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随着Web2.0和移动终端设备的发展,社交网络日益普及,寻找社交网络中的领域专家已成为研究热点。微博是当今流行的社交网络,以新浪微博数据为例,首先按用户发布的微博主题将用户划分为各个领域,然后提出在各领域内计算微博社交网络用户权威值的模型。模型充分考虑了用户发布的微博数目、用户粉丝数以及粉丝评论、转发和提及用户等行为对用户权威值的影响,最终计算出用户权威值。实验结果证实了该领域专家发现模型的合理性与可行性。 相似文献
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Internet/Intranet技术的日益发展 ,使得人们对Web要求越来越高 ,不再满足于HTML所提供的简单的静态网页 ,而是需要灵活的动态页面。在用传统的公共网关接口CGI来实现动态页面比较困难的时候 ,ActiveServerPages提供了直观、简易的方法来制作强大的动态交互式Web应用程序的环境 相似文献
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大数据时代,如何让用户在海量信息中快速查询所需信息尤为重要。推荐系统可发现用户潜在需求,为用户提供个性化服务。以电影推荐系统为例,提出了一种改进的协同过滤算法,并在真实数据集上进行实验,结果表明系统可靠性明显提高。 相似文献
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在微博社交网络中,微博用户每天针对热门新闻、事件等生成众多微博内容,导致用户在大量内容中找到自己真正感兴趣的信息非常困难。因此,系统向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。提出一种新的模型因子分解机FM,以及综合考虑用户兴趣与信任因素的预测方法ITFM,以提高个性化微博推荐质量。通过在真实的数据集上进行模拟实验,结果表明,所提出的微博推荐方法在一定程度上提高了微博推荐准确度。ITFM方法能够有效解决信息过载问题,对改善用户体验具有较好的理论和实际意义。 相似文献
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Internet/Intranet技术的日益发展，使得人们对Web要求越来越高，不再满足于HTML所提供的简单的静态网页，而是需要灵活的活动页面，在用传统的公共网关接口CGI来实现动态页面比较困难的时候，Active Server Pages提供了直观，简易的方法来制作强大的动态交互式Web应用程序的环境。 相似文献
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素质教育旨在谋求学生身心素质的整体发展,其中特别重视学生的情感发展。有研究表明,在成功的因素里,情商占有相当大的比例。在此论述在计算机教学中融入情感教学的重要性,以及在计算机与相关课程教学中的一些探索。 相似文献
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大数据环境下,从海量学习资源中为学习者提供个性化的资源推荐服务可提高学习效率。考虑到不同区域的人具有不同的文化背景,人们对事物的喜好具有区域性,以及提供个性化推荐通常面临数据稀疏和冷启动的问题,提出使用因子分解机,综合考虑学习者的知识基础、兴趣、文化和时间因素,借助学习者所处区域的文化背景,选出与其有相同或相似文化背景的学习者,并结合学习者最佳学习时间及学习体系结构,以提高个性化学习资源推荐的质量。实验结果表明,该方法在一定程度上提高了推荐准确率。 相似文献
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立足宜州市众多旅游景区票务管理实际,提出景区电子票务系统的设计思路和拟解决的具体方案,并利用计算机网络技术等先进手段,设计了景区电子票务系统基本架构,以及画出网络拓扑结构图,为宜州市旅游景区建设和完善现代化票务系统提供参考. 相似文献
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信息熵对大学计算机教学的启示 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍信息熵和信息量的概念和度量,以及基于信息熵理论带来的对大学计算机教学的几点启示。 相似文献
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