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1.
对当前入侵检测技术进行了分析并讨论了现有入侵检测系统的不足，论述了神经网络应用于入侵检测中的优势。由于RBF网络具有最佳逼近性质，给出了一种基于RBF神经网络的智能人侵检测系统模型。 相似文献
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指出了传统的基于BP网络的入侵检测的不足之处,提出一种新的BP神经网络的算法,并给出了基于改进型BP神经网络的网络入侵检测系统模型结构;对于新模型的关键技术做了详细的阐述,并且指出新模型的优点． 相似文献
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计算机网络的发展,使网络安全变得越来越重要。入侵检测是近年来网络安全研究的热点。本文主要介绍了网络入侵检测系统,主机入侵检测系统,常用的入侵检测技术。 相似文献
4.
首先给出计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念 ,接着介绍入侵检测中的滥用检测和异常检测 然后从智能化入侵检测这个角度对遗传算法、神经网络、人工免疫、支持向量机等智能检测技术作了阐述 最后结合自己的研究 ,提出智能化技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向 相似文献
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入侵检测技术分类与比较研究 总被引：3，自引：0，他引：3
入侵检测是信息安全保障的关键技术之一,近年来成为网络安全领域的研究热点.论述入侵检测的基本概念,依据不同标准对入侵检测系统进行分类,阐述并比较各种入侵检测技术和方法,分析现存的三种入侵检测体系结构,预测入侵检测技术的发展方向. 相似文献
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<正>随着互联网技术的发展、网络安全形式的变化,传统的入侵检测技术越来越暴露自己的局限和不足。神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,不仅能识别已知的网络入侵行为,而且也能识别许多未知的网络入侵的 相似文献
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卢琳 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(4):34-36
网络入侵检测和计算机取证技术对网络犯罪防范和打击具有关键性意义。阐述了入侵检测步骤和主要分析技术、探讨计算机取证的法律依据及其关键技术,在对入侵检测和计算机取证进行基本阐述的基础上,尝试构建网络入侵取证模型。 相似文献
8.
卢琳 《河北职业技术学院学报》2011,(4)
网络入侵检测和计算机取证技术对网络犯罪防范和打击具有关键性意义。阐述了入侵检测步骤和主要分析技术、探讨计算机取证的法律依据及其关键技术,在对入侵检测和计算机取证进行基本阐述的基础上,尝试构建网络入侵取证模型。 相似文献
9.
王少杰 《邵阳学院学报(社会科学版)》2003,2(2):58-60
从定义入手，分析了MIDS网络入侵检测模型的一般特点，并进行了形象化的描述．在此基础上，提出一种全新的网络入侵检到模型—神经网络模型． 相似文献
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网络入侵检测系统介绍 总被引：1，自引：0，他引：1
要介绍了网络入侵、网络入侵检测、网络入侵检测系统的概念，简要介绍了网络入侵检测的过程，入侵检测的技术，入侵检测系统的分类，入侵检测系统的评估，入侵检测系统的发展方向。 相似文献
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分析了入侵检测技术的基本原理,阐述了入侵检测的基本知识与概念、功能与模型,在此基础上提出了一种入侵检测系统在计算机网络中应用的基本方案。该方案介绍了一种多维入侵检测系统,它提高了网络入侵检测的准确性,然而对计算机本身的性能几乎没有影响,从而有力地保障了计算机网络的安全与稳定。 相似文献
13.
魏先勇 《商丘职业技术学院学报》2009,8(2)
入侵检测系统正是一种积极主动的安全防护技术,它可以监视主机系统或是网络上的用户活动,发现可能存在的入侵行为.入侵检测技术是安全审计中的核心技术之一,是网络安全防护的重要组成部分.入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,提高了信息安全基础结构的完整性. 相似文献
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魏先勇 《商丘职业技术学院学报》2009,8(2):32-34
入侵检测系统正是一种积极主动的安全防护技术,它可以监视主机系统或是网络上的用户活动,发现可能存在的入侵行为．入侵检测技术是安全审计中的核心技术之一,是网络安全防护的重要组成部分．入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,提高了信息安全基础结构的完整性． 相似文献
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入侵检测技术已成为网络安全技术中的研究热点.基于该技术设计的入侵检测系统与防火墙相结合构成了一个强大的网络护盾.本文从入侵检测技术的原理和结构出发,分析和设计出一个特定的入侵检测系统,验证其高效的检测功能. 相似文献
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针对目前现有的入侵检测系统在识别入侵行为的准确性和对新的攻击行为的检测方面效率不高,适应性和灵活性较差的缺点,项目组将神经网络与入侵检测系统相结合,利用神经网络的自学习、自适应能力解决入侵检测系统的智能化问题,构建了智能型入侵检测系统。该系统具有较高的检测正确率和识别入侵行为的能力。 相似文献
18.
随着网络技术飞速发展和网络规模的不断扩大,网络安全已经成为全球性的重要问题之一。概述了网络入侵检测技术的发展历史及其通用模型,对入侵检测系统的分类和入侵检测的方法进行了分析,讨论了该领域尚存在的问题。 相似文献
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提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法,由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络,具有对不确定性的学习与适应能力,可以很好的满足入侵检测分类识别的需求.对“KDD Cup 1999 Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验,得到了较高的检测率和较低的误报率.仿真实验表明,基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的. 相似文献