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1.
基于J2EE的数字图书馆设计   总被引:1,自引:1,他引:1  
结合数字图书馆系统的开发介绍了J2EE平台的一些基本特征,以及在J2EE平台基础上实现一个数字图书馆系统的体系结构、基本功能和相关实现的细节。最后。以数字图书馆信息检索为例介绍了开发的基本过程。  相似文献   
2.
针对大规模地形存在的数据量多、渲染速度慢等问题,提出了一种高效的地形场景优化方法。对GeoMipMaps算法进行改进,利用地形分块技术进行视域剔除,减少地形块数量;同时,引入高度判断方法,保留地形块高度数据,在降低需要绘制三角形数量的同时保留较多的地形起伏细节。实验结果表明,该方法能有效提高地形漫游的效率和可视化结果,实时生成大规模地形。  相似文献   
3.
“娱导式”教学模式是指在教学的各个环节中植入各种娱乐元素,从而以娱乐促教学,从而达到“寓教于乐”的目的的一种教学模式.“娱导式”教学模式是基于“Extended ELM”和建构主义理论提出来的.采用“娱导式”教学模式,应根据“娱导式”教学的要求搞好“娱导式”教学模式的设计,应合理确定“娱导式”教学的教学目标,应构建起“娱导式”教学的教学体系,合理运用教学方法,同时构建起“娱导式”教学的评价体系.  相似文献   
4.
为认真贯彻落实全总领导的指示精神,进一步深化"创争"活动,更好地满足广大职工的精神文化需求,2007年大连市总工会在全市开展了创建"职工书屋"活动。  相似文献   
5.
针对大规模地形存在的数据量多、渲染速度慢等问题,提出了一种高效的地形场景优化方法。对GeoMipMaps算法进行改进,利用地形分块技术进行视域剔除,减少地形块数量;同时,引入高度判断方法,保留地形块高度数据,在降低需要绘制三角形数量的同时保留较多的地形起伏细节。实验结果表明,该方法能有效提高地形漫游的效率和可视化结果,实时生成大规模地形。  相似文献   
6.
面对电力系统中海量的多维数据,传统的可视化数据挖掘无法满足空间数据处理的需要,多维数据可视化也不利于用户获取知识。因此提出了基于SOM(自组织特征映射网络)聚类的电网可视化数据挖掘新模型VSDMmodel,模型利用改进的SOM聚类算法对高维电网数据进行降维,提出一种基于颜色映射的可视化方法,对聚类结果进行低维展现,加快了用户对挖掘结果的理解,并且允许用户对结果中感兴趣的区域加以深入分析,实现对电力系统海量数据的可视化挖掘。  相似文献   
7.
曲朝阳  郭晓利 《现代情报》2006,26(3):217-220
随着市场经济的发展,智能化的医药系统作为药品行业有益的补充,将大大提高企业的效益。在分析商务智能和构件基本概念的基础上,将构件技术应用于商务智能中,提出了基于构件技术的医药商务智能系统的设计思想。分别从数据仓库、数据挖掘和联机分析处理三方面讨论了系统的实现过程,并给出构件接口实现的方法。  相似文献   
8.
在智能变电站环境下,各种智能量测装置运行过程中产生了海量的状态监测数据。针对在数据量巨大的情况下,现有故障诊断方法分析效率缓慢且预测精度不高等问题,提出一种大数据环境下设备故障快速识别与预测模型,改进并实现了MapReduce并行模式下设备故障分类算法,通过专家推理机制,依据规则进行准确的故障预测。建立了一个基于Hadoop集群的数据处理实验环境,以SF6断路器的3种故障状态为对象,分析证明了该模型在不同故障模式下识别与预测的正确性和有效性。  相似文献   
9.
改革一直是人们关注的热点,对此大连市总工会和重庆市总工会就职工对改革的认识做了认真的调查,现将他们的调查综述刊发。  相似文献   
10.
传统特征选择算法没有考虑特征之间的关联性,并且基于类别平衡假设,在不平衡问题上偏向多数类而忽略少数类。针对以上不足,本文综合考虑特征相关性与不平衡性,提出一种基于类区分度的高维不平衡特征选择算法CDHI,该算法通过k-means进行特征聚类,并计算簇中每个特征的类区分度,利用类区分度对聚类簇中特征进行重要性排序,然后选择各簇中类区分度较高的特征组成特征子集,达到去除高维特征冗余与处理不平衡数据的双重目的。实验结果表明,与传统特征选择方法相比,CDHI算法有效降低了特征空间的维度,提高了少数类的识别率。  相似文献   
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