基于SIFT算法的图像配准综述     

黄海波  李晓玲  熊文怡  聂祥飞 《教育技术导刊》2019,18(1):1-4

SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术,在遥感测绘、目标识别、图像及视频检索、导航制导和场景分类等多个领域应用广泛。在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上,介绍了经典SIFT算法,将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类,对各类型的改进方法进行了系统阐述。介绍了点特征图像配准算法性能评价指标,展望了该算法的研究前景。  相似文献   

基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法     

何雪  杨志军  熊文怡  聂祥飞 《教育技术导刊》2016,15(10):29-31

提出一种基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法。首先将人脸图像分别进行水平方向和垂直方向的一维经验模式分解,分解层数为一层,分解完成后将两张图像相加。重构后的人脸图像用梯度脸对其高频成分进行增强。运用主成分分析法对人脸图像进行降维处理,采用基于余弦距离的k近邻进行分类判别。在Yale B正面人脸库中的实验结果表明,选择适当的参数,利用算法能有效减少人脸光照的影响,对不同角度的光照具有很好的鲁棒性。  相似文献