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《内蒙古科技与经济》2017,(6)
基于EyesMap平板扫描系统获取的3D图像数据,自动提取点云数据,并进行点云建模。对点云数据进行选择性切片,得到建筑物的轮廓线。同时,用实例介绍了整体方法的实现过程和效果。实践效果表明,利用平板扫描系统获取的点云数据,可以快速建立结构复杂、不规则的场景的三维可视化模型,相比较传统的三维激光扫描仪获取的海量点云数据及后期复杂繁琐的处理工作,平板扫描仪只需获取较少点云数据,且能利用系统的点云处理软件做到实时处理的能力,这样可以节省大量的时间和工作量。这种能力是现行的三维激光扫描仪所不能比拟的。 相似文献
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高分辨率SAR与光学图像融合用于建筑物屋顶提取 总被引：3，自引：0，他引：3
提取建筑物屋顶是建筑物三维重建的一个重要步骤，为了更精确的提取建筑物屋顶，本文融合了高分辨率的光学和SAR图像。利用SAR图像中建筑物的叠掩来确定光学图像中的建筑物，从而在光学图像上确定一个包含建筑物屋顶小窗口，利用ISODATA分类方法对小窗口进行了分类来获取建筑物屋顶类别或屋顶轮廓，最后计算得到屋顶的规则轮廓。从计算结果上看该方法是可行的。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(16)
目前,可视化技术、AR技术和多媒体技术日新月异,三维打印技术也得到了前所未有的巨大进步,并快速渗透到传统的制造业、医疗、数字娱乐等行业。这一背景下,对快速有效生成三维模型提出了更高要求。在工业应用中,通常要求模型多边形数量经过优化,顶点稀疏,结构清晰,传统上通过使用3D建模软件可以达到这一要求,但是效率很低,在需要生成大量三维模型的应用场景,传统方法已经无法适应。使用单张以及多张图像进行三维重建是经过广泛成熟研究的方法,这些方法可以从图像中提取出深度信息,但其生成的图像并不包含顶点、模型等信息,仅仅具有三维的观感,无法广泛运用在3D打印,游戏建模等场合,缺乏实用价值。目前快速发展的点云技术,为生成网格模型带来新方法。激光扫描仪是较早用来获取点云数据的设备,但价格昂贵。其后,人们开始使用Kinect获取点云数据,其价格低廉。本文旨在通过实验,利用Kinect,提出简单可行的基于点云的三维网格模型生成流程,并且成本低廉,精度能够满足使用要求。 相似文献
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机载激光扫描获取地面三维数据的LIDAR系统是最近几年出现的高新技术系统之一。LIDAR系统是一个先进的主动传感系统,该系统本身发射受控制的激光以照射地面和地面上的目标,不依赖太阳光照,所以它是一个全天时日夜可以获得地面三维数据的系统,它直接获取地面三维数据比传统测量方法具有高精度、高密集、高效率和成本低的优点。该系统强大的后处理技术可以把地面和其上的植被、建筑物分离开来,但是由于某些原因传感器获取的原始数据中含有许多噪声,这就给准确提取地面三维信息带来了不便,当前所面临的问题就是如何滤除原始数据中的噪声,准确的区分出地面点和非地面点。 相似文献
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在城市筑群空间分布模式中,需要对建筑区的三维影像特征进行数据提取,用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,实现对建筑物的特征融合检测。传统方法采用高亮线条和阴影区域融合的方法实现对建筑区的三维影像数据提取,当图像本身受斑点噪声影响较大和光程较远的情况下,影像数据提取效果不好。提出一种基于形状特征与纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取方法,采用骨架线模式和三角网模式构建建筑物的三维纹理模型,设计基于纹理分区的建筑区三维影像图像分割算法。在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立建筑群直线模式的方向关系图,实现对建筑区的三维影像数据提取。仿真实验表明,采用该模型对建筑区的三维影像数据提取,影像分割准确,能准确有效提取影像局部区域的亮度特征,受斑点噪声影响较大和光程的影响较小,对建筑区图像特征的检测正确率较高。 相似文献
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文章提出一种基于法向量夹角的点云特征线提取算法，该算法过程主要分为特征点提取和特征点连接两个阶段。在基于法向量夹角的特征点提取的过程中，通过构建最小生成树来实现法向量重定向，一定程度上提高了传统法向量提取特征点的准确性，随后对初选特征点进行细化和删减，得到点云数据的特征点集。在特征点连接阶段通过建立特征点的最小生成树以及相应的最小生成树裁剪算法构建特征曲线。实验证明，该算法原理简单，能很好地提取点云模型尖锐特征与细节特征，是一种有效的三维点云特征线提取算法。 相似文献
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《科技通报》2016,(5)
提出了一种基于双目立体视觉的玉米叶片三维重建方法。该方法利用两个平行且位置相对固定的摄像机,组成双目立体视觉系统。运用改进的张正友平面标定法进行摄像机标定,采用一种改进的Harris算法,通过快速预筛选和多阈值角点提取方法,对获取的图像采集Harris角点以提取玉米叶片特征,通过计算搜索窗口内对应点的相关系数和阈值的比较实现特征点匹配,依据视差原理,计算得到玉米叶片的三维点云信息,对预处理后的玉米叶片点云进行双三次B样条曲线插值,重构叶片的三维网格曲面。仿真实验表明:所提方法能够高效、准确地实现玉米叶片三维重建,对玉米叶片边缘起伏和褶皱等细节可完整保留,三维重建精度较高。 相似文献
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正三维激光扫描技术以其可以连续高效获取海量点云数据的优势在模具制造、文物修复、地形测量、影视制作、智慧城市、虚拟现实等诸多领域得到了广泛的应用。本文主要研究利用Geomagic软件对获取的点云数据进行处理,如何快速实现复杂实体的三维建模。通过实验,利用Geomagic软件不仅可以快速生成三维模型,而且建模精度高,为三维快速建模提供了一种新的参考方案。 相似文献
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基于稀疏激光采样点的建筑物提取 总被引：4，自引：0，他引：4
利用三维成像仪对所获取的稀疏激光采样点信息进行了城市人工建筑物提取的研究.首先根据激光点的高度相似性和距离相邻性可以分割出属于同一建筑物上的激光采样点,然后基于预测方向的方位角从同一建筑物上的激光点中分离出最靠近建筑物轮廓边缘上的激光采样点.对分离出的激光边界点依据建筑物的特点进行了边缘规格化处理.同时依据边缘点连线方向角的变化进行边界点的分组,再依据分组的边界点计算出建筑物的主方向.通过主方向对边界点组进行边缘规格化,最后得到建筑物最外侧边缘的轮廓. 相似文献
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随着智能电网建设的大规模开展,对电网快速、高精度勘测、巡查和可视化管理提出了巨大的应用需求.文章提出了基于输电线路LiDAR点云数据自动提取电力线的思路与方法,对基于LiDAR的电力线提取精度进行了试验评定,表明基于LiDAR可快速高精度建立三维数字电网数据库,满足智能电网应用要求. 相似文献