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人工智能时代,各种智能化机器的出现极大地解放了社会生产力,进一步改变了劳动力市场的就业结构.在此背景下,以培养复合型高技能人才为目标的高职教育也面临新的机遇与挑战.一方面,人工智能给高职教育在人才培养、教学变革以及开放办学等方面带来了新的发展机遇;另一方面,对高职教育的低技能专业就业、专业适配度、传统课堂教学模式等提出了新挑战.为此,可基于高职教育与人工智能之间的契合性,通过更新教育理念、融入现代技术、变革教学模式、完善相关基础设施等措施,深入推进人工智能与高职教育的融合,促进高职教育的有效发展. 相似文献
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正如人类历史的其它伟大工具一样,人工智能正将教育置于新的时代篇章之中.本研究旨在通过历史分析、文化诠释和理性批判,呈现更具创造性、挑战性和引领性的教育故事;以《教育信息化2.0行动计划》为纲领,结合人工智能的本质、效用和优势,将两者深度融合的创新概述为用人工智能推动教育观念更新、模式变革和体系重构;以技术文化、经济社会和历史演进为观照,揭示两者深度融合在意识形态、供需结构、发展前景方面面临的挑战;立足于从垄断到解蔽、从失衡到匹配、从未知到求知的问题解决路向,建议塑造指向教育需求的人工智能"人设"、推进指向人工智能的教育供给侧变革、明确指向教育人工智能的概念模型. 相似文献
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人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。 相似文献
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高质量教育体系是新时代教育教学改革的方向和高等教育建设的目标,高等教育高质量发展是高质量教育体系蕴含的基本命题。以数据分析、学习分析、图像语音识别等为代表的新兴人工智能技术在教学、管理等方面深刻影响和改变着传统高等教育。高等教育与人工智能进行全方位融合是实现高等教育高质量发展的必由之路,使其发生根本性、整体性和系统性变革。人工智能技术赋能高等教育,亟须高校秉持人文化、个性化、终身化的教育理念,在重构学科专业的基础上,转换人才培养重心,推进科学研究变轨换道;实现教育模式的更新迭代、学习模式的裂变式革命,以及治理模式的科学优化;遵从国家、高校、社会层面的整体制度变革逻辑,构建多元共生的高等教育体制机制。 相似文献
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技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了教学机器和LOGO语言两个范例,揭示了教育领域技术原始创新的两重境界:从基础科学到技术创新,科学技术的耦合发展。以此为基础,作者使用“巴斯德象限”概念框架,解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻辑,提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术,人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的基础科学研究与技术原始创新推进到新高度,也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。 相似文献
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随着大数据、人工智能等前沿技术的应用，人类社会加快演进。作为整个教育数字化转型重要构成的思想政治教育也随之发生系统性变革。我们要深刻认识和把握思想政治教育数字化转型的理论内涵，明确思想政治教育数字化转型的核心指向，围绕“整体规划、系统推进、分类指导、逐步实施、试点探索”的思想政治教育数字化转型思路，按照从素养技能提升、有效拓展空间、率先进行微数字化变革等路径，逐次推进、持续迭代，不断夯实思想政治教育数字化新生态的基石。 相似文献
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人工智能时代的教育要在吸收和融合传统教育教学优点的背景下,对教学资源的内容、形态、教学活动的组织形式、学习活动的方式、学习评价的手段等进行系统变革。人工智能背景下的教育变革可以从拔尖创新人才培养、课堂教学创新、课程体系建构、教师专业成长、教育教学评价等多个维度同时进行。 相似文献
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以云计算、大数据和深度学习为核心驱动力的人工智能正在如火如荼地开展,它与教育的深度融合(“人工智能+教育”)正在不断变革教育理念、更新教育手段、丰富教育内容。人工智能在教育领域不断推进应用之时,围绕它的批判声也络绎不绝。究其根源而言,人工智能试图驰骋于整个教育疆域但却力不从心,人工智能与教育深度融合过程中出现的新问题使它步履维艰。以此为根,人工智能应用于教育领域而招致的批判具体表现为三个方面:“人工智能+教育”系统、工具的安全性能无法保障,教育数据隐私泄露,教师主导地位沉沦。基于此,可以制定统一的“人工智能+教育”系统、工具开发与设计标准,利用区块链技术保护教育数据隐私,划定人工智能在教育领域的应用边界,从而拨开“人工智能+教育”前行中的重重迷雾。 相似文献
