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利用Logistic模型预测我国数字图书馆的发展趋势 总被引：12，自引：3，他引：12
运用逻辑斯谛曲线 (LogisticCurve)建立数字图书馆的预测模型 ,采用计量经济方法对参数进行估计和检验 ,并利用模型的运算结果探讨了数字图书馆的发展趋势。 相似文献
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(一)“S”型增长曲线及经济意义“S”型增长曲线预测是趋势预测的一个重要组成部分。它一般包括(1)修正指数曲线,其预测模型为y=k+ab_(?);(2)龚珀兹曲线,其预测模型为y=ka~(b~t);)(3逻辑曲线或逻辑斯蒂曲线,其预测模型为y~(-1)=k+ab~t。由于这三种曲线的图形大致都是“S”型,所以人们习惯地称它们为“S”型增长曲线。其图形状可粗略描述如下图。 相似文献
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我国数字图书馆研究论文逻辑增长模型的研究 总被引：2，自引：1，他引：1
从统计学原理和方法解决了文献增长量Logistic曲线模型的最佳拟合问题,对1995～2003年我国数字图书馆文献增长量建立了残差平方和（误差）最小备件下的最优Logistic曲线模型,对我国数字图书馆文献量的逻辑增长规律进行了粗略预测。 相似文献
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研究了食物的细菌灭活效果的优化问题,传统加热细菌灭活虽然能较好的食物中的细菌,但同时影响食物口感和品质。高浓度气体对细菌的灭活可以有效解决这一问题,但是含量控制一直是待解决的难题。通过分析相关过程,采用系数(R2)作为衡量指标考察逻辑斯谛(log-logistic)模型拟合的效果,精确控制含量,分析不同含量的气体对细菌灭活度的影响。实验结果表明:采用逻辑斯谛模型对细菌灭活效果变化进行拟合,拟合值和实验值之间的相关系数达到了0.90以上,差异相当小,可以较好的反映高浓度气体的含量控制处理下菌落总数的失活曲线变化,与其它方法相比,能有效的提高气体含量控制的精度,有一定的实际应用价值。 相似文献
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本文给出了一个改进的逻辑斯蒂模型。以美国人口数据为依据,利用非线性拟合的方法,对参数进行了估计,并和实际人口数据进行了对比。结果表明改进模型比传统逻辑斯蒂模型更接近于实际值,预测效果更好。 相似文献
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本文主要研究运用GM(1,1)模型对软件缺陷数进行预测。首先是列举建立软件缺陷数预测模型的灰色理论;其次建立了基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测模型;最后是运用建立的模型对ISS软件缺陷数进行预测,效果很好。 相似文献
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本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。 相似文献
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本文介绍了我国台湾地区数字资源建设现状,分别讨论了台湾地区现有的9种数字资源联盟采购模式,并对其进行了比较。介绍了台湾地区行政部门招标采购模式。总结了台湾地区数字资源采购模式特点以及对大陆地区的启示。 相似文献
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《The Journal of High Technology Management Research》2023,34(2):100473
Student success is crucial to the process of building a Cross-border e-commerce (CBEC) talent development platform. Analysis of the important aspects impacting performance and performance prediction are carried out with the goal of enhancing students' academic outcomes. To better forecast student outcomes, a logistic regression model is used for factor analysis, and a penalty function is implemented. Parameters are reconciled using K-fold cross-validation, and then estimated using the coordinate descent technique. Model performance validation findings indicated that the Area Under the curve (AUC) for the minimax concave penalty (MCP) and smoothlyclippedabsolutedeviation(SCAD) penalized logistic regression models were 0.772 and 0.771, respectively. Both the MCP and SCAD penalized logistic regression models have overall accuracies of 0.738 and 0.739, respectively. Researchers found that for MCP, the correlation coefficient was 0.99949, and for SCAD, it was 0.99958, between the projected value and the anticipated value of students' performance. Due to their superior prediction accuracy, the MCP and SCAD penalized logistic regression models may be used as analytical tools in the development of the CBEC talent training platform. 相似文献
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在国外若干数字图书馆技术接受模型的基础上,针对如何促使投入巨大成本建成的信息资源被用户有效使用的问题,研究了公共图书馆网站用户技术接受行为的影响因素,构建了图书馆网站用户技术接受概念模型,并以南京理工大学图书馆网站为例进行了实证研究,最后采用结构方程分析方法对概念模型中结构变量间的关系假设进行了验证。结果表明,模型中提出的多数变量都对用户积极使用图书馆网站意图具有直接或间接的显著影响,这对于公共图书馆促进用户有效使用网站具有重要意义。 相似文献
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主题模型在数字图书馆Web服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以主题模型描述数据为基础,提出了数字图书馆基于主题的Web服务理念,为数字图书馆网站设计了新的Web服务模式,也给数字图书馆网站的发展提供一种新思路。 相似文献
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数字图书馆信息可视化应用模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文讨论了信息可视化技术在数字图书馆中的几个应用方面:检索过程可视化、检索结果集可视化、数字图书馆信息可视化,并设计了数字图书馆语义信息可视化模型。 相似文献
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由于信息数量和种类增加,用户对数字图书馆期待更多的智能服务.本文提出通过引入机器学习技术来解决此问题,首先简要介绍了机器学习技术,说明了可适应个性化数字图书馆局限性,然后提出基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型,最后探讨了用户模型的自动创建.实践表明,此模型可满足用户对信息的需要,简化信息查找过程. 相似文献
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泛在知识环境下数字图书馆服务模式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
泛在知识环境是数字图书馆未来发展的目标和趋向。科技的迅猛发展促使数字图书馆步入新的时代——后数字图书馆时代,后数字图书馆时代以泛在知识环境为基础,其基本特点和服务模式都将发生变化。文章分析泛在知识环境下数字图书馆的特点,并探讨泛在知识环境下数字图书馆的新型服务模式。 相似文献