共查询到20条相似文献，搜索用时 500 毫秒
1.
提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法.该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取图像中的关键点,然后采用概率潜在语义分析模型去发现图像中的物体分布的信息,最后利用词袋模型进行图像分类.通过在大规模数据集上的实验表明,新的图像分类算法在分类精度上明显提高. 相似文献
2.
随着Web2.0技术的日益成熟和Blog技术的发展,Blog页面的数量呈指数级上升,只靠基于关键字匹配的Blog搜索引擎已满足不了用户的需要。传统Blog搜索引擎的搜索效率达不到用户个性化要求,受概率潜在语义分析技术研究的启发,将概率潜在语义分析模型用于Blog日志查询,根据用户的兴趣和个性化特点进行检索,返回与用户需求相关的查询结果。实验结果表明,相对于传统的向量空间模型和潜在语义分析模型,基于概率潜在语义分析模型的Blog日志查询在平均精度和召回率上得到了显著提高。 相似文献
3.
基于语义Web的学习支持系统构架 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先论述了学习支持系统的基本思想,然后基于语义Web对学习支持系统中的知识查询模块进行了设计,为语义Web的教学系统应用提供了例证。 相似文献
4.
分析了用户兴趣特点及变化规律,将用户兴趣分为突出兴趣和次要兴趣两类。采用Web浏览内容挖掘和行为分析相结合的方法进行用户建模,对收藏文档采用PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)生成用户突出兴趣和潜在兴趣,对用户查询请求进行扩展以提高查全率。通过对查询结果的二次重排提高TOP-X查准率,从而实现了用户个性化的信息检索。 相似文献
5.
Deep web站点查询界面的潜在语义分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了进一步提高搜索引擎的效率,实现对deep web中所蕴含的大量有用信息的检索、索引和定位,引入潜在语义分析理论是一种简单而有效的方法.通过对作为deep web站点入口的查询界面里的表单属性进行潜在语义分析,从表单属性中挖掘出潜在语义结构,并实现一定程度上的降维.利用这种潜在语义结构,推断对应站点的数据内容并改善不同站点的相似度计算.实验结果显示,潜在语义分析修正和改善了deep web站点的表单属性的语义理解,弥补了单纯的关键字匹配带来的一些不足.该方法可以被用来实现为某一站点查找网络上相似度高的站点及通过键入表单属性给出拥有相似表单的站点列表. 相似文献
6.
为了克服自然语言表达形式的多样性和文本分类的粗略性,将潜在语义分析和谱聚类方法结合起来对语料库进行处理,构造一个语义空间,最终使用向量空间模型对文本进行相似性计算。实验证明,该方法可有效提高语义相似性计算的准确度。 相似文献
7.
潜在语义分析:原理与应用 总被引：2，自引：0，他引：2
潜在语义分析(LSA)是关于知识归纳和知识表征的新理论，也是利用大型本语料库及统计计算方法提取和表征词汇语境意义的一种理论和方法，然而在实际应用中存在着一定的局限性，缺乏人类用来构建和应用经验知识的认知能力。建设大型语料库和提供在线语篇理解加工模式会将进一步促进LSA研究。 相似文献
8.
9.
吴锋文 《广东广播电视大学学报》2013,(4):50-53,67
基于"潜在歧义论"观点,现代汉语中"NP+自己+VP"结构是一种潜在歧义结构。从运用义项和语义特征理论角度分析,"自己"在"NP+自己+VP"结构的主谓句中的语义指向有前指主语NP和后指谓语VP两种可能,"NP+自己+VP"结构在实例化为具体语句时,因动词V蕴含的语义特征有[+单方主体]、[-单方主体]之别,从而影响着"自己"的语义指向归属。 相似文献
10.
为解决集中式服务发现结构存在的性能瓶颈问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构,并分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性.具体描述了该结构下的语义web服务发现算法的2个阶段:语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配.在注册中心组成的平衡树拓扑结构中,注册代理能够快速将请求转发至目标注册中心,避免产生性能瓶颈.然后,通过引入一种新的基于语义距离的服务匹配算法来进行服务查询效果优化.模拟实验结果表明:提出的服务发现方法具有高可扩展性的优点;与其他服务查询算法相比,服务匹配算法具有更高的查全率和查准率. 相似文献
11.
