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一种新的土地覆盖类别面积估计方法及其在最大似然分类法中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
首先根据生产者精度和使用者精度的概念，提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式，然后根据概率乘积公式，推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明：①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正，产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值，且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性，与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对Erdas Imagine软件所附带lanierimg文件的实验结果表明，各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修改后的分类结果，利用文中提出方法修正后均产生了接近于真实值的类别面积比例。由于作为标准的精度检验方法，几乎所有的分类影像都会产生误差矩阵用于精度报告，这保证了该方法具有很好的应用价值，可以帮助土地利用/土地覆盖研究中获取更准确的土地利用/土地覆盖的面积数据。 相似文献
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基于支持向量机的土地覆被遥感分类 总被引：4，自引：0，他引：4
遥感图像的分类是研究土地变化的基础。传统的遥感图像分类存在着精度不高,不确定性强的特点。本文使用支持向量机（SVM,Support Vector Machine）技术对遥感图像分类,并与传统的最大似然分类进行对比试验。结果表明不同参数组合下SVM的分类总精度和Kappa指数普遍高于最大似然分类的结果,其最高总精度高出最大似然分类0.9779%。SVM和最大似然分类结果都存在着类别混分,但是SVM混分程度远小于最大似然分类,其精度保持在可接受的范围内,如对于低密度草而言,最大似然分类的用户精度下降到84.68%,而支持向量机的用户精度虽然也有下降但还是保持在92.31%。SVM在样本数目很少的情况下表现出了出色的学习能力,是机器学习领域很有希望的一种学习方法。 相似文献
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基于面向对象分类的芒果林遥感提取方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
《资源科学》2017,(8)
中国芒果种植面积居世界第二,并有持续增长的趋势。国内外利用遥感手段提取农作物的相关研究较多,但有关芒果林遥感提取的研究仍较少。本研究基于2016年12月的高分辨率卫星SPOT-6数据,结合植被覆盖度(FVC)和坡度(SLOPE)因子,利用面向对象分类方法对芒果林地信息进行提取,结果表明,利用FVC和SLOPE参与分割的面向对象分类方法,提取芒果林地的生产者精度达92.81%,用户精度达97.19%。该方法相比于最大似然法分类以及FVC和SLOPE未参与分割的面向对象分类,提取芒果林地的生产者精度分别提高了19.28%和3.62%;用户精度分别提高了8.62%和3.86%。本研究可为果园用地的遥感识别与信息提取有效的方法借鉴。 相似文献
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基于MODIS的西藏高原土地覆盖分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
嵌的MODIS遥感图像,用最大似然估计分类器对西藏高原的土地覆盖类型进行了分类,并采用西藏高原数字高程模型(DEM)对MODIS分类结果进行了分析和改进,最后分别用混淆矩阵和图集中西藏高原植被分类汇总面积对MODIS土地覆盖分类结果进行了分类精度评价。结果表明:①MODIS遥感图像能够有效地分类出西藏高原的主要土地覆盖类型;②根据西藏高原植被的垂直带性分布特点,由DEM改进的MODIS土地覆盖分类精度明显提高,主要土地覆盖类型的面积绝对误差都小于2%,其中,河流与湖泊、森林、高寒荒漠、作物和山地草原的绝对误差都在1%以下;③混淆矩阵分析的平均分类精度为87.68%。 相似文献
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基于面向对象的香榧资源分布遥感调查研究 总被引：2，自引：0，他引：2
香榧系第三纪孑遗植物,为我同特有的珍贵经济树种.常规的香榧资源调查方法存在工作量大、数据时效性差等不足.近年来高分辨率遥感影像的应用,为特定树种信息提取提供了可能.基于此,本文以高分辨率IKONOS卫星影像为基础,采用面向对象的信息提取方法,多尺度分割形成对象后,利用光谱、形状、纹理等构建特征空间,进行会稽山区香榧信息提取的试验,并与常规监督分类法(最大似然法)进行了比较.结果显示,基于面向对象方法的香榧信息提取精度达到86.57%,比监督分类法的精度提高了27.90%.研究表明,用面向对象的分类方法进行香榧信息提取和资源调查是可行的. 相似文献
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本文以辽宁省凌源市为研究对象,采用RS技术,以ETM＋数据为信息源,使用ENVI遥感影像处理软件进行数据处理,对凌源市土地利用类型进行分类,并对分类结果进行精度比较分析。分类的方法包括非监督分类,监督分类的最大似然法分类以及决策树分类。采用混淆矩阵法对三种分类结果进行精度分析。结果表明,非监督分类与最大似然法分类的总体精度分别为84.34%、85.82%,精度不高。在决策树分类中,对数据进行地物光谱特征分析、NDVI特征分析、主成分分析并结合DEM数据,建立一棵比较合理的决策树,总体分类精度达到90.65%。 相似文献
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分析城市绿地景观格局对于改善城市生态环境有重要意义。以Landsat 8遥感图像数据为主要数据源,以西安市行政区划图和谷歌高分辨率图像为辅助数据,以ENVI 5.3和ArcGlSl 0.2软件为主要工具,采用最大似然分类法和NDVI阈值计算等先进的数据处理方法,提取西安市城市绿地信息,并分析绿地景观格局指数,进而对城市绿地作出评价。分析表明:最大似然分类法能更容易、更精确地将西安市绿地提取出来,总体精度达到98.11%,Kappa系数为0.974 6,均高于NDVI阈值法。西安市主城区绿地质量较低,公共绿地很稀缺,绿地斑块分散且面积比较小,绿地破碎程度比较高,景观多样性不够丰富。就西安市各功能区来说,绿地的分维数基本一致,但在人工营造绿地景观时忽视了斑块间的链接和连通,使绿地景观破碎化程度相对较高,而在游憩区、文教区和工业区的香农多样性指数均大于1,表明其中的绿地景观类型较为丰富。建议西安市未来应积极规划、建设或改造城市绿地,增加较大的绿地斑块,而且绿地生态系统结构应尽可能的复杂,绿地的景观类型应增加,并改善生物多样性,提高绿地生态系统服务功能,逐渐缩小各个城区间绿地覆盖度的差异。 相似文献
