共查询到19条相似文献，搜索用时 781 毫秒
1.
2.
针对近年来协同创新网络发展实践,通过追踪国际协同创新网络研究的热点与前沿,明确国际协同创新网络的研究领域与发展重点,为我国协同创新绩效的改进提供决策参考.文章运用CiteSpaceV可视化软件,对来源于Web Of Science核心数据库、时间跨度为1999—2020且与协同创新网络研究相关的1453篇文献进行知识图谱分析与数据挖掘.论文产出量位居前3的国家是美国、英国和中国,处于关键节点上的国家是美国、西班牙和英国;论文高产机构为阿尔托大学(Aalto Univ)、加州伯克利大学(Univ Calif Berkeley)、麻省理工学院(MIT)、麦吉尔大学(McGill sUniv),但这几个机构都没有形成关键节点;处于关键节点上的作者有COHEN WM、POWELL WW、GULATI R、COOKE P和KOGUT B;研究热点与前沿问题包括协同创新网络模式是否可以提高区域创新"绩效(performance)",内部"知识(knowledge)"流动效应,以及协同创新网络创新能力、影响因素、集聚效应及动力机制研究等. 相似文献
3.
科技园区创新网络结构特征测度的仿真研究 总被引：1，自引：0，他引：1
蒋同明 《科学学与科学技术管理》2011,32(1)
针对目前科技园区企业创新能力不足的问题,借鉴国内外成功的园区发展经验,结合已有的研究成果,应用复杂网络及相关原理和方法,借助Ucinet6.2网络分析软件,模拟分析了A科技园区创新网络的演化结果,并对该网络结构的相关特征进行了测度分析.仿真结果证明,在创新网络中,节点的度越高、中心性越强,其在创新网络中的地位越高,拥有的权力越大.研究发现,创新网络的形成及成功运行的关键是要培育更多的关键节点,即创新能力强的科技企业. 相似文献
4.
《科学学与科学技术管理》2021,42(8):17-40
数字经济驱动产业高质量发展背景下,技术创新活动的复杂性、动态性、不确定性提升,促使协同创新网络呈现大规模复杂动态系统形态,基于统计学、协同创新理论、创新生态系统论等单一方法难以满足其多学科交叉研究的客观需求。以复杂网络为主的计算社会科学作为数字经济时代全新的思维方式与研究方法,是融合数学、生物学、统计物理学、计算机科学、工程学和社会学的交叉学科,为解决大尺度、系统性问题提供了可靠工具。针对复杂网络视角下协同创新网络的代表性成果,采用文献综述的方法对其分析,发现该领域主要运用到统计理论、协同创新理论、多主体仿真和创新生态系统论中的一种或多种研究方法。据此,从"复杂网络+"视角将现有研究成果细分为基于复杂网络—统计理论、基于复杂网络—创新理论、基于复杂网络—多主体仿真和基于复杂网络—生态系统论的协同创新网络研究,系统梳理了4类方法在理论与应用层面的研究进展及其存在缺陷,并在此基础上针对协同创新网络面临的新变化对未来研究进行了展望。 相似文献
5.
在网络舆情内容的传播过程中,各种物理上独立的舆论会话在传播要素上可能存在着语义关联,并且传播要素之间的相互影响对舆情传播内容的演变具有重要作用。本文从网络舆情的传播阶段中传播要素的相互影响入手,以传播内容为主要研究对象,以社群网络中的关键节点及其传播主题为分析单元,将生命周期理论和关键节点识别相结合,并选择新浪微博作为数据来源,采集舆情事件信息,构建舆情事件生命周期各阶段的社会网络并提取关键节点,借助LDA主题模型方法挖掘各阶段舆情内容的主题,在此基础上研究相同阶段或者不同阶段中在关键节点影响下的舆情主题分布及其变化。研究结论为社会舆情分析与决策支持提供了一定的参考。 相似文献
6.
