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随着Internet信息的迅速增长,快速而有效地查找网络信息成为获取网络信息的基础.为了实现高效查找web服务,提出一种基于语义的三阶段匹配算法,首先对web服务进行基于关键字的分类筛选,然后实现web服务基于语义的功能匹配,最后实现web服务的非功能匹配.实践证明,该算法能够提高web服务匹配效率. 相似文献
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为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务. 相似文献
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钟福金 《内江师范学院学报》2008,23(8):42-45
提出了一种基于过滤级的语义Web服务发现策略,该发现策略将服务发现分为四级匹配,各级匹配的作用各不相同．给出了第三级匹配中来自不同本体的概念匹配算法．该算法简单但能够满足服务发现的需要,它借鉴了同一本体中没有直接关系的二概念匹配方法,同时也考虑了语法相似性在匹配中的作用． 相似文献
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Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好. 相似文献
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针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。 相似文献
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随着信息技术的不断发展和语义web技术的日渐兴起,充分发挥语义web技术用于延伸web服务在语义注解方面的功能,通过多种语义web服务来消除单独语义web服务的局限性,同时为客户提供最佳的语义web服务,是语义web服务的主要研究方向.但是,在目前已有的语义web服务组合方法中,却并未较好的结合主体agent技术.为解决这一问题,应该利用一种基于主体的语义web服务的自动组合方法,通过利用主体之间的相互协作从而实现语义web服务自动组合的目标.本文主要通过分析主体技术及语义web服务的关系来说明两者结合的可行性,从而使计算机在能理解服务的基础上进行准确快速的查找服务及自动组合. 相似文献
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Web服务是一种新的网络计算模式,怎样发布、查找、集成Web服务以使其发挥出巨大作用是重要的研究课题。P2P系统具有很好的实用性、动态性和可扩展性。本文利用P2P技术提出一种基于UDDI的分布式Web服务注册中心模型,同时利用领域本体对注册中心进行语义分组,并在该模型上实现了Web服务的查找和发布算法。 相似文献
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一种支持分类数据源查找的语义覆盖网络 总被引：1，自引：0，他引：1
针对使用分类层次来描述数据语义的分布式数据源,提出了一种支持数据共享的基于super-peer的语义覆盖网络SSON.SSON能够根据数据的语义,动态地将peer划分成多个语义簇,语义簇之间组织成语义覆盖网络.每个语义簇由一个super-peer和一组peer组成,仅负责回答其语义子空间上的查询.查询首先根据其语义被路由到适合的语义簇中,然后被转发给包含结果的peer.同时给出了相关的算法,并进行了实验研究,实验结果表明,SSON具有良好的可扩展性,并在查找性能和代价之间取得了一个良好的折中. 相似文献
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自适应服务组合中基于语义相似度及面向任务的服务发现算法(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了实现自适应和高效的Web服务组合, 提出了一种面向任务的服务发现算法. 将传统的服务组合过程划分为语义上的发现和功能上的匹配, 并将任务作为操作对象, 利用语义相似度从候选服务中寻找与给定任务相匹配的服务, 并生成对应的TWC图, 同时针对新服务设计更新算法. 将该方法应用到服务组合模型中, 搜索TWC图以得到一条最优的路径作为服务组合结果输出, 并能在服务失效时做出实时的更新以完成服务请求. 实验结果证明了算法的可行性和有效性, 也表明当最大搜索半径取2时, 服务数量和质量之间可达到平衡. 相似文献
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随着SOA迅猛发展和互联网上服务数量俱增,服务发现成为极具挑战性的工作。传统的服务发现方法在语义稀疏情境下精准度不高,主要是缺乏有效信息对发现工作的支持,无法对服务进行准确的类别划分。针对此问题,提出一种基于BTM面向Web服务短文本描述的服务聚类方法S3C,该方法的主要思想是利用BTM在短文本聚类过程中使用Biterm（词对）优势对服务描述进行潜在特征表示,基于服务潜在特征使用Kmeans聚类方法进行服务聚类。BTM采用词对的主题建模方式,能够极大程度地扩展文本信息,解决短文本中的关键词稀疏问题。采用PWeb数据集进行大量对比实验可知,该方法与经典聚类方法相比,类簇的平均纯度提高30%,平均熵降低近50%。 相似文献
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利用语义约束实现用户个性化的服务组合算法 总被引：1，自引：1，他引：0
为了提高服务组合的质量和效率,提出了一种基于语义约束的服务组合算法.算法中,首先利用2层语义匹配算法对用户需求和服务库中的服务进行比较,利用用户约束性个性化需求对符合匹配的服务进行筛选,从而在第一时间缩小了服务组合算法执行过程中服务的搜索空间,然后对候选的服务组合组件进行用户趋向性个性化需求计算,选择其中最符合用户个性化需求的服务构成最终的服务组合.通过仿真实验证明,该算法有效提高了服务组合算法的运行效率,并且保证了用户的个性化需求得到最大满足. 相似文献
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基于语义与QoS全局感知的web服务组合 总被引：1，自引：0，他引：1
针对服务组合流程,提出了语义与QoS全局感知的服务组合.在全局语义匹配过程中,既考虑了全局匹配,又考虑了从QoS角度进行匹配.当对服务组合有全局语义满足及QoS约束要求时,在全局范围里选择满足整个服务组合流程的QoS约束和语义匹配度要求的具体服务集,并实现服务组合的优化解.建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.实验结果和分析表明,基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行和有效的. 相似文献
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为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务IO描述的匹配, 导致匹配结果较为片面的问题, 提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务IOPE描述及匹配方法. 具体使用描述逻辑概念标注服务IO, 以描述逻辑断言库刻画服务PE. 进行服务匹配时, 利用描述逻辑TBox概念包含检测确定服务请求与广告IO之间的包含关系; 利用描述逻辑ABox一致性检测推理, 判断服务请求与广告PE之间的逻辑蕴含关系; 依据此蕴含关系, 将PE匹配情况划分为4种, 即Exact, Perfect, Side-effect和Common匹配, 用以对匹配结果进行有意义的排序. 实验结果表明, 所提方法在召回率与现有方法相当的情况下, 具有更高的查准率. 相似文献
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WEB服务匹配在服务自动组合及服务智能化动态组合中具有重要的意义.而服务匹配算法决定高效、快速服务匹配的的关键因素.本文在本体推理匹配算法以及相似度度量算法的基础上提出将两者结合起来的服务匹配思想.并通过实例说明服务匹配的实现过程.实践证明,该匹配算法能有效缩短服务匹配时间,提高服务匹配效率,为语义网环境下的服务匹配实现提供了良好的技术支持. 相似文献
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为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能. 相似文献