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介绍了基于SUSAN特征检测算子的图像边缘检测算法,分析了该算法原理及实现过程,并用Matlab实现该算法,给出了实验结果,分析了SUSAN算法的优势。 相似文献
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为了提高“算法设计与分析”课程教学质量,文章首先分析了“算法设计与分析”课程教学现状,然后论述了“算法设计与分析”课程教学改革实践,最后阐述了“算法设计与分析”课程教学改革成效。 相似文献
3.
汉诺塔问题迭代算法实现和分析 总被引：9，自引：0，他引：9
本文实现了汉诺塔问题取代递归算法的迭代算法,介绍了它的递归算法和迭代算法的算法过程,并从算法占用存储单元和机器运行时间等方面对此两种算法进行了算法比较和分析。 相似文献
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晏杰 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(17):23-24
本文对贪婪算法进行了分析,总结了贪婪算法解决问题的思路,根据改进的贪婪算法解决策略,通过Maflab对贪婪算法在背包问题中的应用进行了具体实现和详细的分析． 相似文献
5.
模式匹配算法是入侵检测系统中规则检测引擎的核心算法．这里对几种典型的单模式匹配算法进行了研究和分析,重点分析了这些算法的基本思想和算法复杂度以及各自的优缺点和适用环境。 相似文献
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针对时变信道需要进行自适应均衡的要求,分析了最常用的常模盲均衡算法,对常模算法的缺点进行了分析,通过修正常模算法的迭代公式,提出了一种基于最优控制步长的改进常模算法,并给出了改进算法的仿真结果。与常用定步长常模算法相比较,该算法能够更快地达到平衡状态,且判决函数足够小,说明该算法较大地改善了常模算法的性能。 相似文献
7.
对指纹图像细化后算法进行研究,分析了常规细化后处理算法存在的不足,分析其产生的原因,并在常规细化后算法的基础上提出了一种改进的细化后算法.经过实验表明,该算法在继承了原有细化后算法优点的基础上显著地减少了细化后的噪声,是一种较为理想的细化后算法. 相似文献
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秦晓薇 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(6):47-49
区域填充算法是计算机图形学的一个重要研究课题.传统的区域填充算法存在填充结果不完备及算法效率不高的问题,在分析了两种传统区域填充算法的原理的基础上,详细阐述了四种改进的区域填充算法,并对算法的效率性能进行比较分析,最后指明了区域填充算法未来的研究热点. 相似文献
9.
张岩 《西安文理学院学报》2014,(4):32-35
首先引出图论模型这一基本概念,然后简单介绍了最短路问题的分类,在此基础上具体阐述并且分析了求最短路径的常用算法——Dijkstra算法、Floyd算法和Ford算法.最后主要对Dijkstra算法在公交网络中的应用进行了研究和分析,并且列举了最短路算法在其他领域中的一些应用. 相似文献
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介绍了脉冲噪声有源噪声控制(ANC)算法,对对称α稳态(SαS)分布脉冲噪声有源控制进行了分析,提出了一种基于误差信号最小方差的S型转换的FXSIGMOIDLMS算法,分析了该算法的收敛条件,该算法不需要根据脉冲噪声的先验知识估测阀值和选择参数,易于实现。在Matlab编程环境下,采用FXSIGMOIDLMS算法进行仿真,验证了算法的有效性。对比了FXSIGMOIDLMS算法与对数变换FXlogLMS算法。证明了该算法具有良好的收敛性和稳定性。 相似文献
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研究了电力系统的无功优化功问题,给出了结合电力市场实行的无功优化目标函数。在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,将遗传算法与蚁群算法融合,利用遗传算法的交叉、变异操作产生蚁群算法新的搜索路径,以此提高混合智能算法的全局搜索能力和收敛速度,并将混合智能算法应用于实例进行仿真。仿真结果表明,该混合智能算法具有快速的收敛速度和优良的全局优化能力。 相似文献
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具有多约束的Qos（quality of service）路由问题是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解。针对多约束Qos组播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为Qos参数,由多种群遗传算法产生初始状态,利用蚁群算法的全局寻优能力提出一种将多种群遗传算法和蚁群算法融合的新算法。分析表明,该算法是可行、有效的。 相似文献
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提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想。该算法首先利用蚁群算法较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者的有机结合可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现基于改进的蚁群聚类算法分析。 相似文献
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模式匹配算法及其优化 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。 相似文献
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通过仔细分析二叉树的递归创建过程,借助堆栈、完全二叉树的概念和二叉树的顺序存储来实现非递归算法,并对算法进行了分析。使执行过程不依赖于函数或过程的重复调用,有更大的灵活性,可以应用在程序与软件设计中。 相似文献
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板式换热器计算机模拟中采用的模拟算法有很多种,通过研究发现这些传统的数值迭代算法存在自身无法避免的缺陷。为克服这些缺陷,对遗传算法进行了研究,取得了将模拟问题中的数值迭代算法转化为最优化问题中的遗传算法的方法。通过实例模拟,符合实际情况,证明遗传算法在板式换热器模拟中是有效的、可靠的模拟算法。并通过对模拟结果的分析,绘制出了热、冷流体出口温度分别随热、冷流体流量变化的工况特性曲线图,直观地反映了板式换热器的工况特性,可为板式换热器最优化设计和动态分析提供技术依据。 相似文献
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以泰斯公式为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题。采用具有搜索速度快、局部搜索能力强等优点的单纯形算法与全局搜索能力强的混沌优化算法结合的单纯形-混沌优化算法。数值实验结果表明：单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数导水系数的初始取值范围、粗搜索次数和混沌序列长度对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响算法的收敛性。 相似文献
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提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。 相似文献
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将粒子群算法的群体搜索优点和区间算法的区间分析相结合,提出了一种求解非线性方程组的区间-粒子群算法.在迭代过程中,先用粒子群算法的全局收敛性和群体搜索能力得到近似解,再用区间算法的精确搜索能力快速得到高精度的解.数值实验表明：该算法能在较大范围的初始区间内快速可靠的迭代得到高精度的解,是求解非线性方程组的一种有效的算法. 相似文献
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本文详细分析几种字符串模式匹配算法如BF、KMP、BM。通过上机实验对这些算法的平均查找时间和匹配次数进行测试,结果表明在这些字符串模式匹配算法中BM算法是最快的算法。 相似文献