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相似文献
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1.
周广 《科技通报》2014,(5):133-136
车床在对零件进行切削加工时,零件全程都处于高速旋转运动中。由于存在零件塑性变形现象和刀具积屑瘤现象,使得零件在加工过程中容易出现缺陷部位,造成零件质量下降,因此需要及时检出零件缺陷部位并调整机床,避免缺陷部位进一步扩大。传统的检测方法误差大,不能对零件缺陷部位进行准确定位,降低了对零件加工过程检测的准确性。为此,提出一种基于辅助视觉的零件加工过程检测方法。对加工过程中零件缺陷部位的辅助视觉图像出现同现的频率进行统计,计算缺陷部位图像在所有图像中的同现度,通过计算得到对应图像的权重,实现缺陷部位关键帧图像定位,利用缺陷图像中心点的位置建立数学模型,实现对零件缺陷部位的检测。实验结果表明,利用辅助视觉算法在零件加工过程中能够快速准确的对零件的缺陷部位进行检测。  相似文献   

2.
论文介绍了将机器视觉技术应用于金属箔缺陷检测的系统设计,以及图像处理算法。整个系统采用分布式主从结构,由上位机、图像采集模块、下位机、通信模块组成。通过CCD摄像机采集金属箔表面的图像,以及上位机对图像进行分析和处理,可以获知金属箔是否存在缺陷。系统自动将所有的缺陷图像存储到数据库中,并且根据缺陷情况报警。  相似文献   

3.
产品质量是人们对机械加工零件生产企业提出的主要要求。作为一种常见的质量问题,对外销售存在表面纹理缺陷的零件会影响企业的声誉。为了避免出现这种局面,在出库销售之前,生产企业需要加强对机械加工零件的检测。从机械加工零件表面纹理缺陷的引发原因入手,对机械加工零件表面纹理缺陷的检测进行分析和研究。  相似文献   

4.
《科技风》2016,(12)
针对活塞杆表面缺陷的问题,设计了基于机器视觉的检测装置,在活塞杆使用之前对其进行无损检测。采集完整的活塞杆圆柱面图像,经过快速处理,得出活塞杆是否存在缺陷,及缺陷的具体位置,同时提供缺陷的尺寸信息。  相似文献   

5.
针对缺陷检测方法中存在检测所需时间较长、漏检率较高等问题,基于机器学习,提出封口处视觉缺陷图像检测方法。首先,采用小波阈值去噪方法对烟草包装封口处图像进行小波变换,抑制图像噪声;在图像去噪处理后,使用机器学习基函数对封口处纹理图像进行小波分解,将图像分解成彼此独立的子窗口。然后计算不同窗口的差分统计纹理特征值,最后运用欧式距离分类器进行缺陷判断,结合Harris角点检验算法进一步完成缺陷部分精确检测。实验结果表明,所提方法检测所需时间平均缩短了约0.27 s,误检率降低了近8个百分点。  相似文献   

6.
渗透检测的原理是:零件表面被施涂含有荧光染料或着色染料的渗透液后,在毛细管作用下,经过一定时间,渗透液可以渗进表面开口的缺陷中,经去除零件表面多余的渗透液后,再在零件表面施涂显像剂;同样在毛细管作用下,显像剂将吸引缺陷中保留的渗透液,渗透液回渗到显像剂中;在一定的光源下,缺陷处的渗透液痕迹被显示,从而探测出缺陷的形貌及分布状态。  相似文献   

7.
针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法需要多次试探取定渡越点值的缺陷,提出了一种改进的图像模糊边缘检测算法。根据计算贫富差距的原理来确定图像的渡越点值,之后利用模糊隶属函数将原图像映射到一个模糊特征平面;通过增强处理算子来扩大区域之间的差异,加强目标和背景之间的对比度;在对模糊矩阵进行逆变换图像后根据一定的判别准则提取图像的边缘。多幅图像的实验结果表明,该算法检测的边缘效果质量很高,且具有自适应性。  相似文献   

8.
将干电池图像的自身特点与传统局部对比度增强算法相结合,提出了一种适用于干电池缺陷图像增强的改进算法,可以较好的改善干电池图像的模糊问题,并明显的突出了图像中的边缘细节信息,加强了图像缺陷的视觉效果,从而为后续的干电池缺陷检测做好了铺垫。  相似文献   

9.
针对木材干燥缺陷中的表面开裂的检测问题,本文对于木材裂纹图像设计了图像硬件采集方案与表面裂纹检测方法,实验结果表明,该方法可以有效地实现木材表面裂纹图像分割与识别,可以作为一种木材表面裂纹自动检测的参考方法。  相似文献   

10.
在浓雾环境下采集的视觉图像出现突兀点,需要进行平滑处理,提高对浓雾环境下的图像成像和识别能力。传统方法中采用差频控制的浓雾图像突兀点平滑处理算法,图像采集出现视觉偏移时平滑处理效果不好。提出一种基于视觉偏移修正的浓雾图像突兀点平滑处理算法,基于浓雾天气条件下单色大气散射模型,物体表面的反射光由于大气粒子的散射而损失,得到雾点散射损失,采用视觉偏移修正的算法,提高对浓雾图像的视觉偏移修正能力,由于起点坐标和视线方向出现视觉偏移,采用去雾滤波算法提高突兀点的平滑性能,得到浓雾图像的去雾滤波系统函数,通过边缘检测得到图像的突兀点平滑结构,进行Hough变换直线检测,实现视觉偏移修正和突兀点平滑改进。仿真结果表明,该算法具有较好的突兀点平滑处理性能,无论是细节还是浓雾图像的色彩都恢复得比较自然和清晰,去雾效果较好,平滑处理的图像有较高的配准率,展示了该算法的优越性能。  相似文献   

