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[目的/意义] "一带一路"倡议的提出引起了国内外广泛的关注，众多国家的用户在最具代表性的社交媒体Twitter中表达观点、发表评论、相互讨论。从推文中挖掘得出世界对"一带一路"的讨论主题和情感倾向，有助于为政府机构优化宣传策略，增加"一带一路"倡议的曝光度、关注度提供参考。[方法/过程] 采集2017年与"一带一路"相关的6万余条推文，分别按照中文和英文进行数据预处理、数据描述、主题挖掘、情感分析，并实现主题和情感的交叉分析，得出结论。[结果/结论] 2017年的推文主题主要围绕5月份的"一带一路"高峰论坛。其中，中文推文更关注高峰论坛的筹划和实施，以及安全问题、领导层的访问等方面的内容，情感值的波动较大，特别是安全问题上的消极情绪波动很大。英文推文则更关注举办高峰论坛的事实以及论坛所带来的经济效应，情感波动较小，经济方面的情感值是积极占比明显高于消极和中立的情感值。 相似文献
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[目的/意义] "一带一路"沿线国家经济管理数据库亟需建设，以便为"一带一路"沿线国家经济发展提供服务，推进"一带一路"倡议。[方法/过程] 选取33家"一带一路"专题数据库作为调查对象，利用网络调研法获取其资源领域、资源来源、资源类型、语种、参与国家等方面的信息，并对其进行分析。[结果/结论] 调查发现当前"一带一路"专题数据库建设过程中存在的不足，主要是：资源领域划分不一、资源来源渠道较单一、资源类型不够丰富、支持多语种数据库数量较少、沿线国家较少参与专题数据库资源建设，并从资源领域、资源来源、资源类型、语种和国别5个维度对"一带一路"沿线国家经济管理数据库资源建设策略进行探讨。 相似文献
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[目的/意义] 调查和分析"一带一路"专题数据库建设情况，为构建"一带一路"多语种、共享型数据库提供借鉴。[方法/过程] 通过文献和网络调研法，选择30余种数据库作为分析对象，从资源组织体系、资源类型和内容、数据库建设方式以及多语言处理问题等维度进行系统分析，指出数据库建设具有资源组织方式不一、资源类型和内容多样、合作建设方式不同、页面语言较为单一的特点。[结果/结论] 针对数据库建设存在的问题，提出采用多维度资源组织方式，注重资源内容的深度加工，加强国内外合作机制研究，及重视小语种资源采集和跨语种检索研究等方面启发性建议，为"一带一路"专题库建设提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 要实现"一带一路"多语种共享型数据库资源的有效利用，必须解决跨语言检索问题，基于已建"一带一路"数据库检索功能调查结果，分析"一带一路"多语种共享型数据库检索功能需求，以调研跨语言检索平台为视角，为"一带一路"多语种共享型数据库的跨语言检索功能设计与开发提供参考。[方法/过程] 采用文献调研法和网络调研法，选取11个国内外典型的跨语言检索平台，从跨语言检索方法、跨语言翻译实现方法、检索功能设置、检索结果呈现、界面与检索支持语种6个方面进行分析，总结其实现方法。[结果/结论] 为"一带一路"多语种共享型数据库的跨语言检索功能设计与开发提出策略：应采用基于神经网络机器翻译的提问式-文献翻译方法，实现多种检索功能，应用可视化技术呈现检索结果，提供多语言检索界面和资源。 相似文献
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[目的/意义]通过提出"双一流"建设需求与图书馆服务对接的有效路径，为图书馆更好地支持"双一流"建设提供参考。[方法/过程]以国内部分高校"双一流"建设方案为切入点，汇总分析一流大学、一流学科的具体建设目标、内容和方案，凝练高校"双一流"建设各类需求；再将各校建设方案中涉及图书馆的建设目标和要求进行分析；最后尝试将图书馆服务与各类建设需求进行对接。[结果/结论]将对接路径划分为支持保障与"优智"服务层面、关注跟踪层面、协助支持层面，并提出找准服务对接适合度及对接载体，保证服务对接持续性及信息交流畅通的对接策略和建议。 相似文献
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[目的/意义]从纵向演化与横向区域比较两个维度,探究包括中国在内的65个"一带一路"沿线国家的科研合作情况,为我国与沿线国家开展科研合作和政策制定提供参考。[方法/过程]以Web of Science核心合集作为数据来源,抓取65个国家20年间近240万条学术论文的跨国合作数据;使用社会网络分析方法,构建"一带一路"沿线国家的论文合著网络。然后从网络整体、核心国家、科研小团体三方面分析该网络现状及演化过程,并对核心国家之间的主要科研合作内容进行探究。[结果/结论]整体来看,合作网络的密度呈波动上升的趋势,这说明国家间的科研合作规模越来越大,但部分国家在科研合作开放程度上表现不佳,在"一带一路"沿线国家中衰弱型和沉睡型国家较多;中国、俄罗斯、波兰、捷克共和国、匈牙利、印度和土耳其的核心度一直较高,合作内容多属物理学及相关学科;除核心国家之外的"一带一路"沿线国家与地理位置上邻近的国家合作较多,东南亚、欧洲、中亚、中东等地区的区域聚集特征比较明显。 相似文献
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[目的/意义] 高等教育政策在高等教育发展中发挥着重要的导向和调控作用。新时期教育政策背景下，高校图书馆服务需要转型升级。通过政策文本分析，助力高校图书馆服务新思考。[方法/过程] 在综述高校图书馆服务开展的基础上，利用Nvivo文本分析软件对30个省域政策文本进行编码分析，解读政策文本，梳理与图书馆服务相关的编码。[结果/结论] 高校图书馆助推"双一流"建设进程中，可以通过保障对接、辐射对接、升级对接、转型对接4条路径开展服务。图书馆服务开展需要以省域政策为导向，找准服务对接点，开展持续性和有效性服务，加强机制建设，提升服务纵深度和细粒度，同时推动图书馆服务转型升级。 相似文献
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[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"（P&S）模式,基于"bag of P&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"（subject-action-object,SAO）结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。 相似文献
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[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。 相似文献
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[目的/意义] 对"十三五"时期信息资源建设实践进展和研究的代表性成果进行梳理和分析，以了解和掌握"十三五"时期我国信息资源建设领域实践发展现状和理论研究进展，为我国"十四五"时期信息资源建设的研究提供参考和借鉴。[方法/过程] 通过网络调查，对"十三五"时期关于信息资源建设的文件、法律以及不同等级的实践项目成果报导进行检索和梳理，总结国内信息资源建设实践现状。以CNKI、万方和维普3个学术数据库收录的"信息资源建设"主题的论文为基础，利用定性与定量相结合研究方法，对该领域理论研究热点进行统计，筛选出相关主题的核心文献进行研读，并对相关主题文献创新性观点和研究存在问题进行归纳和总结。[结果/结论] 认为"十四五"时期，我国信息资源建设实践和理论研究中以用户/读者为中心、追求服务效能的趋势将得到加强；注重在社会数字化转型中的信息资源建设新课题研究；信息资源共建共享平台研究将更加深入；信息资源建设中新技术应用风险评估及其规避问题将得到进一步探讨等。 相似文献