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江敏 《淮南职业技术学院学报》2023,(6):86-88
当前国家高度重视人工智能发展,主张借助人工智能技术推动职业教育变革,加快职业教育现代化发展脚步。针对人工智能视野下的职业教育展开研究,分析了人工智能引领职业教育变革的价值,结合当前职业教育面临的教育根基受到冲击、职业道德伦理遭受挑战、微观教学应对乏力等现实问题,提出构建开放发展格局、重塑教育实践形态、完善技术伦理规则等实施路径,保障职业教育得以可持续发展。 相似文献
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人工智能时代,如何利用技术赋能高职院校“课堂革命”,推进传统课堂向智慧课堂迈进,已成为教育行政主管部门、高职院校、职业教育工作者和学生共同关注的热点议题。高职院校实施“课堂革命”过程中普遍存在以碎片化建构代替整体性治理、技术理性僭越人文理性、实践教学场域单向度转换等问题“,课堂革命”的整体效能备受质疑。人工智能技术有助于突破传统职业教育课堂变革中的时间、空间、要素等限制,通过万物互联、群体智能、虚拟现实和智适应学习等技术赋能,从而提升高职院校“三教”改革的整体效能。基于人工智能赋能教学变革的技术逻辑,高职院校可从价值锚定、主体融合、过程智治、场景建构四个维度重塑课堂变革的行动框架。 相似文献
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人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。 相似文献
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《中国教师》2019,(4)
《中国教育现代化2035》提出,"互联网、人工智能等新技术的发展正在不断重塑教育形态,知识获取方式和传授方式、教和学关系正在发生深刻变革。"时代的巨变要求教育做出积极的回应,这种回应也呼唤和亟须从教育理论、教育哲学到教育实践、教育技术的积极响应。当我们把目光聚焦于人工智能与教育变革时,科大讯飞股份有限公司(以下简称"科大讯飞")与它在人工智能助力教与学变革的10多年的深耕实践立刻跃入我们的视野。科大讯飞成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业,在人工智能、大数据领域拥有全球一流的技术成果。从2003年起,科大讯飞进入教育信息化领域,产品覆盖了教学、考试、管理等教育关键环节,进入了全国31个省级行政区及新加坡等海外市场,与全国15000余所学校建立了深度合作关系,服务师生数超过8000万。近日,本刊记者独家专访了科大讯飞执行总裁吴晓如,从科大讯飞在教与学的变革路径探索中体认到了人工智能时代背景下教育所面临的挑战与希望。 相似文献
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人工智能驱动教育变革给教育带来双重影响,使教育中的机会与风险共存。尽管人工智能技术给教育带来强大优势,能够增强教育主体的能力、记录完整的教育信息、推动人的个性发展、以及提高教育效率。但随着技术向度的增强与工具理性思维的介入,这一过程也面临不同维度的伦理风险。人工智能驱动教育变革的伦理风险主要表现为主体风险、安全风险、算法风险和技术滥用四方面。解蔽人工智能裹挟下的四重风险,推动人工智能技术在教育变革中的价值实现,需回归以人为本的价值理念,强化教育主体地位;建立依法规约的伦理体系,加强信息安全管理;遵循算法使用的伦理准则,促进个体生命发展;内化德性为先的伦理意识,健全技术变革边界。 相似文献
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《现代远程教育研究》2021,(1)
1国际前沿发展研究人工智能教育、教育信息化、学习科学、在线与混合学习、终身教育的重大政策、战略、报告解读,领域内国家社科、自科课题研究成果,促进教育与学习变革的跨学科交叉研究。2人工智能教育研究人工智能在教育中的应用与创新研究;智能时代教育系统与教学范式的变革研究,如智慧教育、智能评价、智能教学系统、机器人教学、智慧学习空间、教师与学生发展、人工智能伦理等。 相似文献
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人工智能与高校劳动教育融合使高校素质教育展现出新面貌,随着劳动观念和形态的改变,劳动教育创新的需求逐渐扩展。高校需提升应用人工智能效率,促进全面而有效的劳动教育开展。简述人工智能赋能高校劳动教育变革的价值与使命,探究当前高校劳动教育面临的困境。结合劳动教育现状提出“厘清认知,树立新时代劳动意识”“目标分层,发展新劳动能力”“优化过程,提升各环节教育实效”“因材施教,搭建新劳动教育场景”等教学措施,为提升人工智能时代高校劳动教育的有效性、实现劳动教育变革和发展提供新思路。 相似文献