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语音情感识别与分析是目前人工智能、情感计算的主要研究方向之一,其研究成果能直接影响人与计算机的交互方式。语音情感识别的基础是语音情感特征值的确定、提取及分析,这将直接决定语音情感识别的准确程度。情感语音数据库的创建及选择成为语音情感特征值提取与分析的前提。本文实验所采用的情感语音库为北京航空航天大学电子信息工程学院毛峡教授课程组建立的,对于不同情感的同一样本语句进行能量分析、基频分析及共振峰分析,以确定不同特征值对于喜悦、愤怒、悲伤、平静等情感的区别度。这为进一步研究人类情感语音特征值的确定与提取、分析提供了一定的参考。 相似文献
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《南阳师范学院学报》2017,(6):28-33
语音情感识别本质上是对语音情感的特征参数进行分类和模式识别,其核心问题在于寻找一个更为合适的语音情感识别算法.综述了语音情感识别算法的分类概况、常用的分类算法、研究中的困难与需要进一步研究的问题.最后展望了可能提高精度的先进识别模型. 相似文献
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随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91.5%,相较于SVM算法分类精度提高了5%。 相似文献
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为了解决目前e-Learning教学系统中的情感交流匮乏问题,提出一种新的基于语音情感识别技术的e-Learning系统模型。语音作为人类最重要的交流媒介之一,不仅携带着大量的文字符号信息,还包含了人类丰富的情感信息。利用语音情感识别技术获取和识别学习者的学习情感状态,从而实现e-Learning教学系统的智能化和人性化。本文对该系统的关键技术作了详细阐述。 相似文献
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成新民 《湖州师范学院学报》2003,25(6):76-80
共振峰参数是反映声道特性的一个重要参数，不同情感的发音使声道有不同的变化，所以不同情感发音的共振峰位置不同，首先采用线性预测法求出预测系数，然后用预测系数估计声道的功率谱，再用峰值检出法算出共振峰频率，运用此方法，可以判别出不同情感信息的共振峰频率，从而实现语音的情感识别。 相似文献
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传统语音情感识别算法模型结构较为简单,需要足够量级的训练数据才能使其具有一定的实用性.然而,在实际应用中可供训练的数据集较少.为解决上述问题,提出了一种语音情感深度迁移识别算法.通过属性分析表构建、特征提取、相关性计算等操作确定源域数据集,并在此基础上训练迁移学习并构建预训练模型,最终构成语音情感分类模型.实验结果表明... 相似文献
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将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果. 相似文献
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张福泉 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2014,14(5)
人类情感在人们的社会交往中发挥着重要作用,情感计算成为人机交互、人工智能的最重要研究领域之一,而情感建模和识别是情感计算研究的重要内容.文章对情感计算、情感建模以及情感识别技术研究进行了初步探讨,对于促进情感计算的研究具有重要意义. 相似文献
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为了提高语音情感识别的准确度，探讨了将Transformer应用于语音情感识别的可能性.将对数梅尔尺度谱图及其一阶差分特征相融合作为输入，使用Transformer来提取分层语音表示，分析注意头个数和Transformer编码器层数的变化对识别精度的影响.结果表明，在ABC、CASIA、DES、EMODB和IEMOCAP语音情感数据库上，相比以MFCC为特征的Transformer,所提模型的精度分别提高了13.98%、8.14%、24.34%、8.16%和20.9%.该模型表现优于递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)、Transformer等其他模型. 相似文献
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张羽 《广西教育学院学报》2015,(3)
应用典型理论比较研究中国壮族民歌与英国民歌的语音情感效果,认为格律、韵律和押韵格式等语音形式在帮助读者超越文本字面意思,获得丰富生动情感体验的过程中具有特定的功能. 相似文献
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情感因素对于英语语音教学实践的影响受到越来越多的关注,其中,焦虑是英语语音课堂和学习中重要的情感障碍之一。本文通过分析高职英语专业英语语音课堂教学中焦虑产生的原因,并提出积极的应对策略,提高英语语音课堂教学效果,培养健康的语音学习情感。 相似文献
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人类情感表达与叹词语音特征之间关系较为复杂、模糊,本文借助实验语音学的方法考察叹词在"感叹词+后接句"的结构中表达"惊恐、惊喜、赞叹"等十种情感中的语音特征,找出叹词情感表达与语音特征的对应关系,并进行的归类,使情感表达与叹词语音特征之间复杂、模糊的关系更加明确化。 相似文献
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任志强 《湖北广播电视大学学报》2013,33(9):122-123
情感因素在英语语音学习中有着不容忽视的作用。本文分析了目前英语学习者在语音学习中动机、信心、焦虑等方面存在的情感障碍,并就如何克服这些障碍提出了相应的对策和建议,期望对英语语音的教学和学习有所裨益。 相似文献
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焦虑是影响外语学习的一种重要情感因素。外语学习中的焦虑指的是学习者学习或使用外语时的恐惧,畏缩或不安心理。试析英语专业学生语音学习中的焦虑因素,以期给英语语音教学带来一些有益的启示。 相似文献
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文章综述了语音方面的相关研究，研究结果显示语音水平和英语整体自我概念以及英语课堂焦虑之间存在着显著相关，从而在情感方面对英语学习产生了极大的影响。语音学习也和英语学习听、说、读、写的诸方面紧密相关。在回顾了语音教学历史的基础上，文章分析了我国英语语音教学中存在的主要问题、提出了改进目前语音教学的建议并指出在英语教学中应给予语音教学足够和充分的重视以推进我国整体英语教学的效果。 相似文献
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基于韵律变换的情感说话人识别 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决由情感变化引起的说话人识别性能下降问题,提出了一种新的情感说话人识别系统．首先,通过引入情感识别作为前端处理模块,对中性语音和情感语音进行分类．然后,对情感语音进行韵律修正,分别采用高斯归一化、高斯混合模型（GMM）和支持向量回归（SVR）等方法建立情感语音和中性语音的基频映射规则,并根据平均线性变化率对时长进行了修正．最后,对韵律修正后的情感语音进行识别．实验结果表明,提出的情感说话人识别系统可以有效地提高情感说话人识别的性能,识别率相比传统方法有了显著的提高．并且通过基频和时长修正的情感语音更接近于中性语音． 相似文献
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试论影响英语语音学习的情感因素 总被引：1，自引：0，他引：1
二语习得研究中，对学习个体的非智力因素的研究愈来愈受到重视。本通过对英语教育专业语音课教学开展反思行动和教学行动研究和对影响语音学习的情感因素的调查研究，试图归纳影响语音学习的情感因素，并提出积极的人主义的教学原则：即以学习为中心，关注学习本身的教学思想和情感策略。 相似文献