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[目的/意义]在新技术环境下,图书情报学领域期刊影响力评价与排名的需求正在发生变化。为了完善学科排名体系,文章基于社会网络分析法提出一种新的排名思路--从知识传播角度考虑期刊排名。[方法/过程]文章以近十年的中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中图书馆、情报与文献学(简称LIS)专业的来源期刊为研究对象,应用社会网络分析的研究方法,运用UCINET软件,对这些期刊的知识传播模式进行分析,在知识传播网络中按不同特性对期刊进行排名,并且探究了LIS期刊在知识传播网络中子群的构成。[结果/结论]LIS各个期刊知识传播的出度与入度差距较大,少数的期刊传播领域内大量知识。按照LIS期刊在知识网络中的不同特性排名与按照影响因子排名有差异,在知识传播网络中也可提取出具有相似的出度入度的LIS期刊的子群,以便对LIS期刊影响力进行更好的研究。 相似文献
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一种对语义网上本体查询和检索的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率. 相似文献
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如何在信息时代增加馆藏资源的可见度,提高馆藏资源的利用率,是一个急需研究和解决的问题。实时新闻和图书馆馆藏资源间的连接可以提高图书馆馆藏资源的可见度,增加图书馆馆藏资源的利用率,为用户提供丰富、全面的阅读资料和专业知识,帮助用户形成全面、深入阅读和思考的良好习惯。基于快数据处理技术的实时新闻分析和馆藏资源推荐框架,通过分析网络实时新闻获取用户感兴趣的话题,应用快数据处理技术、潜在语义分析、非负矩阵分解、权重矩阵分解等方法对数据进行语义分析和处理,对图书馆馆藏资源进行相关话题的分类和推荐。对OCLC的百万数据集和雅虎新闻的分析和实验表明,这种资源推荐框架和方法有较好的应用效果。图2。表1。 相似文献
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[目的/意义]旨在量化开放获取在推动论文可见性、知识传播时效性和科学发展中所起的作用。[方法/过程]收集了2013—2018年发表于《图书情报工作》上的2849篇论文的引文数据,首先宏观对比了每年发表的OA与非OA论文的发文量和引文量,之后基于细粒度的方法从论文点击量、起步三年的引文情况和以“月”为单位的首次被引用所需时间3个方面具体探究了OA论文的特征与产生优势的原因。[结果/结论]分析结果验证了OA论文具有引用优势,该优势不仅具有持续性而且在扩大,混合期刊中OA论文的比重也在上升。同时OA论文比非OA论文点击下载量高,首次被引速度快,在起步时响应高效。 相似文献
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[目的/意义] , 从大规模已知文本集中检测出与待检测论文的相似文本并计算相似度大小, 用于满足在线论文相似性检测秒级响应需求。[方法/过程] 采用分治法策略, 对已知文本句集进行基于正交基的软聚类预处理, 并对软聚类后的每个簇建立倒排索引。接着在快数据处理平台Spark上执行相似性检测, 采用字符结合词组形式计算出待检测论文与已知文本的相似度大小。[结果/结论] 通过200万规模的已知文本集实验结果显示, 综合4种类型的待检测论文, 所提出的倒排索引结合软聚类算法准确率P为100.0%, 召回率R为93.6%, 调和平均值F为96.7%。调和平均值F比相似性检测算法LCS高10%左右, 比Simhash算法高约23%。在检测速度上, 对于一篇字数为5 000左右的待检测论文, 检测时间约为6.5秒, 比Simhash算法快近300倍, 比LCS算法快约4 000倍。此外, 实验结果还表明基于Spark的分布式并行相似性检测算法具有较好的可扩展性。 相似文献
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云计算以全新的技术和服务形式给互联网带来了变革和挑战,也为文献管理服务的发展带来了契机。本文将本体语义和云计算技术相结合,提出基于本体的云计算文献管理模式。在云计算服务形式的基础上设计了基于本体的云计算文献管理模式框架,并分析了具体的处理流程和应用方案,为提供方便高效的文献管理服务提供了方法和思路。 相似文献
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