共查询到10条相似文献，搜索用时 62 毫秒
1.
本文以MIT-BIH心电数据库作为研究对象,使用Matlab软件,首先对心电信号的噪声进行了巴特沃斯滤波,然后基于小波变换检测ECG信号各个参数奇异点的原理,对ECG信号进行了分析,较准确的检测了QRS波群的相关信息,效果良好。 相似文献
2.
针对心电信号(ECG)采集过程中常受到白噪声干扰的情况,提出了一种基于多种基函数的形态分量分析(MCA)去噪方法。MCA利用信号组成成分的形态差异性通过超完备字典对其进行稀释表示,使得各形态成分得到有效分离。根据ECG特征波形的形态差异性,选用离散余弦变换字典来稀疏表示心电信号中的平滑成分(如P波),选用非抽样小波变换字典来稀疏表示心电信号中的突变成分(如QRS波群),同时滤除高频噪声成分。对MIT-BIH心率失常数据库中的样本进行仿真实验。结果表明,该方法去噪效果优于小波消噪法,不仅可以有效地抑制心电信号中的白噪声干扰,还能较好地保留ECG特征波形。 相似文献
3.
该文研究了基于小波变换的暂态电能质量扰动的检测算法,利用快速小波变换算法即Mallat算法检测和提取扰动信号,并在MATLAB环境下进行了仿真,采用db4小波、3尺度进行小波分解与重构并对信号进行检测,验证了小波变换能够实现电能质量扰动信号的准确定位。 相似文献
4.
心电(ECG)信号压缩目前是生物医学信号压缩的一个热门研究领域,本文通过对众多压缩方法进行比较研究,总结了目前心电数据压缩中的一些常用方法和先进技术,提出了基于小波变换的ECG信号压缩方法的一个探索思路。 相似文献
5.
为进一步提高QRS波检测算法性能,提出一种基于小波变换的自学习QRS特征提取方法。使用小波变换进行信号去噪,在选取阈值时依据各层数细节系数添加阈值系数,充分保留心电信号有用特征成分,降低小波重构失真度。在QRS波检测过程中使用自学习差分阈值法实时对R点阈值进行更新,能提高算法抗干扰能力。通过对MIT-BIH数据库心律失常信号处理的实验表明,该算法得到了较高的SNR值与较低的MSE值,QRS波识别精度达到了99.554%,具有更高的有效性。 相似文献
6.
该文介绍了一种基于虚拟仪器技术的心电检测系统,采用图形化的编程环境,利用数据采集卡完成心电信号的采集,给出了数据的存储与分析方法.该系统能够实现心电波的即时显示、非正常心率的提示预警及信号回放等功能.此外,本系统能够实现模块化扩展,方便用户定义,具有良好的可扩展性与平台适应性. 相似文献
7.
心电信号(electrocardiogram,ECG)是评价心脏功能的主要依据。生物电信号的还原和放大是生物医学工程重要的研究领域之一。通过对人体心电信号的还原和放大,可以加深对生物电信号特点的理解,能够提高我们在强噪声背景下处理弱电的能力。单片机是微型计算机发展的一个重要方向,随着科学技术的发展,单片机的功能和性能已经有了很大提高。在本系统中,研究单片机控制的D/A转换电路、按键电路、显示电路及输出信号的处理电路,通过各部分电路,将数字心电矢量数组经数模转换显示在示波器上,从而得到清晰的心电波。 相似文献
8.
分析了一种用于电子设备中对高低频信号的峰值检波电路,它的特点是充分利用嵌入式系统的高速处理能力,能够准确的实现峰值的定位检波,不仅能够保证检波的效率,还能保证A/D变换的可靠性.该电路使用于低频和中高频的信号,在实际的应用中效果很好. 相似文献
9.
何军 《四川职业技术学院学报》2013,23(1):142-145
随着电力市场和国民经济的迅速发展,电能质量问题已经引起世界各国电力部门和用户的广泛关注,供电质量不高将引起某些重要生产过程中断,导致工业产品质量下降,从而造成严重的经济损失.本文根据电能质量扰动信号的非平稳性,通过分析小波变换的原理,利用小波变换能够突出信号局部特征的特性,分析了利用小波变换对电网电压跌落及周期脉冲等典型电能质量扰动进行判断与定位的方法.相应的仿真结果说明小波变换是对电能质量扰动进行判断和定位的有效途径. 相似文献