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为了克服个性化推荐方法中信息不能随用户兴趣变化动态更新等缺点,提出基于虚拟机会网络的个性化推荐模型。用户兴趣爱好各不相同,个人获取资源有限,偏好会发生变化,并且用户活动具有一定的社区性,这都与机会网络中节点的移动和机会网络的区域性类似。鉴于此,建立虚拟机会网络模型,利用机会网络的自组织性及零星用户间的信息交互,系统不但能随用户信息等数据变化快速自动组网,还能实时察觉用户偏好变化,挖掘用户可能感兴趣的方向,实现个性化推荐。 相似文献
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协同过滤算法是推荐系统中研究较为广泛和深入的算法,为解决传统协同过滤算法无法处理时间动态变化的问题,提出一种新的改进算法：SpecialTSVD++算法。在传统SVD++算法中分别融入用户评分的时间信息、用户和物品的时间偏置,并且加入用户特征信息,增强数据与时间的关联度,体现数据的动态变化,并且结合用户属性产生个性化推荐结果。Movielens-10m数据集上的实验结果表明,SpecialTSVD++算法通过对时间动态变化带来的推荐影响进行优化处理,使推荐结果更加贴近用户当前需求,能显著提升推荐系统准确率。 相似文献
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移动社交网络隐私保护问题是目前社交网络应用领域的前沿性课题.现有关于移动社交网络用户隐私保护的研究主要集中于隐私保护数据发布和访问控制等方面,对用户隐私信息间的关联关系研究的很少,不便于进行个性化隐私保护策略设计,增加了用户隐私保护设置的复杂性.为此,该文以大数据分析工具为技术手段,重点研究用户隐私信息间的关联关系,以便为进行个性化隐私保护策略设计提供数据支撑. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2021,(3)
使用数据挖掘技术可以从用户的图书借阅数据中挖掘有价值的信息,获得用户的借阅行为,为用户提供个性化图书推荐服务。传统的关联规则算法在使用前不进行数据清洗,导致单一用户的单一借阅记录在整体数据集中相对地变成了离群点,使Apriori算法的运行时间显著增加。本文根据数据集的支持度、置信度和过滤度的阈值进行数据清洗,再使用Apriori算法对清洗后的数据集进行关联规则分析。实验结果表明在大数据量和小数据量的情况下,带有数据清洗的Apriori算法的分析耗时更短,强关联规则更强,在个性化图书推荐领域中效果显著。 相似文献
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大数据时代,如何让用户在海量信息中快速查询所需信息尤为重要。推荐系统可发现用户潜在需求,为用户提供个性化服务。以电影推荐系统为例,提出了一种改进的协同过滤算法,并在真实数据集上进行实验,结果表明系统可靠性明显提高。 相似文献
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传统网络服务虽然满足了人们获取信息的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的访问者的需求。基于Web数据挖掘技术提出了一种个性化的网络信息服务模型。Web使用挖掘就是从服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为用户提供个性化的信息服务。 相似文献
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个性化信息需求与高校图书馆个性化信息服务的探讨 总被引：13，自引：0，他引：13
网络环境下高校用户的信息需求具有个性化特点,高校图书馆个性化服务就是能够满足用户个人信息需求的服务,它具有多种特点和多种方式.要以用户为中心开展个性化信息服务.个性化信息服务呈现出一些新的发展趋势. 相似文献
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刘辉 《湖北成人教育学院学报》2014,(1):11-12
为了挖掘社交网络的用户信息,从复杂的社交网络提取有价值的数据,需要对社交用户网络进行可视化处理和层次构建,本文采取随机游走算法来实现社交用户网络的层次生成。首先,从社交网络的网络营销方式和商业价值两方面阐述了社交网络研究价值,接着提出了随机游走算法数学模型,最后进行实例仿真,生成社交用户的层次网络模型。 相似文献