以2006—2020年京津冀区域联合申请专利数据为样本,构建京津冀区域协同创新网络。运用社会网络分析法(SNA)对协同创新网络结构进行分析,对影响京津冀区域协同创新网络的空间交易成本邻近性、技术邻近性、地理邻近性、社会邻近性和制度邻近性进行必要性检验与充分性检验,构建二次指派程序(QAP)回归模型研究五个邻近维度对协同创新网络演化的作用机理。研究表明：京津冀区域各节点城市之间的联系愈发紧密,最大节点在三个阶段内吸收资源和获取信息的能力相对其他节点无明显变化,协同创新网络满足以北京市为核心的小世界特征,北京和天津分别占据京津冀区域协同创新网络中第一、第二核心位置,协同创新网络中的节点在网络中地位、控制能力和自主性方面呈现不同梯度且十年间均有所提高,网络由核心节点为主转变为多节点协同发展的态势;空间交易成本邻近性为影响京津冀区域协同创新网络的充分必要条件,其余邻近维度均为影响京津冀区域协同创新网络的充分不必要条件;空间交易成本邻近性和地理邻近性对京津冀区域协同创新网络影响的显著程度逐阶段降低,技术邻近性对京津冀区域协同创新网络的影响较为显著且显著程度呈现出倒U型态势,社会邻近性和制度邻近性... 相似文献
7.
本文以1999-2018年CNKI数据库为文献数据源并进行主题检索,采用文献计量学方法和CiteSpace软件对复杂装备供应链协同研究领域的现状、热点与发展动态进行了可视化图谱分析。结果显示：从时空上看,国内复杂装备的研究自1999年起萌芽出现,研究机构集中在北京、南京等地区;研究作者合作网络初具规模但合作程度尚需加强和扩大;关键词共现图谱和聚类图谱显示协同设计、集成平台、主制造商-供应商、协同研制、云制造、协同创新等成为当前学术研究核心领域,其中复杂装备协同创新成为近年来的研究重点和热点方向,且表现为逐年上升趋势。 相似文献
8.
[目的/意义]从知识流视角揭示研究前沿核心主题与发展主题知识吸收与扩散过程,分析其演变规律及关键节点,以期为研究人员深入开展前沿研究提供新视角和新思路。[方法/过程]首先,基于共被引理论获取研究前沿核心文献和施引文献集合,通过主题聚类识别前沿核心主题和发展主题两类知识节点;其次,对知识节点进行向量化表示,通过计算知识节点间相似度构建知识节点之间的关联关系,依据知识节点类型和节点关联关系识别研究前沿知识流动的6种类型;再次,利用EChart平台对主题演化状态进行可视化;最后,以“基因组编辑技术及其在农作物中的应用”研究前沿为例开展实证研究,并结合近年基因编辑技术研究内容、相关前沿发布情况验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实证结果表明,基于核心主题和发展主题,从知识流的视角对主题演化状态进行分析,能够识别前沿主题演化路径及发展的关键节点,有助于探索研究前沿可能的创新切入点,开展前瞻布局,把握前沿机遇。 相似文献
9.
10.
李振华封新宇吴文清赵黎明 《中国科技论坛》2016,(1):44-50
从协同创新主体、协同创新平台和协同创新环境三方面出发,研究多中心治理模式下区域科技孵化网络的协同创新机制。采用系统动力学方法分析三者之间的复杂因果关系,揭示多中心治理模式下区域科技孵化网络协同创新的路径和关键环节,并以天津科技孵化网络为例进行案例分析。研究表明,多中心治理模式下,区域孵化器协会是区域科技孵化网络各类主体协同创新的核心领导者,它通过建立协会网站,成立公共服务平台,实现孵化资源的积累和共享;孵化器运营能力的提升是区域科技孵化网络协同创新的核心动力,以此为目标,地方政府、区域孵化器协会、孵化器和相关辅助性主体被统一在协同创新的系统框架内。 相似文献
11.
