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1.
张登峰 《德宏师范高等专科学校学报》2014,(1)
纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来,对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型,并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计,讨论了它的Fisher信息矩阵,给出了似然方程的NewtonRaphson迭代求解过程。 相似文献
2.
对基于均衡约束数学规划(MPEC)的数据分类模型进行改进.在确定数据所服从分布的密度函数(高斯混合模型来模拟)的参数时,使用β似然估计来代替原模型中的最大似然估计.新模型可以克服似然函数可能出现无界的现象,在计算上有更好的鲁棒性.对于所得MPEC分类模型,使用filterSQP方法将其作为非线性规划求解.数值试验显示了新模型的有效性. 相似文献
3.
考虑协变量有测量误差时变系数模型的估计问题。提出的方法不需要假定特定的误差模型结构或已知的误差方差,也不需要重复观测的数据。通过工具变量的辅助,首先对测量误差进行校正,从而得到真实观察变量的估计。然后用这个估计取代真实观察变量,利用变系数模型的估计方法得到函数系数的估计。证明了所提估计的渐近正态性。数值模拟结果表明本文提出的基于校正误差的方法比直接使用测量误差数据的方法有更好的有限样本性质。 相似文献
4.
击穿点是估计未知参数稳健性的重要度量。在常规的低维逻辑回归模型中，极大似然估计的击穿点已有了广泛的研究，但少有对高维惩罚似然估计击穿点的分析。通过研究高维逻辑回归模型的惩罚似然估计的增加和替换击穿点来分析这个问题。特别地，证明惩罚极大似然估计的L2范数总是有界的，这表明有限样本的击穿点达到了最大值0.5。此外，还提供了斜率参数的内爆击穿点的上界。模拟学习很好地支持了该理论结果。 相似文献
5.
参数估计是在概率密度函数已知的前提下,利用似然函数对参数进行估计,但是,在实际问题中,很多数据的分布是事先无法假定的,于是非参数模型就应运而生;主要利用核估计、局部多项式估计和k近邻估计三种经典方法对非参数模型进行估计,并辅以经典的例题;最后,通过一个综合模拟计算对这三种估计方法进行了比较并证明所提出的方法是有效和可行的. 相似文献
6.
讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g（.）的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g（.）的小波估计的渐近正态性. 相似文献
7.
对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究。充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息，通过构建估计方程，得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计。证明了所提估计的渐近正态性，并进行数值模拟研究其有限样本性质。利用数值模拟研究比较所提估计与文献中的估计的有限样本性质，并通过分析一个实际数据验证了本文方法的有效性。 相似文献
8.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2015,(1)
在索赔过程为复合泊松过程的风险模型中,考虑了Dickson-Waters目标函数最优分红值的计算问题.首先应用Laplace变换得出最优分红值的精确解,当精确解无法得到时,考虑使用离散风险模型来估计最优分红值.最后给出三个数值例子加以说明,并对计算结果作出评价. 相似文献
9.
本文从Sundt和Teugels(1995)研究常利率复合泊松风险模型的一个结果出发,给出当理赔额为指数分布时不破产概率的显式表达式,并证明此表达式在利率趋向于零时与经典风险模型的结果是一致的. 相似文献
10.
单指标分位回归模型是一类重要的半参数模型,具有降维的优点的同时保留了非参数分位回归模型的稳健性。但现有的单指标分位回归模型的估计程序大部分都是通过内点法来实现。对单指标分位回归模型估计程序的MM（majorize-minimize）算法进行研究。首先找到目标函数的优化函数,然后通过最小化优化函数来得到估计,再逐步迭代至收敛。数值模拟和实证研究表明MM算法在单指标分位回归模型的估计中具有较好的稳定性,能够得到比较准确的估计结果,且相比于内点法,计算效率更高,耗时更短。 相似文献
11.
本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子. 相似文献
12.
提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性. 相似文献
13.
利用Padé近似,得到线性随机泊松系统的一类随机泊松积分子。证明数值格式的均方收敛阶,及其对泊松结构和Casimir函数的保持。数值实验验证了数值格式的均方收敛阶及保结构特性。 相似文献
14.
对于非严格重复线性时变连续系统,初始迭代条件和参考轨迹在一定带宽范围内都是迭代变化的.提出一种非严格的迭代学习方法来控制跟踪整流.通过该方法所获得的控制器,能保证闭环系统的所有信号是全局有界的,能够使超出初始时间间隔的输出跟踪误差收敛到一个小的残差集内,该残差集大小取决于输入矩阵的估测误差.尤其是当输入矩阵已知的情况下,能够让超出的初始时间间隔输出跟踪误差趋近于零. 相似文献
15.
四周高住低训对外周血白细胞计数的影响 总被引：16，自引：2，他引：14
通过测定16位受试者白细胞计数与百分比,探讨四周高住低训过程中免疫机能的变化.结果表明,4周高住低训中由于白天训练和晚上低氧暴露的双重刺激,对外周血白细胞总数的影响比单纯训练或间歇性低氧暴露刺激影响更大.与低氧暴露前相比,急性暴露后白细胞总数等指标的变化呈现增加的趋势,可能主要是机体的一种应激反应.随着高住低训时间的延长,白细胞总数转而下降,可能会对机体免疫功能产生不利的影响.高住低训中白细胞总数的变化比中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞绝对值和百分比的变化更明显. 相似文献
16.
运动对NK细胞数量及活性的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
崔春萍 《首都体育学院学报》2000,(2)
通常在运动末期 ,NK细胞的数量会显著增加 ,这可能是由于儿茶酚胺介导和细胞聚集作用所致。运动后 ,细胞数量持续几小时下降 ,低于正常水平的一半 (某些特殊条件下的运动如过度训练、大强度运动等除外 ) ,2 4小时内可恢复到正常水平。若是大强度的运动 ,NK细胞的数量和活性在运动过程中便开始减少 ,尽管幅度很小 ,但对于一些一周训练几次的运动员来说 ,这种降低长期积累可能会损害其免疫系统的功能。也有人认为 ,经长期运动训练 ,人体安静时的 NK细胞数量及活性会升高 ,但仍需进一步的证实。 相似文献