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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
本文从"纸尿布与啤酒"这个小故事入手,分析了数据资源的开发利用在商业决策中的重要作用,并由此引出目前最先进的数据资源开发利用技术--数据挖掘技术.接下来较为详细地介绍了数据挖掘技术及其功能,数据挖掘技术在商业活动中的主要应用价值,以及商业活动中数据挖掘的基本流程.  相似文献   

2.
数据挖掘技术的应用探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李成 《内江科技》2008,29(6):46
随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。  相似文献   

3.
数据挖掘综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料非常简单易行.但对于数量大、涉及面宽的数据,传统统计方法无法完成这类数据的分析.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的"数据挖掘"(Data Mining)技术应运而生.本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法;本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述.  相似文献   

4.
随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的话题"数据挖掘"(Data Mining)技术的市场需求和它的技术支持背景。对数据挖掘技术进行了较全面的回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。  相似文献   

5.
周金  何文婷  陈巧 《科技风》2011,(16):273
数据挖掘技术就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,利用数据库,人工智能和数理统计等方面的技术,对数据进行深层加工和分析的信息处理技术。它是计算机科学中的一个新兴领域,普遍适用于金融、网易、服务、医疗、教育、科研、军事等各个领域。其中,金融风险管理是是其在金融领域的新应用。在庞大的金融市场中,如果交易者掌握的信息越充分,他们就能更好的进行风险管理,从而在交易中获得很大的利益。因此,对于金融市场中的信息的挖掘就显得尤为重要。然而面对涉及人来金融活动行为和信息传递这种大数据的处理和分析,我们需要一种更为有效的技术来实行,那就是数据挖掘技术。通过这种技术,对涉及金融方面的信息进行分析、归类、统计,从而达到控制金融风险,进行有效的风险管理的作用。  相似文献   

6.
数据挖掘技术及其在医学上的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
从海量数据中获取知识的新技术——数据挖掘——是一种利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测,更好地支持决策过程。数据挖掘技术在医学领域得到了广泛的应用,对当前医学技术的进一步发展产生了举足轻重的作用,具有广阔的应用前景。  相似文献   

7.
在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。  相似文献   

8.
1.数据挖掘的概念和方法数据挖掘,顾名思义就是从大量的数据中挖掘出有用的信息,也就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则,挖掘出更有价值的信息的一个过程。银行业作为我国最早实现电算化的一个行业,在经过近20年的电算化发展过程中,积累了大量的信息数据,如何运用数据挖掘技术进行深层次地分析和挖掘,找出相关的  相似文献   

9.
卢圣晶 《科技广场》2007,(10):43-47
在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高。财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项。采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求。从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料。数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程。  相似文献   

10.
数据挖掘技术在教学评价中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
各大高校面对大量的教学评价数据时,使用传统的评价技术和方法,已经满足不了现代教学发展的需要。将数据挖掘技术应用到教学评价中,可以多角度的、更深层次地分析和处理这些数据,从中发现更多、更有用的知识和信息,为提高教学质量提供更多的方法和措施。  相似文献   

11.
在现代信息收集及信息储存过程中,数据库以及数据挖掘技术属于十分重要的内容,在实际工作过程中发挥十分重要的作用,并且有着十分广泛的应用。在当前数据存储中,通过对数据挖掘技术进行合理有效应用,可对数据库中所储存数据进行更好应用,从而保证数据信息利用率能够得以有效提升,使这些数据能够发挥更好的作用。  相似文献   

12.
数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具.本文就学校信息化进程中数据积累的现状,详细分析了各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型.  相似文献   

13.
国民经济的快速发展以及科学技术的不断进步推动着时代的发展与变化,在信息化的时代,网络技术的飞速发展给各行各业带来了深刻的影响,也潜移默化地改变着人们的工作和生活方式。在信息化的时代背景下,各行各业储存的信息量都大幅度增加,数据挖掘技术可以从大量数据中找到有用信息,将数据挖掘技术应用到网络优化中,也会大大提高网络通信的质量。  相似文献   

14.
数据德掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,同时,也是信息技术自然演化的结果.本文介绍了数据挖掘的定义、任务及数据德掘的流程,论述了数据挖掘的常用方法介绍了数据挖掘的应用以及未来的发展趋势.  相似文献   

15.
本文通过“数据爆炸但知识贫乏”的现象,得出数据挖掘技术的产生、分析、是科学技术发展过程中的必然现象。通过比较的方式对数据挖掘技术的特点进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合电子商务网站的特点,讨论了数据挖掘技术在电子商务网站中应用的可能性和必要性,提出了推进数据挖掘技术的应用,可以为电子商务网站提供获取新效益的观点。  相似文献   

16.
随着信息技术的飞速发展,大数据正在改变我们的生活和社会的公共管理模式.我国"十三五"规划中提出全面促进大数据发展行动,并将其作为基础性战略资源,有效助力社会治理和公共管理创新.目前我国大数据技术为公共管理模式的发展和创新带来了挑战和机遇,从而有效实现大数据时代政府决策的科学化和技术化,以达到更高效的公共服务,更精准的社会治理.由张克平、陈曙东主编,人民邮电出版社于2017年4月出版的《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》一书,从全局出发,以大数据为基础点,围绕技术、产业、应用等展开研究,系统地从大数据起源、技术框架、应用案例等不同角度来呈现大数据的技术图谱.  相似文献   

17.
随着数据库技术的迅猛发展以及现代信息技术、通讯技术、网络技术和计算机技术发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库存储的数据量急剧增大,人们面临无法从数据中有效地提取信息、从信息中及时地发现知识,基于此,数据挖掘技术应运而生.  相似文献   

18.
数据挖掘是涉及多学科的综合技术,它可以在海量数据中发现隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识.商业银行在日常经营管理中形成了规模巨大的数据库,通过数据挖掘技术,对银行的各种经营数据进行挖掘和聚类分析,可以为商业银行制订、修改财务政策提供依据.  相似文献   

19.
张顺利  陈俊 《内江科技》2009,30(10):109-109,3
借助于数据挖掘技术,可以从大量的、复杂的数据中提取有用的信息。本文介绍了数据挖掘的技术特点,重点讨论了关联规则在零售业数据分析中的应用。  相似文献   

20.
随着网络技术的发展、Intemet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。电子商务的发展也促使电子商务网站积累了大量的客户数据信息。如何充分利用这些数据,将这些数据转换成有用的信息,从而更好地提高网站的服务质量和创造更多的利润空间,是电子商务迫切需要解决的问题。本文主要介绍了数据挖掘技术,以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用,并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。  相似文献   

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