企业不仅嵌入于物理意义的地理单元，更嵌入于社会意义的企业社群，社群成为企业的异质性资源，跨界协作成为企业研发的新常态。现有研究仅选取了特定行业合作研发的数据，无法展现我国协同创新的全局特征。基于此，通过社会网络研究方法，利用联合申请专利的大样本数据构建了1999-2007年中国协同创新网络，探索协同创新网络的拓扑结构和企业、大学和科研单位的网络地位及格局演化。研究发现：（1）中国专利申请和协同创新的数量整体上逐年增加，而且增速不断加快。（2）中国协同创新最密集的地区分别为京津地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区，协同创新网络逐渐由“几支独秀”向“遍地开花”的格局转变。③协同创新网络的核心节点主要为大型集团公司及其旗下子公司和分公司、国内知名大学、科研院所和垄断资源行业企业。 相似文献
12.
网络整体结构与合作强度对创新绩效的影响 《科学学研究》2023,41(1):168-180
发现协同创新网络类型、分析网络整体结构特征及其创新绩效影响因素，为提高协同合作效率具有重要的现实意义。基于协同创新视角，以新能源汽车技术的共同专利权人为研究对象，用Louvain算法识别协同创新网络。根据网络整体结构特征，用K-means聚类算法划分协同创新网络类型，并深入分析每种网络。用专利数量和专利质量衡量网络创新绩效，以合作强度和网络整体结构特征为条件属性，网络创新绩效为决策属性，用CART决策树分析创新绩效的影响关系。新方法以数据驱动为视角，借助数据挖掘技术深入剖析网络结构特征、合作强度和创新绩效之间的非线性知识规则。研究结果表明：(1)共有四种协同创新网络，即二元协同创新网络、星型协同创新网络、完全协同创新网络和复杂协同创新网络，不同网络类型的整体结构特征和创新绩效差异化明显，证实了分类讨论的合理性与科学性。(2)二元协同创新网络和完全协同创新网络没有明显的核心成员，星型协同创新网络和复杂协同创新网络存在核心成员。(3)在不受其他因素的共同影响下，复杂协同创新网络和星型协同创新网络的合作强度分别对网络创新绩效具有正向和负向影响；在二元协同创新网络中，过高或过低的合作强度均有助... 相似文献
13.
14.
《Information processing & management》2022,59(2):102873
Because the innovation level of enterprise clusters in various regions of China is generally low, this research is focused on the process of knowledge integration of regional innovation subjects. We research, explore and analyze the different connection states between nodes and their impact on the knowledge symbiosis or knowledge spillover ability of the entire innovation network, learn from the characteristics of neurons in the neural network and the information transmission model to investigate the connection between various nodes in innovation network. We then determine the knowledge association mechanism and transmission relationship, and then analyze the trigger conditions of fusion and the transformation model of innovative knowledge flow under this condition, laying the foundation for further theoretical or practical research. Second, we built a model of the knowledge transfer connection that will be used in the innovation process. and select a path of knowledge transfer. Based on the mechanism of multi-agent innovation, we analyzed the incentive relationship of knowledge transfer in the innovation process, constructed the principles of knowledge transfer, analyzed the mutual transfer relationship between different innovation nodes, and analyze the simulation innovation network through certain examples. The knowledge fusion process in China lays the foundation for the improvement of the overall collaborative innovation level of the regional multi-agent innovation network. From the overall structure of the article, this research analyzes the regional innovation network from a new perspective on the basis of domestic and foreign research in knowledge flow management and control technology, knowledge exchange under social networks, and neural network optimization algorithms. The process of knowledge symbiosis or knowledge spillover in the process of innovation, exploring the incentive relationship of knowledge transfer throughout the primary parts innovation process, optimizing the degree of connection or relationship between different main agents, optimizing the knowledge exchange relationship from one node in the innovation network to another and improving the collaborative innovation of the regional mesh lay a theoretical foundation for the level. 相似文献
15.
