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1.
陈捷 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(12):79-80
随着电信市场竞争加剧,如何降低客户流失率正成为国内各大运营商关注的问题.本文基于SPSS Clementine数据挖掘平台,详细描述了数据挖掘的各个过程,对商业理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,采用C4.5决策树算法建立了客户流失预测模型.模型给出了客户的流失规则,并可预测在网客户在一定时间内流失的可能性,为市场人员制定挽留措施提供了决策依据. 相似文献
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为了准确预测可能在今后两年内与某银行终止业务关系的客户,基于机器学习构建了客户流失分析预测模型,该模型在预测客户流失方面与传统逻辑回归模型相比具有显著优势。通过深度神经网络对银行客户流失进行预测,并使用准确率、召回率、精度和F-Measure等指标对预测结果进行全面评估。对于被预测为即将流失的客户,银行可以采取针对性的支持措施,解决客户不满意之处和遇到的问题进而留住客户。这一预测模型不仅有助于银行提前识别潜在的流失风险,还为银行提供了挽留客户的重要机会,有助于建立长期客户关系。 相似文献
3.
针对电信行业日益突出的客户流失问题,采用了多种理论相互融合的思想,将神经网络和决策树技术相结合,构建客户流失分析模型.最后通过实际数据对模型进行了应用评估,结果表明这种基于神经网络和决策树技术的预测模型能够对客户流失情况做出准确的预测,达到了商业使用的要求. 相似文献
4.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(12)
针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明:组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值. 相似文献
5.
一种代价敏感学习方法在电信业流失预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据已有的流失预测方法,提出新的流失预测方法解决数据挖掘中的非对称错分代价问题.该方法以传统C4.5决策树算法为基准分类器,融合代价调整方法实现代价敏感学习.相比之下,C4.5决策树算法仅是基于样本错分代价相同假定,建立了一种错分率最低而非总错分代价最低的预测模型.基于某电信企业的客户数据,及流失客户和非流失客户代价非对称的实际,实证研究结果表明,CS-C4.5通过调整流失类和非流失类样本的比例,大大降低了传统分类算法的样本错分总代价.该方法对于提高电信企业的核心竞争力具有重要的现实意义. 相似文献
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从数据挖掘在CRM的应用范围着手,包括细分和识别客户、交叉销售、客户的获得、流失和保持分析等、然后对基本法方法和在CRM中的应用流程进行了论述,其中方法包括了关联、分类、聚类、时间序列。最后,举例说明了Apriori算法的关联规则发现。 相似文献
8.
通过分析选择决策树作为保险业客户流失预测模型实现的手段,给出了决策树实现流失预测的算法设计,通过流程图及相应数据结构的说明,介绍了算法实现要点,最后的实验结果表明所建立的预测模型具有良好的准确率。 相似文献
9.
《陕西教育学院学报》2016,(3):146-149
在通讯行业全业务经营背景下,客户资源成为运营商之间竞争的法宝。如何有效识别客户流失行为,制定相应的挽留与维系对策是运营商降低营销成本,提高核心竞争优势的关键。本文利用BP网络的自适应算法,将代表离网用户行为特征的45个指标进行样本训练,最终得到客户流失行为倾向的判断模型,为通讯行业客户离网动机预测提供了新的解决思路。 相似文献
10.
徐旭 《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(10)
笔者以数据集市作为分析工具,从多个维度和层次对影响终端客户流失的因素进行分析,挖掘分析相关维度与客户流失之间的关系,为精确营销提供参考依据。在分析出影响客户流失因素基础上,结合终端营销政策,更加精确的定位目标客户群,为企业的终端发展做足支撑。 相似文献
11.
稳定客户是电信企业提高竞争力的关键,将数据挖掘技术应用于电信企业的客户保有,采用基于客户行为的客户细分方法,运用信息熵增益的决策树算法,实现客户的细分.构建客户流失预警分析模型,为企业提供准确、可靠的决策指导,找出流失客户,帮助电信公司有针对性地改善客户关系,避免客户流失. 相似文献
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葛淑杰 《华夏少年(简快作文 )》2007,(2)
为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(12):57-60
针对数据挖掘过程中单一模型算法命中率低、偏差大等问题,将决策数、遗传算法、人工神经元三种单一算法融合在一起,设计出一种基于Lagrange函数的多算法组合预测模型。同时,将所建组合模型应用于电信行业客户关系管理中,将客户信息、消费行为等历史数据作为预测指标,对客户行为及未来趋势进行预测。预测结果表明,与单一算法预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,能更直观地显示出流失客户的基本特征,从而帮助电信运营商提前发现具有离网倾向的用户群体,为管理层的决策提供数据支持。 相似文献
16.
王勇 《重庆第二师范学院学报》2005,18(6):32-35
目前,电子商务网站要想盈利,就必须真正了解自己的客户以便为他们提供更好的服务.将具有相似兴趣爱好的客户聚集成类,对大量客户进行细分,形成不同的客户群体,再有针对性地对他们提供服务是现在常用的技术.对客户进行聚类分析是建立在对用户浏览路径进行相似程度计算的基础上的.传统的基于网页距离计算的浏览路径相似程度分析存在着较大的误差.本文提出的基于关联规则的Web浏览路径相似程度分析方法较好地解决了这个问题,通过实验也验证了算法的正确性. 相似文献
17.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(21)
随着社会经济的发展,也为电力负荷系统带来极大的考验.如何才能够让电力保持平稳、高质量的输送,使客户的用电需求得到用力保证,避免因为断电给客户造成极大的经济损失,这我们需要不断思索的问题.随着依托于人工神经系统的新预测技术出现,对电力负荷的预测越来越准确,在保障电力顺利平稳输送的同时,也减少可人工成本的支出.本文通过Elman型神经网络,对电力负荷预测进行研究,并通过Matlab进行仿真. 相似文献
18.
本文针对当前学校图书馆图书流失现象进行了彻底的剖析,分析其主客观原因,结合实际情况,系统的提出了解决图书流失的对策,从思想教育上、从管理上、从法制观念上,加强对图书馆图书的保护,尽最大限度消除图书流失现象. 相似文献
19.
采用SQL Server 2005的Business Intelligence Development Studio工具,应用关联规则的Apriori挖掘算法,对山西省棉铃虫害指标进行了挖掘分析,建成了山西省棉铃虫害指标预测系统.在实际的应用中,利用最高气温、最低气温、日平均气温、空气湿度和降水量5个指标最近15 d的平均值,即可预测当前棉铃虫的发生程度. 相似文献
20.
朱晓锋 《顺德职业技术学院学报》2011,9(2):19-22
通过数据挖掘技术实现了客户叛离模式的管理及应用,其中关键的环节是通过叛离客户的预测和分析,辅助市场营销人员制订相应的营销策略,采用最好的客户服务挽回叛离的客户,取得客户的谅解。文章介绍决策树ID3数据挖掘算法在零担客户叛离过程中的应用,并对得到的结果进行说明和分析。实践证明,该系统提供的信息能够科学地帮助第三方物流公司解决零担客户叛离的问题。 相似文献