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干旱区绿洲土地利用景观空间格局动态变化研究——以渭干河—库车河三角洲绿洲为例 总被引：4，自引：0，他引：4
渭干河—库车河三角洲绿洲地处世界第二大沙漠塔克拉玛干沙漠的北缘，该绿洲现已成为新疆主要的农业区和棉花基地。但随着经济的快速发展，土地资源开发强度开始加大。本研究利用1989年和2001年的遥感影像数据，借助RS和GIS技术，运用景观生态学原理，通过计算多样性指数、优势度指数、分离度指数、均匀度指数、破碎度指数等指标，对渭干河—库车河三角洲绿洲的景观格局及土地利用变化进行动态分析，得出：多样性指数从1.304降低到1.190，优势度指数从0.305升高到0.419，均匀度指数从0.8104降低到0.7396，破碎度指数从0.0177升高到0.0225，并揭示出土地利用类型三增两减(盐碱地、水体、红柳增加，绿洲、荒地减少)的变化特征。同时，利用SPSS软件对土地利用变化的驱动机制进行了分析，结果表明：人口，经济，政策因子仍然是占主导地位的。 相似文献
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将传统分类方法和加入地理控制界线分类方法进行比较,后者分类精度为94.73%,比传统分类方法提高了近3个百分点。这种方法对于解决卫星遥感中的同谱异类问题,提高分类精度,有较重要的意义和作用。本文以乌鲁木齐市为例,主要研究了同谱异类问题。 相似文献
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本文根据研究区域的自然环境特征,在GIS支持下,通过单因子分析和多因子综合评价相结合,对研究区域土壤盐渍化敏感性进行了评价,明确了土壤盐渍化敏感性分布规律及其地域差异。结果表明,研究区域土壤盐渍化危险性较严重—敏感性区域主要以中度敏感性、轻度敏感性为主,其中土壤盐渍化重度敏感区面积占绿洲总面积的15%,中度敏感区占31%,轻度敏感区占30%;不敏感区面积占35%;从整个研究区来看,盐渍化敏感性的分布呈现出以下特点：一是盐渍化危险性区域,尤其是中度、重度敏感区域呈大面积区域性分布,轻度敏感性区域呈片状或斑点状断续分布;二是盐渍化危险性东部高于西部,南部高于北部的趋势。 相似文献
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本研究以新疆典型干旱区于田绿洲为例，在提取各类LUCC空间影响因子的基础上，应用灰色关联度方法分析了各个因子在LUCC过程中的相对影响力大小，同时也验证了在类似CA的土地单元空间转变模拟模型中常见空间因子选择的合理性。结果显示，在该研究中所预选的8类LUCC空间影响因子中，每一类因子与LUCC均具有较好的关联度。通过排关联序后发现，各个因子在不同尺度下影响力是不同的。最后，对剔除后所有入选因子的信息冗余性做了检查，发现各入选因子均能代表一种相对独立的LUCC影响因素。研究表明：该方法在LUCC空间模拟模型建立过程中可以提供因子的可靠性支持，同时避免了以往LUCC因子选择的主观性和盲目性。 相似文献
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基于MODIS数据的土地覆盖变化与气候因子敏感性分析研究 总被引：4，自引：0，他引：4
热量、降水和湿度决定着地表植被类型及其分布,而植被类型又决定着陆地生态系统。目前在GCTE和LUCC领域研究中应用最为广泛的植被指数数据源是NOAA/AVHRR,而且多用于研究大区域、长时间尺度的变化,该文运用具有36个波段的新一代中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据,通过对影像资料的预处理、数据提取、校正和投影变换,在没有现成MODIS-NDVI产品库的情况下,主要采用月最大NDVI值合成法,对2002年～2004年和田绿洲3年生长季的MMVCNDVI进行分别计算、合成提取,同时将研究区MODIS影像的月MMVCNDVI图按植被活性强度分级描述,通过建立统一的分类标准,在对所有图像进行分类后,利用“3S”技术,并耦合气温、降水、湿度、两个月滑动平均值和5个月滑动平均值进行偏相关分析,分别讨论了研究区月平均NDVI和主要土地覆盖类型动态变化对气候效应的敏感性,并建立了温度＞湿度＞降水的敏感性程度排序表。 相似文献
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基于决策树方法的干旱区盐渍地信息提取——以渭干河-库车河三角洲绿洲为例 总被引：6，自引：0，他引：6
以渭干河-库车河三角洲绿洲为例，探讨了干旱区盐生植被红柳覆盖的盐渍地信息的提取方法。利用TM卫星图像数据，分析了研究区主要地物的光谱特征及其波段间的相互运算，从而分析不同地物之间的可分性。研究表明：K-L-3（第三主成分）是提取重度盐渍地信息的最佳波段，TM1是区分红柳覆盖区（轻、中度）盐渍地信息的最佳波段，提取盐渍地信息时混分的水体信息可以通过MNDWI（改进归一化差异水体指数）设定一定的阈值予以剔除，混分的植被信息可以通过NDVI设定一定的阈值予以剔除。根据以上分析，建立决策树模型，在各节点设计不同的分类器，最后得到盐渍地信息的提取结果。然后进行精度评价，结果表明，该方法的总体提取效果较好，是干旱区监测盐渍地变化的有效手段。 相似文献
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基于支持向量机的土地覆被遥感分类 总被引：4，自引：0，他引：4
遥感图像的分类是研究土地变化的基础。传统的遥感图像分类存在着精度不高,不确定性强的特点。本文使用支持向量机（SVM,Support Vector Machine）技术对遥感图像分类,并与传统的最大似然分类进行对比试验。结果表明不同参数组合下SVM的分类总精度和Kappa指数普遍高于最大似然分类的结果,其最高总精度高出最大似然分类0.9779%。SVM和最大似然分类结果都存在着类别混分,但是SVM混分程度远小于最大似然分类,其精度保持在可接受的范围内,如对于低密度草而言,最大似然分类的用户精度下降到84.68%,而支持向量机的用户精度虽然也有下降但还是保持在92.31%。SVM在样本数目很少的情况下表现出了出色的学习能力,是机器学习领域很有希望的一种学习方法。 相似文献
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多源信息融合技术在干旱区盐渍地信息提取中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
土壤盐渍化是干旱区绿洲稳定与可持续发展面临的主要环境问题之一,因此借助遥感手段及时准确地提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的现实意义。本文以渭干河-库车河三角洲绿洲为例,使用RadarsatSAR与LandsatTM影像进行主成分融合,同时与HIS和Brovey变换的融合效果作定量比较,并利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类。结果表明：盐渍地主要分布在绿洲的和沙漠之间的交错带,盐渍地的分布在绿洲内部呈条形状分布,而在绿洲外部呈片状分布,且绿洲外部重度盐渍地交错分布在中轻度盐渍地中;主成份变换融合影像的光谱信息保持性、信息量都优于其它常用的融合方法,且分类精度比单一LANDSATTM多光谱影像有较大提高,是监测干旱区盐渍地变化的有效手段。 相似文献
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