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高中数学新教材人教4版必修3中增加了几何概率的内容．几何概率讨论的是无限样本空间上的概率,在此空间上实验的每一结果都是等可能发生的．几何概率中一个随机事件的概率通过将一次随机实验中所有可能结果的样本空间等同于一个几何区域尺,而将实验中可能发生的事件等同于R中的子区域r后进行计算的．本文试图就学生易犯错误类型作些总结． 相似文献
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一、几何概型的基本特性几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果不是有限个,它的特点是试验的基本事件数是无限多个,每一个基本事件发生的可能性是等同的,且在一个区域内均匀分布,所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关,只与该区域的大小有关．几何概型中,事件A的概率计算公式是: 相似文献
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一，几何概型的基本特性
几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果不是有限个，它的特点是试验的基本事件数是无限多个，每一个基本事件发生的可能性是等同的，且在一个区域内均匀分布，所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关，只与该区域的大小有关．几何概型中，事件A的概率计算公式是： 相似文献
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几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果有无限多个,每一个基本事件发生的可能性是等同的,且在一个区域内均匀分布,所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关,只与该区域的大小有关．几何概型蕴含丰富的数学思想方法,能引发学生的数学探究,激发学生学习概率的兴趣．本文就几何概型中常见的五类问题加以分析,供读者参考． 相似文献
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几何概型是高中数学新课程必修第3册第3章《概率》中新增加的内容，是一种求等可能事件发生的概率的题型，其基本思想是把基本事件与几何区域对应，利用几何区域的度量来计算事件发生的概率．会面问题是几何概型中比较典型的一类题型： 相似文献
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几何概型就是对于随机试验中采用几何化的一种方法,即将每个基本事件理解或看成从某个特定的几何区域内随机地取一点,该区域中每一点被取到的机会都一样;而一个随机事件的发生则理解为恰好取到上述区域内的某个指定区域中的点．这里的区域可以是线段、平面图形、立体图形等,用这种方法处理随机试验时,每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成正比例,而与“事件”的位置及形状无关．用这种方法处理随机试验称为几何概率模型,简称为几何概型． 相似文献
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最优古典概率空间的涵义有两个方面：一是(Ω，F，P)为一古典概率空间(Ω是由随机实验E决定的样本空间，F是Ω中的σ—代数，P是F上的古典概率)；二是针对欲求概率的事件A来讲，Ω是包含A的最小的样本空间．换言之，若有Ω‘也是由E决定的包含A的样本空间，则必有Ω Ω’．对于欲求概率的事件A，如何构造最优古典概率空间是解题的关键． 相似文献
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<正>几何概型是一种特殊的随机事件概率模型,其特征是:一次试验中所有结果(基本事件)个数是无限的,且每个结果的出现是等可能的.对几何概型的理解为:在某个特定的区域D内任取一点,各点被取到的可能性大小相同,随机事件A发生,即区域D内的子区域d内点取到,从而事件A发生的概率 相似文献
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陈国祥 《数理天地(高中版)》2012,(5):5-6
几何概型与古典概型的区别是,其实验的可能结果不是有限个,它的另一个特点是实验结果在一个区域内分布均匀,这也是几何概型的一个基本要求．在这个前提下,每个事件发生的概率只与构成事件区域的长度（面积或体积）有关（成ay-比）,而与所在的位置无关．如果不注意“均匀分布”这一特点,往往会犯一些“意想不到”的错误．请看： 相似文献
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<正>几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果有无限多个,每一个基本事件发生的可能性是等同的,且在一个区域内均匀分布,所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关,只与该区域的大小有关.几何概型蕴含丰富的数学思想方法,能引发学生的数学探究,激发学生学习概率的兴趣.本文就几何概型中常见的五类问题 相似文献
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在高中阶段,求解概率问题主要涉及的是古典概型和几何概型,对于这两类概型,要理解清楚其特点,才能灵活解题.其中古典概型的基本特征是有限性和等可能性,有限性是指在一次随机试验中,可能出现的结果只有有限个,即样本空间中基本事件只有有限个;等可能性是指在这个随机试验中,每个试验结果出现的可能性相等,即基本事件发生的可能性是均等的。 相似文献
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"几何概型"是人教版高中《数学》(必修3)第3章中的内容.几何概型是一种概率模型,它不同于古典概率,建立几何模型要求随机试验的可能结果是无限的且试验结果在一个区域内均匀分布.随机事件概率的大小与随机事件所在区域的形状、位置无关,只与该区域的大小有关.几何概型把概率问题与几何问题(长度、面积与体积)完美结合,体现了数形结合思想的运用.在实际教学中,如何选 相似文献
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赵岗 《山东教育学院学报》1995,(4)
在古典概型的概率计算中。样本空间的选取和做题技巧是两个难点,由古典概型的定义(样本空间中基本事件的具数是有限的;且样本点的出现是等可能的),一个事件发生的概率可由下式给出:P(A)=事件 A 中包含的基本事件数/样本空间中基本事件总数=N_A/N由此可见,样本空间的选取和基本事件个数的计算是做好一道题的关键。样本空间的选取一般遵循以下两个原则:1.所选取的样本空间中应包括事件 A 的所有可能的结果;2.所选取的样本空间在基本事件等可能出现的条件下,应尽可能的小,以便于计算。下面请看几个例子: 相似文献
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我们知道,同一个随机事件的概率可以选取不同的样本空间来解决,而一般说来,样本空间又因抽样方式的不同而异．那么,在一次随机试验中,样本空间的选取和抽样方式的确定对同一个随机事件的概率有何影响呢？本文就人们所熟悉的古典概型中的摸球模型讨论之．先看两个具体问题： 相似文献
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<正>《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》对概率的教学作出要求：在随机事件和样本空间的教学中，应引导学生通过古典概型，认识样本空间，理解随机事件发生的含义；理解古典概型的特征：试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性，知道只有在这种特征下，才能定义出古典概型中随机事件发生的概率[1].此外，教学中要适当介绍基本计数方法(如树状图、列表等),使学生初步具备对古典概率中随机事件发生概率的计算能力. 相似文献
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几何概型是在古典概型的基础上进一步发展起来的，是等可能事件从有限向无限的延伸．《普通高中课程标准》指出：学生要了解几何概型的基本概念、特点和意义，理解几何概型的概率计算公式，并能运用其解决一些简单的几何概型的概率计算问题．教材这样定义几何概型的概念：在几何区域D内随机取一点，记“该点落在其内部一个区域d内”为事件A， 相似文献