11.
提出一种基于高频增强和区域标定的涡轮叶片缺陷定位检测算法,设计涡轮叶片缺陷定位检测工作原理,采用高频滤波的方法来锐化叶片图像,采用预处理的办法来初步控制过度分割现象,由灰度图像生成梯度图像,构建一个噪声抑制算子,解决过度分割问题,进行了涡轮叶片的缺陷特征模型构建和缺陷信息计算,采用高频增强算法和区域标记的方法,减少由于噪声和纹理细节产生的伪边界,提高缺陷定位性能。仿真实验表明,采用该算法能有效提高涡轮叶片的缺陷定位检测性能,突出损伤边界,较好地抑制噪声。具有较高的工程应用价值。  相似文献   

12.
原木加工板材表面机器视觉缺陷检测对提高板材加工效率和出材率具有重要意义。文章根据常见板材缺陷检测目标,设计了缺陷检测总流程;根据板材检测的分辨率目标及物空间范围,对图像采集系统的各结构参数进行计算及分析,搭建了理想的图像采集系统。  相似文献   

13.
徐凤云 《科技广场》2010,(5):116-118
表面缺陷是影响钢材质量的重要因素,钢材表面缺陷图像在线快速检测已成为国内外学者研究的热点课题.研究钢材表面缺陷识别技术不仅具有一定的理论价值,更具有实际的应用前景.本文设计并通过仿真实现了冷轧带钢表面缺陷检测系统及缺陷分类系统,重点研究了BP神经网络方法及图像处理技术在钢材表面缺陷识别中的应用,实现冷轧带钢表面缺陷的快速自动分类.  相似文献   

14.
边缘检测是分析图像的基础,它是图像分割、图像识别、图像增强和特征提取的关键。所以研究图像边缘检测算法显得尤为重要,为此本文提出了一种基于高斯函数的植物病斑叶片边缘检测算法,该算法以高斯函数为基础,介绍了Laplacian算子、LoG边缘检测算子、DoG边缘检测算子和Marr-Hildreth算子对图像边缘的处理,为后期处理植物病斑叶片打下坚实的基础。  相似文献   

15.
混凝土结构表面常常存在裂纹等缺陷,然而混凝土构件尺寸大,无法一次性成像,影响缺陷识别效果.本文分别采用SIFT和SURF算法对圆形和含裂缝的混凝土图像进行拼接.当图像重叠率为30%左右,图像之间视场偏转角不超过30°时,均取得良好的拼接效果.SURF算法的拼接速度更快、鲁棒性更好,具有实际工程意义和应用前景.  相似文献   

16.
通过利用X射线无损检测方法,对缺陷木材进行图像采集。然后对采集到的图像进行预处理,为了提高边缘提取效果:对原始图像、灰度变换增强图像以及中值滤波处理图像分别进行二值化处理,再应用Sobel算子对其进行边缘提取。接着对木材缺陷图像进行阈值的设定研究。我们利用最大类间方差法,寻求最佳阈值,较准确地对木材缺陷图像进行特征提取。对图像分割后,可以使缺陷部位完全从背景中分离。  相似文献   

17.
王大平  王琳  邵艳秋  郝玲 《科技通报》2012,28(5):167-170
针对远程教育视频图像传输过程中,由于传输距离过长,图像传输信号会受到复杂外界环境因素的影响,造成视频图像传输信号衰减,导致远程教育视频图像中包含大量的非线性噪声,造成图像不清晰。提出了一种基于非线性滤波的远程教育视频图像清晰化处理算法。对远程教育视频图像中的噪声特征进行分类处理,利用非线性滤波算法进行去噪处理,从而实现了远程教育视频图像去噪处理。实验证明,这种算法能够避免由于传输距离过长导致的远程教育视频图像中存在大量噪声的缺陷,提高了远程教育视频图像清晰度。  相似文献   

18.
邱国清 《科技广场》2007,(7):123-125
许多复杂的图像处理需要结合其他的图像处理算法才能实现,因此,主要介绍了计算机图像处理中的图像草稿效果算法,并在该算法的基础上利用VB6.0语言所提供的图像处理功能实现了图像表面的草稿效果。  相似文献   

19.
数字图像处理技术的运用能够保证齿轮在线测量的快速性和准确性,运用了一些图像处理技术比如进行图像的预处理、提取其几何特征等方式,保证齿轮图像采集系统中齿轮表面缺陷着具有几何特征的参数可以进行准确的测量。与此同时,对于齿轮表面缺陷中的几何参数进行检测软件的开发,在图像处理技术的基础上进行快速的齿轮在线检测,并为其提供技术运用的新的基础。  相似文献   

20.
利用图像处理和模式识别技术实现了一种无损、快速且性价比高的印刷电路板缺陷检测系统。简要介绍了系统工作过程和设计原理,着重阐述了系统实现过程中的图像采集、图像增强、图像分割和图像配准等关键技术。系统实现了常规的短路、断路、突起、凹陷等印刷电路板缺陷检测,基本可以满足中小PCB生产企业的检测需求。  相似文献   

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