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针对高分辨率遥感影像的校园地物分类,引入了面向对象的信息提取技术,以校园作为研究对象,实现校园用地的分类和提取。最终结果精度高达85%左右,比传统监督分类中相对成熟的最大似然的精度高出10%左右,同时克服了"椒盐"噪声的影响,各地物信息的提取特征比较明显,具有较大的应用潜力。 相似文献
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基于决策树和MODIS数据的土地利用分类 总被引：10，自引：0，他引：10
土地利用类型的识别是土地利用/土地覆盖研究中的重点内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点。本文针对MODIS数据多光谱的特点,以山东省为例,选取8月份8-day的一期MODIS09Q1、MODIS09A1产品及全年16-day的MODIS13Q1NDVI时间序列产品,通过分析各种土地利用类型的光谱间关系,同时选择NDVI、EVI、NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,并构造新的波段B2/B1、B7/B6(B1、B2、B6、B7分别代表1波段、2波段、6波段、7波段),利用决策树分类法,进行土地利用分类试验。结果表明,仅利用MODIS数据自身信息对宏观的土地利用分类就可以达到较高的精度,分布范围完整的土地利用类型如耕地、城市居民点精度较高,零星分布的土地利用类型如农村居民点、草地分类精度较低。决策树分类法充分发挥了MODIS数据的多光谱特点,总体精度达到71.4%,kappa系数为0.68。相对于最大似然法,总体精度提高近10个百分点,对耕地及沼泽等类型的精度提高20%到25%。 相似文献
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基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类 总被引：5，自引：0，他引：5
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS 1图像在土地利用调查中的实用性 相似文献
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图书分类法与因特网分类方法的可比性研究 总被引：14，自引：0，他引：14
With the development of the Internet, digital library and electronic information, there are two classification methods for different media, that is, book classification and Internet classification. The paper intends to demonstrate the possibility of combining the two classification methods by a comparative study. 相似文献
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In this paper,we will prove that the Bonnet surfaces can beclassified into three different types and the first or second types areequivalent to helicoidal surfaces(including surfaces of revolution andcylinders)under Bonnet deformations. 相似文献
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中国桫椤科植物的分类 总被引：2，自引：0，他引：2
夏群 《中国科学院研究生院学报》1989,27(1):1-16
本文记载了我国14种和2变种桫椤科植物及其分布。根据叶柄基部的鳞片，叶轴背面 两侧的气囊体，叶轴的颜色，囊群盖以及孢子数目等性状，把它们安排在2属2亚属中，并讨论了各类群之间可能的演化关系。 相似文献
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探讨了地理学科及其文献的分类,检索并统计分析该类在福建省图书馆、福建师大图书馆藏书情况,提出了《中图法》分类中地理学科立类存在的问题及改进建议。 相似文献
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h类指数分类体系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章从公平合理的视角来分析h指数衍生指数的改进发展道路,概括了h指数的衍生指数在跨学科、科研生涯长短、自引、机构规模大小和论文合著者荣誉分配等方面对h指数的改进。 相似文献
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李中明 《中国科学院研究生院学报》1992,30(3):212-218
本文概述了上世纪中叶以来有关古生代种子分类问题的沿革，并在总结近年来国内外有关整体
化石裸子植物和离体种子研究新成果的基础上，指出当前在古生代种子分类方面的问题。
为使古生代种子的分类同当代古植物学研究协调，把对离体种子的研究同整体化石裸子植物结合
起来，作者建议以Seward的分类系统为基础，设立五个科：瓶籽科Lagenostomaceae肥籽科
Pachytestaceae、靓籽科Callospermariaceae隐羊齿籽科Cryptospermaceae和心籽科Cardiocarpaceae，
并把三棱籽目Trigonocarpales改名为肥籽目Pachytestales。上述五个科既可看作三个古生代种子目：
瓶籽目Lagenostomales、肥籽目和心籽目Cardiocarpales下设的一级分类单位，也可分别当作古生代整
体化石裸子植物：皱羊齿目Lygonopteridales、髓木目Medullosales、靓羊齿目Callistophytales、大羽羊
齿目Gigantopteridales和科达目Cordaitales的雌性生殖器官。由于这个分类系统同整体化石植物的分类一致，因此，有助于对离体种子的系统学研究。 相似文献