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【目的/意义】通过对新时代网络舆论生态环境进行深入的分析和研究,梳理网络信息传导链,为该领域的
相关领域起到理论支撑作用,为提升我国网络舆论引导和治理工作找到出发点和着力点。【方法/过程】通过对现有
生态环境进行分析,阐述了新时代网络介质交互带模型,提出了网络信息传导链的运行机理,在对其特征进行深入
分析的基础上,提出了网络舆论形成的主要路径,构建以同心圆为根本的新时代网络舆论生态圈,并最终提出了网
络舆论生态环境自我调节机制。【结果/结论】新时代网络舆论的生态环境要不断加强当事人的自我约束、促进网络
舆论场的自我规范和加强网络舆论环境自我改善。 相似文献
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舆论领袖对网络舆论的形成具有重要推动作用,可以影响网络舆论的走向,因此识别网络舆论领袖对于及时掌握舆情、引导舆论有重要意义。本研究将超网络分析法应用到网络舆论领袖的识别中,首先在对网络舆论构成及关系进行分析的基础上,建立社交子网、话题子网、观点子网等子网络,并根据三者间的关联关系将它们集成为一个完整的网络舆论超网络模型;在此基础上,提出可用以识别网络舆论领袖的超网络测度指标,包括节点超度、超边重叠度、集聚系数、平均最短距离等;最后通过"钱云会"事件的实例分析证明了该方法的可行性,具有很强的实际应用价值和理论指导意义。 相似文献
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"五位一体"的网络舆论监控体系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络舆论的影响越来越受到人们的重视,加强对网络舆论监控的理论和实践研究对净化网络环境、促进社会进步、构建和谐社会主义文化环境等均具有重要的现实意义.文章在对网络舆论监控国内外相关研究成果进行综合研究的基础上,首先提出了"五位一体"的网络舆论监控体系的框架模型,然后对模型中五大子体系的建立和完善策略进行了相应的论述;随后从网络舆论的形成与处置流程出发,以案例的形式对模型的互动协作式运作机制进行了详细的阐述,最后总结提出了文章的结论. 相似文献
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【目的/意义】监测高校网络舆情大数据信息,建立风险评估及预警系统对于快速准确识别高校网络舆情危
机风险等级,提高高校和政府相关部门对网络舆情的监管效率、应对能力以及治理水平有着极其重要的意义。【方
法/过程】在研究高校网络舆情影响因素和发展演化规律的基础上,构建舆情发布者影响力、舆情热度、舆情强度、
舆情扩散度四个维度的高校网络舆情风险评估指标体系,利用随机森林算法和熵权法进行指标筛选和权重计算,
综合运用TOPSIS法和灰色关联分析法构建高校网络舆情风险评估及预警模型,对舆情风险等级进行划分。【结果/
结论】研究结果表明,该模型具有很好的准确性和有效性,极大简化了高校网络舆情风险评估和危机预警的识别程
序,为合理有效地处理和应对高校网络舆情提供了借鉴和参考。【创新/局限】增加风险评估指标筛选过程,两种评
估方法的有效结合使得风险评估和预警结果更加客观准确。 相似文献
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网络环境的自由、开放为社会公众提供了较好的言论表达场所,网民的多样化言论丰富了舆论的内容,但也打乱了网络的秩序,使得理性与情绪化舆论并存于网络。本文通过对网络理性化和情绪化舆论的形成过程和影响因素进行分析,通过层次分析确定各个因素对于网络舆论理性化的影响权重,提出网络舆论的理性化和情绪化与信息发布数量、信息沟通渠道和事件的性质有着紧密的联系,减少网络舆论的情绪化行为必须从信息和事件两个方面入手。 相似文献