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利用三维自组织映射网络的自组织功能,设计矢量量化码书,实现图像压缩矢量量化。实验结果表明,码书尺寸一定时,三维SOM网络所恢复的图像质量高于二维SOM网络。 相似文献
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本文提出了一种改进矢量量化进行SOM（自组织特征映射）原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数（子块）使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。 相似文献
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传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。 相似文献
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SOM聚类算法在文本分类上的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
随着网络信息指数级的增长，如何高效地组织海量的文本信息成为众多终端信息查询的基本要求。本文利用神经网络的联想记忆原理，提出一种改进自组织映射（SOM）神经网络聚类算法来对这些信息进行索引和分类。改进SOM聚类算法通过文本的预处理和词汇权值的计算，SOM网络的训练过程以及多次聚类来细化各文本类别，最终产生概念空间。试验结果表明该算法对文本有很好的分类管理功能，便于文本检索。 相似文献
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自从小波变换的图像压缩标准成为JPEG2000的基础以来。小波嵌入式编码算法的研究便成为当今最热门的研究课题之一。它具有良好的局部特性和空间频率特性,是一种有效的图像压缩方法,针对零树小波编码存在的不足,本文提出了一种改进算法,对图像敏感区域采用无损编码,非敏感区域采用零数小波压缩,本文给出了一种针对不同区域而采取不同编码方式的算法。 相似文献
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随着航天技术的飞速发展,设计适合空间图像通信的静态图像压缩算法成为研究热点。空间数据系统咨询委员会于2005年根据空间通信的特点提出了一种基于小波的图像压缩算法建议。对CCSDS图像压缩算法进行了分析,该算法压缩性能略低于JPEG2000、SHIHT等压缩算法,但算法实现简单,易于硬件实现,适合用于空间图像压缩。 相似文献
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针对原SPIHT算法存在扫描的重复且未能充分利用小波系数分布特点,随着压缩比的增加,会引起编码效率的下降等不足,提出一种改进的图像压缩编码算法。改进的图像编码算法低频子带进行DPCM无损编码,高频子带采用优化排序的SPIHT算法。仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果和峰值信噪比上都得到了提高。 相似文献
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基于改进KNN的文本分类方法 总被引：8，自引：0，他引：8
本文针对VSM (向量空间模型)中KNN (K最近邻算法)在文本处理环境下的不足,根据SOM (自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本分类方法。应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。传统的VSM模型各维相同的权重并不适应于文本处理的环境,本文提出应用SOM神经网络进行VSM模型各维权重的计算。结合两种改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度和速度。 相似文献
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自组织映射算法是一种无导师学习算法。在实际聚类应用中,网络识别率受初始权值、竞争方式、样本参数等诸多因素影响。以竞争方式为切入点,以生物学为指导,引入相似度判断规则构建了神经元“兴奋区”,改进了SOM网络,实验证明了算法的有效性。 相似文献
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针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性. 相似文献
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为了克服传统分簇路由协议中无法有效缓解"热区"和数据传输可靠性不高的问题,设计一种基于并行SOM和自适应禁忌优化算法的负载均衡路由协议。首先,将整个网络区域分为若干子区域,在每个子区域中自适应的根据节点与基站的距离确定分簇数目,采用并行SOM并行对网络区域进行分簇,同时根据能量和位置因素选举簇头;然后,以最小化各簇头到基站的最小跳数为目标,采用改进的禁忌优化算法来寻找各簇头到达基站的最优解和次优解,构成多条冗余路由,以增强数据传输的可靠性,最后,对基于改进禁忌优化算法的最小跳数路由协议进行了设计和描述。仿真实验表明:文中方法能有效地提高网络生命周期和提高数据传输的可靠性,具有很好的负载均衡能力,是一种适用于WSN的有效分簇路由算法。 相似文献
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随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。 相似文献
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在介绍矢量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索以及学习速率调整等方面对图像压缩进行研究。结果表明,采用矢量量化方法进行图像压缩,可以在获得较高压缩比的同时,得到较好的恢复图像质量。 相似文献
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用双位相密钥衍射系统以解决简单三维立体信息的加密问题. 选取旋转抛物面包围的三维信息作为加密对象,用相位恢复算法设计了双位相密钥. 计算机模拟结果证实了该系统的有效性,并揭示了不同约束条件、迭代次数等对三维信息整体恢复质量所造成的影响. 研究发现,应针对实际的设计需求在算法开销与整体恢复质量之间取得平衡. 相似文献
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小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高.针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现.实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现. 相似文献
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目的:对用明暗恢复形状(SFS,8hape fromshading)技术来恢复物体的三维形貌进行初步研究.方法:总结了目前比较成熟和具有一定实用性的几种SFS算法.结果这几种SFS典型算法都能在一定条件下,由物体的友度图像在一定程度上恢复其三维形貌.结论每个算法都有其优缺点和适用条件. 相似文献
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嵌入式小波零树编码算法是小波变换域的高效图像压缩编码算法,该方法将小波变换系数按其重要性进行排序,实现了渐进性的图像压缩编码,本文在此基础上集结合S变换中的MRCT变换对无损压缩算法进行改进,通过图像仿真实验,分别比JP2、RAR、ZIP、PNG、TGA、PCX、TIF的无损压缩结果平均提高了得到2%、15%、51%、51%、34%、52%、31%。 相似文献
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传统的测井技术采用普通的水合物分析方法,对采集到的水合物信息进行相关分析,与无井时的数据进行比对,无法反映弱水合物条件下的测井现状。提出一种改进多态SOM网络下的非均匀水合物测井实现方法,提取测井数据中的非均匀水合物信息,将信息输入改进的多态SOM网络进行神经网络分析,监测测井结果,由于非均匀水合物中包含了更多信息,所以监测结果更好。最后采用一组实际测井数据进行测试,结果显示,采用基于改进多态SOM网络分析方法,测井地带被正确的监测出来,可以很好的在探测领域中应用。 相似文献
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提出了一种基于改进SDM通信卡抗干扰算法,分析了经典SDM算法,该种算法在有噪情况以及严重噪声干扰系统的情况下,信号分离质量大大降低,无法准确恢复有价值信号,改进后的SDM算法采用双态信道模型获取通信卡的平均误码率,实现对通信卡干扰情况下信号传递的控制,是一种有效的抗干扰算法。仿真实验结果说明,改进SDM方法下通信卡的抗干扰性远远高于经典SDM方法,是一种稳健的通信卡抗干扰方法。 相似文献