有监督的文本分类方法的研究与应用已经日渐成熟。提出了一种算法,针对大规模数据集进行无监督的文本分类,类似于潜在语义索引(LSI)的思想。首先,构建了用来表述主题分布的混合模型,再通过线性规划的方法计算每个文本的混合系数,然后利用混合系数对文本进行分类。最后,在arXiv文本集中对该算法进行了实验,结果显示分类效果比较理想。 相似文献
12.
针对FIHC文本聚类算法基于频繁词集实现聚类而未考虑词语间潜在语义联系的缺陷，对FIHC算法进行了有效改进。通过把基于知网的语义相似度计算方法归并到FIHC的Score函数中，有效的改善了score函数单纯的基于向量空间模型的不足。通过实现证明，改进后的FIHC算法明显的提高了聚类质量。 相似文献
13.
针对特定领域的智能答疑系统中问句分类,利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类,并对KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较。结果表明加权的KNN分类器分类效果最好,达到了90．8％的精确率。 相似文献
14.
刘玥波 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(23):33-35
统一建模语言UML是近年来软件工程领域的重要成果之一.在UML规范中,静态语义是用OCL语言和自然语言描述的,而动态语义基本上是用自然语言来描述的,因此UML缺乏一个严格的动态语义定义.本文针对UML半形式化的特点,在采用指称语义学方法对序列图进行形式规范的基础上,采用了可扩展的标记语言XML文档格式对UML序列图进行存储,并给出了UML序列图语义处理的算法,实现了对序列图的语义分析. 相似文献
15.
图像分割是计算机视觉领域的一个重要方向,是图像处理的核心环节。伴随深度学习技术的发展,结合深度学习的图像分割技术在精确度上远超传统图像分割方法。卷积神经网络（CNN）与全卷积神经网络（FCN）的提出极大促进了图像语义分割技术发展,研究人员提出了很多新型网络模型,分割精准度大幅度提升。从传统语义分割方法、深度学习与传统方法相结合的图像语义分割、基于深度学习的语义分割3个方面阐述图像语义分割技术研究进展,为基于深度学习的图像语义分割技术研究提供参考。 相似文献
16.
陈丽萍 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(5):15-17
Web社区是Web组织中非常重要的信息,将其用于信息搜索策略中可从本质上改善信息检索的结果,为用户提供潜在、及时、准确的信息;如何发现这些高精度的社区,进而快速从网上找到更多关于某一主题的网页是Web数据资源挖掘领域的热点.本文提出了一种多尺度语义Web社区提取算法,该算法很好的将语义信息融入到传统的社区模型中.实验表明,该算法提取的社区精度高,且漏检率较低,社区结构与其所对应的语义产生了较好的映射关系.它为信息检索的社区化奠定了重要的理论基础. 相似文献
17.
《赣南师范学院学报》2017,(6):80-86
安全协议的关联语义是刻画协议的核心性质,针对密钥交换协议关联特性,从分析主体认证关联语义、会话密钥关联语义、消息步骤间关联语义、消息内部关联语义和条件关联语义等方面来描述协议的内在语义,设计了基于关联语义密钥交换协议的分析模型及算法.对Ban-Yahalom Protocol协议进行了分析,指出该协议存在冒充第三方S生成会话密钥的安全隐患,但却未泄漏协议会话密钥.从实验结果来看,该分析方法对密钥交换协议进行关联语义验证分析是行之有效的. 相似文献
18.
时慧琨 《通化师范学院学报》2010,31(12):40-41,102
快速高效获取图像语义是基于语义的图像检索系统实现的关键,也是当前研究的热点.该文提出了一种利用检索系统的用户点击记录学习图像语义的方法,通过对用户检索时反馈日志的分析获得图像的语义标注并对标注信息加以改善.实验证明该方法对于图像语义的学习具有较好的效果. 相似文献
19.
以认知语言学为理论基础,通过参照辞典释义和归纳总结的方法,明确了「手」合成词的语义范畴并对其语义扩展机制进行了尝试性的分析研究。通过分析发现,「手」合成词语义范畴中表示"与手有关的各种物品和工具"的绝大部分词汇是在具备了"空间相似性"、"形状相似性"和"功能相似性"的基础上通过隐喻机制扩展而来。多义现象是通过人类认知手段由一个词的原型义项向其他意义延伸的过程。延伸的模式是"辐射式"与"连锁式"并存的"仙人掌式"结构。 相似文献