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基于模糊C均值的异常流量检测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
李雪琴 《赣南师范学院学报》2009,30(6):89-91
对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流量是否出现异常,本文将模糊C均值算法应用于流量异常检测模型中,通过实验,该模型能够有效检测出流量的异常状态． 相似文献
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柴志成 《贵阳学院学报(自然科学版)》2008,3(1):23-26
提出了一种基于SVM的网络异常流量检测新方法.分析了支持向量机的基本原理,结合网络流量异常检测的特点,讨论了异常检测的特征选择问题;提出了网络流量相关性、包长度统计变量以及异常报文统计等具有代表性的特征参数,描述了数据的预处理方法.试验结果表明,所选特征参数可有效地检测网络流量异常变化,说明基于支持向量机的在网络异常流量检测具有较好的可应用性. 相似文献
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针对网络流量异常,提出了一种滑动时间窗的置信区间的方法,该算法可以有效地对网络异常流量进行检测,给出安全警告. 相似文献
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本文介绍了分布式校园网的用户数据特点,提出了校园网的安全审计系统框架。分析了校园网络中异常流量的检测方法和异常流量的指标。运用统计学方法对异常流量的指标进行分析,形成正常的网络流量基线,按照基线对流量进行匹配,从而找出异常流量。 相似文献
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孙禾 《辽宁科技学院学报》2008,10(3):1-3
为提高网络流量预测的效率和准确性,提出基于数据挖掘的网络流量动态预测方法。在对网络流量数据进行相空重构的基础上,采用基于神经网络的数据挖掘方法实现流量动态预测。实验表明：这种方法有较好的预测精度,为网络性能异常的预警行为研究奠定良好的基础。 相似文献
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网络流量的识别是流量控制、计费和内容安全等需求实现的前提条件,是适应当前网络急速增长和解决当前网络威胁的有效途径。提出了一种以深度数据包检测(Deep Packet Inspection,DPI)为主要识别技术,结合端口、统计等多种识别技术的识别方案。以谷歌的Google Talk为例,对各种场景的应用和采用不同协议的情况,进行了细致的分析。测试结果表明,该方案能精确地识别各种类型的协议。 相似文献
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提出一种融合帧差循环控制的网络流量监测模型,分析了网络流量在网络空间中的数据分布结构,进行网络流量的信号模型时间序列分析,采用融合帧差循环控制方法进行流量信息调度,实现流量的准确预测。仿真结果表明,利用该模型进行网络流量预测精度较高,对异常流量的挖掘准确性较好,可提高网络流量的检测能力。 相似文献
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基于SNMP协议的网络流量管理 总被引：1，自引：0，他引：1
王雁博 《西安文理学院学报》2011,(3):86-89
了解网络中的流量,对网络流量进行检测、分析、统计是掌握这个网络运行情况的重要手段,是网络管理中不可或缺的工具．介绍一种通过SNMP协议进行MIB数据采集的方法,实现网络流量的监测管理． 相似文献
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通过对网络流量的准确预测,实现流量的宏观调控和自适应调节,可避免网络拥堵。传统方法对网络流量的预测采用线性信号分析方法,而忽略了网络流量的非线性耦合特性,对流量的预测精度不高。提出一种基于线性时间序列分析的网络流量预测算法。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量预测,能有效提高预测精度,并具有较强的稳定性和抗干扰性,具有较好的应用价值。 相似文献
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本文对网络流量自相似性在网络安全中的应用这个新的研究方向进行了探讨,根据网络流量的变化直接影响流量的自相似程度,在入侵检测系统中对网络流量异常引起自相似性变化明显的数据进行研究.基于建立用户正常行为的网络流量模型,通过比较描述网络流量自相似性的Hurst参数值来判断网络是否异常,并进行及时预警. 相似文献
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通信中的流量识别工作将直接影响网络管理整体效率。针对复杂网络中的加密流量识别问题,结合网络流量与文本结构相似性,提出一种基于卷积神经网络的优化识别模型。综合考虑数据包的多样性,对原始网络数据进行预处理,以保证算法输入数据结构的一致性。同时,算法增加卷积操作,以提高模型特征提取效率。仿真结果表明,提出的卷积神经网络模型在复杂网络环境中,加密流量的服务识别与应用识别都有较高准确率。 相似文献
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李晓月 《洛阳工业高等专科学校学报》2015,(2)
网络流量的预测对控制网络拥塞以及提高网络利用率有着重要的意义。为了更精确地预测网络流量,本文根据已有的流量矩阵,采用跟踪最好专家的思想,通过专家跟踪预测方法来获得新的流量矩阵。该算法不需要过度地依赖历史数据,只需要很少的先前流量数据就可以获得满意的预测结果。通过实验表明：此算法的预知结果和真实的网络流量极为接近,可以应用到实际中。 相似文献
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提出一种基于自适应级联滤波的多分量非平稳网络入侵的高效检测算法。进行网络入侵的多分量非平稳信号模型构建,在此基础上设计自适应级联滤波算法,实现对网络入侵干扰滤波和信号的检测。给定网络入侵信号处于低信噪比的网络数据交互环境下,利用自适应滤波器方法来确定信号频率,用一个四阶累积量表示自适应滤波器的传递函数,利用过去输入样本的有限线性组合来进行自适应滤波,实现算法改进。仿真结果表明,该算法能在低信噪比下高效地检测出网络入侵信号,网络入侵的两个分量特征的频谱特征聚焦性能较好,实现了对入侵特征的准确检测。在相同条件下,检测准确率提高了25.67%,有效保证了网络安全。 相似文献
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为了克服传统灰度图像配准方法计算量大、适应能力差等问题,研究了一种基于SIFT角点的图像配准方法。比较了常用的两种特征点提取算子——Harris角点算子和SIFT特征点提取算子,通过性能对比选择SIFT角点作为特征点。SIFT算子提取的特征点可能集中在某一个小区域,采用最大统计滤波对图像进行非最大抑制的方法来进行角点分布的控制。实验证明该方法可以获得的角点分布比较均匀;针对特征点的匹配,首先采用LTS Hausdorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对。实验证明,该方法可以实现图像的精确配准。 相似文献
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互联网技术的飞速发展和网络技术应用领域的扩展,使得网络流量监控成为网络管理的重要内容。该文研究设计了一种网络流量监控系统,可以监控并处理网络中多台电脑的网络流量。该文首先介绍了流量监控技术和socket网络通信技术,然后研究和设计了系统的原理和架构,最后研究并设计了数据通信及网络流量监控的实现技术。数据显示端和流量监控端采用了基于socket的通信技术,使用了操作系统中的系统函数来统计计算机流量数据。 相似文献