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基于算法逻辑的个性化新闻生产与推送,大大提高了信息生产率、传播率,改变了用户体验。但同时,媒体算法背后多元的价值标准、平台逐利、流量至上和技术黑箱问题,也影响着人们接收信息的质量和价值观;标题党、假新闻、民意伪造现象频发,算法偏见、信息茧房、社群区隔等问题影响着网络信息传播生态。基于系统论引入熵定律研究网络信息传播治理,聚焦媒体算法带给信息系统“熵增”风险及其原因,通过价值负熵、技术负熵、用户负熵建立信息系统的“耗散结构”以实现“熵控”,以人为本、将法律伦理植入算法、让用户参与算法优化,去粗取精,去伪存真,对信息进行结构化处理,以保护新闻舆论环境的有序、准确、正能量,并以此提供一种信息生态治理的新方法论。 相似文献
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个性化推荐系统是电子商务运作过程中的重要组成部分,计算机网络信息化的不断发展和当今数据的爆炸式增长,使得人们很难在海量信息中找寻出适合自身需求的数据和信息,信息过载状况时有发生。阐述了我国电子商务个性化推荐系统的作用,分析了当前主流电子商务推荐技术,对基于协同过滤的电子商务个性推荐算法进行了研究。 相似文献
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提出一个Web页面个性化搜索系统架构,给出了系统中用户个性化信息存储方法;设计了关键字个性化推荐和页面排名个性化算法。 相似文献
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RSS（Really Simple Syndication）是指采用XML技术在站点之间实现文档标题、摘要及其他类型Web内容共享的一种技术。作为一个新型的网络信息聚合方式,其使用的简易性和聚合信息的高效性逐渐成为人们关注的焦腺。它不仅适用于新闻信息的订阅,同日寸也适用于学习者有选择地对学习资源进行个性化地聚合,而运用邮箱RSS,则使得个性化学习资源的聚合更加便捷灵活。 相似文献
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林日光 《海南广播电视大学学报》2010,11(3):154-158
面对网络海量信息资源,信息检索越来越显示出其重要性,但原有检索系统并没有考虑到用户知识背景和用户兴趣。针对在一段时间内需求相对稳定的用户,为满足他们的个性化信息需求,系统必须快速准确获得其个人信息,从而使检索系统实现个性化信息服务。文章对个性化信息收集、特征提取、用户兴趣模型创建和用户兴趣模型更新等有关方面的实现方法进行了重点阐述。 相似文献
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谢一维 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》2008,30(2):233-234
图书馆网络信息服务管理有多种模式,无论哪种模式,都要坚持以人为本,以追求用户价值为中心,实现用户网络信息服务的个性化。同时要建立以用户为中心的网络信息服务管理评价机制,以用户价值来评价网络信息服务管理效果。 相似文献
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随着网络的快速发展,各种信息的大量涌现,在如此多的海量的网上信息中,用户很难找到自己真正感兴趣的信息,当前这一问题成了信息资源提供者所迫切需要解决的问题。根据这一问题,提出一种通过对用户兴趣模型的建立和更新,在将它与信息资源模型的进行匹配度的比较,从而实现信息资源精确检索的算法,并通过相关系统的验证,效果明显,并且该算法对实现个性化信息服务也具有很好的实用价值。 相似文献
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蔡晓峰 《江苏经贸职业技术学院学报》2010,(6)
随着网络信息技术的飞速发展,高校图书馆的服务方式已从传统服务模式逐渐向个性化信息服务转变,服务的范围空间也日趋扩大。用户对信息资源的需求更加多元化和个性化,其中个性化行为尤为突出。针对用户个性化信息的需求开展个性化信息服务,已成为高校图书馆新的服务模式和追求目标。构建高校图书馆个性化信息服务,成为当今信息技术与高校图书资源结合的新课题。 相似文献
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论个性化信息推送服务 总被引：2，自引：0，他引：2
信息技术和网络技术的飞速发展,在为人们带来方便的同时,也导致了“信息过载”和“信息迷向”。要想及时、准确地从Internet获得相关文档变得越来越困难。这就迫切需要一种可以满足用户特定信息需求的个性化环境,将用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式,即个性化信息服务。信息服务的个性化是能够满足用户个人信息需求的一种服务,即通过对用户个性、使用习惯的分析主动地向用户提供其可能需要的信息服务。个性化的信息推送服务是实现个性化信息服务的有效途径. 相似文献