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1.
小波包理论是一般小波理论的扩展,在实际应用中小波包变换比小波变换应用更广,应用效果也比较好,给出了小波包理论和常用的小波包变换,探讨了每个小波包是否存在一个最优小波包基。 相似文献
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高静 《商洛师范专科学校学报》2003,17(2):23-26
多小波已经成为小波分析中的一个热点，但一般的多小波只是基于2带来进行分析。本把M带小波的思想推广到多小波，给出了M带小波的一般计算公式，建立了从复值多小波出发来构造M进制2重多小波的算法，并构造了M带2重多小波，在此基础上，我们还对M带多小波滤波器的性质作了讨论。 相似文献
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结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。 相似文献
5.
本文介绍了小波分析中各类小波并讨论了它们之间的关系。给出了有关的主要结果，同时，还介绍了小波级数并给出了它们的有关性质。 相似文献
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小波分析在图像处理中的应用是小波分析较典型的应用之一。本文首先从小波的基本概念入手,简要介绍了小波变换与小波分析方法,并以图像压缩为例说明了小波分析在图像处理中的应用。结果表明,小波分析应用在图像压缩中,不仅压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征基本不变,而且在传递过程中可以抗干扰,总体压缩效果较好。 相似文献
7.
小波分析和小波包在图像压缩中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
田苗苗 《安徽科技学院学报》2009,23(5):32-34
小波和小波包对图像压缩都是十分有用的工具,小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像压缩中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像压缩的方法,利用MATLAB 7对相同图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析。实验表明,小波包压缩后的效果比小波更好。 相似文献
8.
超小波是小波分析中一种特殊的信号分析方法．从讨论超小渡分量的角度出发,论证了直和希尔伯特空间L^2（R）^（m）=m∑i=1（＋）L^2（R）中超小波是MRA超小波的充分必要条件．即一个超小波是MRA结构当且仅当每个特殊线性子空间的维数是0或者1． 相似文献
9.
佘泽红 《中国校外教育(理论)》2010,(3)
小波变换包括连续小波变换和离散小波变换.而离散小波变换的主体部分是关于小波框架的理论.本文对小波框架做简单介绍,并对构造小波框架的已有理论加以推广并证明之. 相似文献
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多小波已经成为小波分析中的一个热点,但一般的多小波只是基于2带来进行分析.本文把M带小波的思想推广到多小波,给出了M带小波的一般计算公式,建立了从复值多小波出发来构造M进制2重多小波的算法,并构造了M带2重多小波.在此基础上,我们还对M带多小波滤波器的性质作了讨论. 相似文献
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给出了由两个函数产生的小波框架的标准对偶框架,说明了标准对偶小波框架不能由单一小波构成,也就是说标准对偶小波框架不能由一个函数的伸缩和平移构成. 相似文献
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对小波图像去噪方法的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域．在对日前小波图像去噪文献进行综合的基础上，描述了信号奇异性，并阐述了三种基于小波阈值去噪的方法，最后对小波去噪方法进行了一些展望． 相似文献
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简要介绍了一维小波分析的基本原理和信号的小波消噪原理,及其在结构损伤检测诊断方面的主要应用,并引例说明小波分析可以弥补傅利叶转换的一些不足之处. 相似文献
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应用关于信号的小波变换摸当选择其小波函数为平滑数的一阶导数时在剧变点处表现为极大值的理论,提出用语音信号的小波变换模来检测声门的开启时间,从而确定音调周期的方法,并给出相应的小波算法。 相似文献
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王鑫 《中国教育技术装备》2010,(33)
在信号分析领域,与一些经典技术相比,小波变换提供了关于信号数据的更加准确的信息.小波工具箱是在MATLAB技术计算环境基础上建立的一个与小波有关的函数的集合,它提供了在MATALB框架内使用小波和小波包进行信号和图像的分析与综合的工具.为了有助于充分利用该工具箱,也为了介绍商业科学软件的开发理念,在深入分析其目录结构和源代码的基础上,研究该工具箱的体系结构和实现技术. 相似文献
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探讨了在空间数据挖掘系统中采用多小波算法处理目标空间海量数据的方法,结合空间数据挖掘系统的体系结构,给出了基于多小波变换的空间数据挖掘的结构模型,探讨了多小波的性质、平衡多小波的构造、空间数据发掘的过程。 相似文献
18.
分析了线性随机系统解过程的小波特征，得到了若干性质。分析了小波展开系数的统计特征及相关程度。 相似文献
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在分析HVAC故障特征的基础上,综合比较了现有的几种故障诊断方法(包括:人工神经网络、小波分析、模糊数学和专家系统等)的优缺点.介绍了小波分析的基本原理,以及利用小波包分析进行故障特征提取与识别的基本思路. 相似文献