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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
论文相似性检测服务是防止学术不端的重要途径。本文对万方论文相似性检测系统和C N K I学术不端文献检测系统进行了比较讨论,结果表明两者在检测范围、文献引证检测和图表相似性检测上存在差异,而且两种论文相似性检测系统都存在一定问题。因此,应升级文献引证识别功能、开发图表识别技术,不断完善检索范围中文献数据,以提高检索系统评判可信度。  相似文献   

2.
&#  &# 《出版与印刷》2015,(3):7-10
学术不端检测系统是大数据时代学术期刊和学术研究单位快速检测论文学术独立性的重要工具之一。中国学术期刊(光盘版)电子杂志社2008年开发完成了科技期刊学术不端检测系统1、社科期刊学术不端文献检测系统2、学位论文学术不端行为检测系统3等三个学术不端检测系统,并免费提供给各科技期刊出版单位、社科期刊出版单位和高校使用。与此同时,万方数据和维普网也先后开通了相似功能的平台。    相似文献   

3.
徐玲英 《编辑之友》2017,(6):31-34,53
国际期刊大规模密集撤稿和反学术不端网站曝光的造假丑闻显示了我国学术不端的存在.防范学术不端是期刊编辑义不容辞的职责.虽然撤销已发表论文是国际期刊防范学术不端的重要手段之一,但是研究结果显示,我国期刊还没有真正地发挥撤销论文的威力.在我国还没有专业的反学术不端网站,也没有高端的反学术不端检测软件的情况下,我国期刊应在学术不端检测的基础上,再向前跨出一步,构建一个已发表论文跟踪评价系统,充分发挥读者的监督作用,将漏网的学术不端论文挖掘出来,然后像其他国际期刊一样利用撤稿利器打击和防范学术不端.  相似文献   

4.
彭松  蔡纲  胡欣 《今传媒》2016,(5):69-70
本文选择《安徽医学》投稿论文作为研究样本,利用中国知网学术不端文献检测系统(AMLC)与万方数据论文相似性检测系统(PSDS)对论文进行检测,比较分析检测结果.通过比较分析检测医学论文重复率的结果发现医学论文重复率较高,AMLC与PSDS检测差异显著,单篇检测结果差异较大.  相似文献   

5.
如何阻止学术造假,端正学术风气已经成为当前学术界迫切需要解决的问题.目前国内很多机构都开始使用各种文献检测系统应用于论文审核的工作.文章分析了国内主流的两种文献检测系统,并对它们进行了比较,指出因系统的差异性而导致的实际工作中所出现的问题及如何回避或处理这些问题,为检测员的论文检测工作提供了帮助.  相似文献   

6.
论文查重已成为作者关注的重点和有关检测部门界定作者学术不端行为的主要手段,也催生了一个庞大的市场。然而,由于期刊编辑部、高校和科研部门过于依赖论文查重,不当使用查重结果,在查重市场化和网络舆论的助推下,作者不得不重视论文查重,进而利用查重漏洞规避学术不端检查,形成了更为严重的学术诚信问题。治理查重乱象,应淡化论文查重的作用,合理应用查重系统;加强学术诚信教育,强化学术规范训练;完善科技论文质量评价标准,健全学术规范监管体系;加强查重平台管理,强化市场监管和舆论引导,从而推动学术规范管理和净化学术生态,以促进学术创新和科技进步。  相似文献   

7.
我国学术资源网络数据库公益出版研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
论文提出并系统论证了学术资源网络数据库公益出版理念.学术资源网络数据库公益出版的主体是科研基金和出版基金,客体是科研项目成果和资助出版的学术期刊、学术专著.数据库定位为面向个人用户的基本公共信息服务.  相似文献   

8.
医学论文代写代发现象严重,医学期刊编辑应当在初审环节注意对“枪手”论文的识别,以避免低质、伪造论文传播造成的不良后果.目前单单使用学术不端文献检测系统(AMLC)来检测,已经不能很好地识别“枪手”论文.《大连医科大学学报》编辑总结了一些识别“枪手”论文的经验:关注注册账户用户名及密码的规律性,作者手机号码及登录系统所用IP地址的归属地,作者学历、职称以及论文本身质量等相关信息,可以很好地识别“枪手”论文.认为编辑有义务遏制学术不端,净化学术环境.  相似文献   

9.
&#  &#  &#  &#  &# 《出版与印刷》2015,(4):11-12
目前,越来越多的编辑部采用学术不端行为检测系统,即知网科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)或是万方论文相似性检测服务(PSPD)检测初审稿件的文字复制比,并将文字复制比超过一定具体值的论文直接退稿,杜绝学术不端行为。有些编辑部以文章复制比是否超过40%为录用准线,有些以20%不等。但仅仅以文字复制比的值来决定论文是否存在学术不端,作为判断稿件是否录用的标准是否准确呢?笔者从以下几方面情况做了不同的分析。    相似文献   

10.
[目的/意义] , 从大规模已知文本集中检测出与待检测论文的相似文本并计算相似度大小, 用于满足在线论文相似性检测秒级响应需求。[方法/过程] 采用分治法策略, 对已知文本句集进行基于正交基的软聚类预处理, 并对软聚类后的每个簇建立倒排索引。接着在快数据处理平台Spark上执行相似性检测, 采用字符结合词组形式计算出待检测论文与已知文本的相似度大小。[结果/结论] 通过200万规模的已知文本集实验结果显示, 综合4种类型的待检测论文, 所提出的倒排索引结合软聚类算法准确率P为100.0%, 召回率R为93.6%, 调和平均值F为96.7%。调和平均值F比相似性检测算法LCS高10%左右, 比Simhash算法高约23%。在检测速度上, 对于一篇字数为5 000左右的待检测论文, 检测时间约为6.5秒, 比Simhash算法快近300倍, 比LCS算法快约4 000倍。此外, 实验结果还表明基于Spark的分布式并行相似性检测算法具有较好的可扩展性。  相似文献   

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