基于论域中对象之间贴近度的模型,在这个模型下,提出了新的规则提取算法,较好的解决属性值不确定的问题,扩大了粗糙集的应用范围。 相似文献
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属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从属性依赖度增量、互信息增量角度对属性重要度进行分析,并以这两个属性重要度的度量作为启发式信息,给出变精度粗糙集属性约简的启发式算法。最后,通过具体算例说明所给算法的有效性和实用性。 相似文献
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粗糙集已经在很多领域取得了较为成功的应用。本文系统介绍了粗糙集的基本理论、粗糙集的研究方向、粗糙集的应用领域和粗糙集的软件系统。 相似文献
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粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具,为数据挖掘提供了一条崭新的途径。本文阐述了粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用。 相似文献
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以2002~2004年间受到监管部门处罚的上市公司为研究对象,经检验样本数据不服从正态分布及协方差矩阵不相等,故将粗糙集理论与遗传算法相结合,利用粗糙集方法具有不需要满足统计假设和遗传算法可以有效简化判别规则的特点,构建了符合上市公司数据实际情况的违规行为预警模型。实证结果显示该集成模型对上市公司发生违规行为的预测精度为82.00%,预警效果较好。 相似文献
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通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化,但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统,它包含着大量的冗余信息。因此,需要进一步对信息系统进行属性值约简简称值约简。本文提出了一种改进的属性值约简算法。 相似文献
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IT项目是高投入、高风险产业,为了在IT项目开发中获得高收益,有必要对IT项目风险进行分析。但是传统分析方法比较主观,难以对IT项目风险进行客观的分析。文章先引入粗糙集理论,利用可分辨矩阵约简算法对IT项目风险表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,然后综合利用粗糙集理论和AHP方法来确定IT项目风险的权重,并通过实例验证该方法的可行性和合理性。 相似文献
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基于粗糙集理论的物流时间-质量-成本效益背反管理方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用粗糙集理论中知识与信息熵的关系建立决策表推导相关的属性重要性,并将条件熵定义下的属性重要性作为层次分析法构建判断矩阵的依据,故以数据驱动机制改进了传统的层次分析法在此环节缺乏客观性的不足,并将它应用于物流服务中的效益背反要素的优先级权重确定。 相似文献
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模糊C均值(FCM)算法广泛地应用于模式识别、图像分割等领域。根据FCM算法存在对初始解敏感且迭代过程中计算量大的问题,本文提出了一种改进的算法:先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用密度函数法得到FCM算法的初始聚类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的算法较好地解决了类中心的初值化问题,提高了算法的收敛速度和运行效率。 相似文献