新能源汽车协同创新网络结构及影响因素研究 《科学学研究》2022,40(6):1128-1142
以2012-2020年京津冀地区新能源汽车产业联合申请专利数为样本,构建京津冀地区新能源汽车产业协同创新网络,运用社会网络分析法（SNA）对协同创新网络结构进行分析。为进一步分析产业邻近维度、知识邻近维度和地理邻近维度对协同创新网络演化的作用机理,构建二次指派程序（QAP）回归模型进行实证研究并对系数进行非参数检验。研究表明：9年间京津冀新能源汽车产业协同创新网络快速演化,网络密度与网络中心势表明协同创新网络呈现多中心化趋势,子群之间凝聚力较差;三省市协同创新网络核心节点均为“国家电网公司”,多个核心节点在协同创新网络内部占据重要结构洞位置。京津冀三省市不同阶段的不同邻近效应对协同创新网络产生不同影响：产业邻近与地理邻近始终正向影响协同创新网络发展,不同省市不同阶段知识邻近影响的显著程度不同。 相似文献
16.
"大科学"时代,创新网络结构逐渐成为创新能力的关键决定因素,其演化特征的测度与评价也成为科技创新能力评价研究的新方向。本文利用国家知识产权局专利数据库,选择我国信息通信技术(ICT)产业为研究对象,以广泛用来研究合作创新的代理指标——专利联合申请为切入点,借助复杂网络分析方法,研究我国ICT领域产学研合作创新网络形成的动力学机制和结构演化特征。结果表明:我国ICT领域产学研合作创新网络的规模呈增大趋势,复杂网络特征显著,具有明显的小世界性和无标度特征。本文的发现对改善我国ICT产业产学研合作的管理与政策发展以适应这一复杂网络的结构特征与演化趋势提供了有益的启示。 相似文献
17.
协同创新是近年来学者们研究的热点所在,本文选取CNKI收录的941篇核心期刊论文为样本,基于共词分析视角构建协同创新关键词的共词矩阵,运用社会网络分析、聚类分析、战略坐标等方法构建协同创新研究的可视化知识图谱。研究表明,协同创新是一个较为活跃的研究领域,高等学校、创新能力、人才培养等关键词在网络中处于核心位置,同时成为协同创新近期研究的热点;协同创新的研究主要分为5个主题：高校协同创新、产学研一体化、科技体制改革、企业创新模式、产业协同制造,并且各主题在协同创新研究领域具有不同的重要性和位置。 相似文献
18.
在知识经济时代,加强创新网络研究对指导企业创新具有重要意义。本文围绕我国创新网络研究现状与趋势这一主题,以中国知网（CNKI）和中国社会科学引文索引（CSSCI）数据库作为文献来源,通过样本文献回顾梳理并运用知识图谱分析、突现词分析等文献计量学方法,对发文量趋势、核心作者等研究现状,创新网络类型、理论基础等研究内容以及研究趋势进行分析。研究结论如下：（1）国内创新网络研究起步早、成果丰硕,发文量逐年增加,形成了实力较强的核心研究团队;（2）技术创新网络、区域创新网络、企业创新网络等七种创新网络是国内学者最为关注的研究领域,而协同合作创新、创新网络演化、网络知识资源等则是学者们关注的研究主题;从学术取向上看,国内学者多以网络理论、资源依赖理论、资源基础理论、结构洞理论等为基础进行应用型研究,而理论创新成果少;（3）通过突现词分析发现,近年来出现的知识权力、协同创新研究反映了知识经济时代创新活动的新特征,是该领域新的研究趋势。 相似文献
19.
运用社会网络分析方法构建BE协同创新网络,用UCINET进行定量化研究,对BE在不同时间段协同创新网络建设演化图论的网络密度、距离、中心性和结构洞进行分析,通过这些结构指标来对BE的协同创新网络建设状况进行研究。石油企业根据自身发展状况形成具有不同特点的协同创新网络,随着协同创新时间延长,网络密度、网络距离、网络中心性、网络凝聚力会向更加有利于协同创新的方向变化。 相似文献