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洗煤厂存在众多高粉尘作业场所,就需要对这些场所的粉尘浓度进行长期的连续的检测。主要介绍了激光散射原理粉尘浓度传感器的工作原理及电路实现。 相似文献
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某企业选矿厂存在严重噪声超限情况,且发现噪声职业禁忌证患者,该企业选矿厂噪声治理迫在眉睫。结合选矿厂实际对噪声超限岗位作业场所设置了隔音控制室、休息室以及采取作业时间调整等综合治理措施,经治理后该选矿厂噪声控制取得了良好效果。 相似文献
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相位编码雷达信号时宽带宽积大的特点避免了雷达高距离分辨力和大探测距离的矛盾,使得雷达抗干扰和低截获概率特性优良。本文从干扰原理、干扰仿真、干扰脉压输出三方面研究了瞄频噪声、噪声调频、灵巧噪声三种典型噪声干扰对相位编码雷达的干扰效果。仿真分析结果表明,灵巧噪声较另外两种干扰脉冲压缩处理增益大,能显著抬高噪声基底,且具有自动瞄准雷达工作频率的优点;瞄频噪声能明显提高噪声基底,干扰利用率高,但需要精确的频率引导为前提;噪声调频干扰可以产生宽频带高功率干扰,兼备阻塞式干扰和瞄频式干扰的特性。 相似文献
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为消除语音识别系统中的噪声干扰,研究了传统谱减法和改进的谱减法,描述了两种算法的原理和特点,并对两种算法进行了编程实现。matlab仿真结果表明,改进的谱减法不仅可以消除噪声,还可以抑制"音乐噪声"的产生,比传统谱减法更具优势。 相似文献
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文章重点阐述了我国荒漠化治理中存在问题以及应遵循的一些原则,包括大视野下荒漠化治理、荒漠化治理中的第一性原理、荒漠化治理中的因地制宜原则,以及生态修复中所使用材料的生物降解性与生态修复周期的匹配性原则等,并关注了荒漠化治理中系统化研究架构与科学管理问题。 相似文献
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噪声测量不确定度的引入是为了更有效、更准确地表征所测得的噪声,同时使所测的噪声能够达到质量控制的要求,测量结果必须结合其不确定度的大小才有实际意义。文章就实际工作中噪声的不确定度的分析与评定,分析了监测设备准确度引入的不确定度、计量校准设备的不确定度等因素对测量的影响,计算出了利用AWA6228多功能声级计所测量噪声合成标准不确定度为0.2d B。 相似文献
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本文提出了一种新型的监测有毒有害气体浓度的系统,阐述了系统的硬件设计及选型.系统可以检测出空气中硫化氢气体的浓度,并且当测量值超出预设报警限时可以发出声光报警信号,提示现场工作人员采取紧急措施,减小中毒事故的发生率.实践证明,系统可靠性好,能满足不同场合监测有毒有害气体浓度的需要,具有一定的实用性和社会推广价值. 相似文献
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柴油发电机组噪声强,发热量大。针对此,采用隔声、吸声、消声、通风散热等具体措施。实践证明:方案设计合理,达到了预期的降噪效果,符合工业企业噪声排放标准。 相似文献
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重视机械结构系统的动力学问题,研究机械系统在实际工作状态下的受力变化、运动情况及其动态行为,以满足机械结构静、动态特性及低振动、低噪声的要求。因此,有必要对所设计的减速器系统进行扭振动力学分析,找到影响动态特性的薄弱环节,从而为进一步动态结构优化设计、提高减速器的动态性能提供了理论依据。 相似文献
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给出了基于AMBA2.0总线的DMA控制器的RTL级设计,并搭建了SoC仿真平台进行功能仿真,最后进行了FPGA原型验证.在100MHz的工作频率下,仿真和验证结果表明,本设计可以满足功能和性能的要求. 相似文献
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基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测* 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于主成分分析(PCA, principal components analysis)及支持向量机(SVM, support vector machines)的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2019,356(15):8829-8854
The design, tuning, and implementation of controllers are crucial for the solutions to control problems. Generalized minimum variance control (GMVC) has attractive properties and it is widely used for controller performance enhancement. The measured signals of process output variables, which are used as feedback signals, are generally subject to measurement noise. However, the GMVC theory assumes the feedback signals are the process outputs, which rarely consider the unavoidable measurement noise. By additionally considering the measurement noise, the control performance of GMVC with the measurement noise is analyzed in this paper. The dynamic data reconciliation (DDR) method, which uses the information of both the process model and the measurement data to reconcile the measured signals, is introduced. It is combined with GMVC to reduce the effect of the measurement noise on the results of GMVC. The effectiveness of GMVC combined with DDR is illustrated in two case studies, where the proposed method is compared with the original GMVC and the GMVC with the conventional digital filter. The results in both SISO and MIMO control systems show that the proposed GMVC combined with DDR can reduce the effect of the measurement noise and achieve better control performance. 相似文献