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[目的/意义]旨在研究科学计量方法在科技政策研究中的应用程度和范围。[方法/过程]对科学计量领域与科技政策领域的实证数据集进行关键词分析,设计二维词频分析框架,并在此基础上通过聚类分析揭示不同类型的计量与政策研究相结合的主题。[结果/结论]数据结论显示：科学计量方法在科学政策研究中的应用主要是在宏观层面,而在微观问题层面应用相对较少;一些利用科学计量方法研究的政策问题并非是科技政策领域的研究热点或核心。这种情形与科学计量学的学科特点与使用局限性有一定的关系,但如何恰当扩展和深化科学计量方法在科技政策领域的应用,以解决科技政策中的具体问题、更好地支撑科技管理与科技决策,需要引起关注。 相似文献
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[目的/意义] 针对LDA模型主题识别结果通常包含噪声主题的问题,建立科学有效的主题过滤方法,排除噪声主题,确保主题识别及后续演化分析的准确性。[方法/过程] 基于关键词之间的共现关系,构建关键词关联度指标（KRI）,借助定量手段进行主题筛选和过滤。以单细胞研究领域为例,计算各主题-关键词分布的KRI值,与人工判读结果进行对比分析。[结果/结论] 实验结果表明,该方法能够有效排除LDA模型识别结果中的噪声主题,提高主题识别的准确性,也在一定程度上降低了主题识别过程对人工判读的依赖性。 相似文献
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��[Purpose/significance] The identification results of the LDA model is sometimes unsatisfactory due to some meaningless topics mixed together. Therefore, it's quite necessary to establish an effective topic filtering method to eliminate these noise topics and to ensure the accuracy of subsequent evolution analysis.[Method/process] Based on the co-occurrence relationship between keywords, keywords relevance index (KRI) was constructed. Taking the field of single cell research as an example, KRI values of the distribution of theme-keywords were calculated and compared with the results of manual interpretation.[Result/conclusion] Experimental results show that this method can effectively eliminate meaningless noise topics in the LDA model recognition results, which can improve the accuracy of topic recognition and the subsequent topic evolution analysis. It also helps to reduce the dependence on manual interpretation in the process of topic identification through the topic model method. 相似文献
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��[Purpose/significance] This paper proposes the identification of the core research topics and their evolution path visualization methods, in order to provide reference for the field subject evolution analysis research, which has certain significance for revealing the evolution characteristics and development laws of the core topics.[Method/process] Using the LDA model for topic recognition and combining multi-dimensional scaling analysis and visualization techniques to map LDA topic recognition results to two-dimensional space. The topic similarity algorithm was used to detect the association between adjacent time topics, a new visual display method was proposed. We constructed cross-evolution paths of different types of research topics to reveal the dynamic changes of core topics and secondary topics in the evolution process.[Result/conclusion] Taking the medical health information field in China as an example, the research results show that the core research topics in the field of medical and health information in China mainly include electronic health records and Internet medical treatment. Among them, core themes such as health management and smart medical treatment show a good development trend. 相似文献
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[目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。 相似文献
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[目的/意义] 探索微博舆情传播周期中不同传播者关注的舆情热点和传播内容的主要观点,进而发现舆情传播的特点和规律,为舆情分析与决策提供依据。[方法/过程] 以特定舆情事件的事实文本数据为来源,以生命周期理论和LDA方法为指导,设计研究流程与构建研究模型,对微博舆情事件中不同传播者的话题进行主题研究,其中包括主题抽取和结果语义标注、各阶段的不同传播者主题的语义分析、基于时间维度的舆情主题观点识别与刻画。[结果/结论] 研究发现,论文所提出的研究模型能够挖掘出舆情传播周期中不同传播者的主题结构、观点脉络以及特征,研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的词语。同时,结论中还发现微博中的官媒、大众媒体发布信息中的话题和用户谈论的热点话题具有明显的差异性。 相似文献