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【目的/意义】由于微博消息发布的自由随意性,微博中的虚假信息泛滥,且难以识别,信息冗余、信息失衡
等问题也很突出,这给人们通过微博获取资讯带来了很大的困扰。【方法/过程】本文主要研究的是通过微博中“关
注”与“被关注”的关系构建媒体领袖间的关注网络,运用社会网络分析的相关方法对该网络中的主流媒体进行识
别,分析评价网络中的节点在消息传播方面的作用,并从整体和局部两个方面分析媒体领袖间的关系网络对消息
传播的影响。【结果/结论】据此提出一些有利于微博消息传播和扩散的建议,帮助人们通过微博获得真实、准确、全
面的资讯,也有利于改善微博环境。 相似文献
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【目的/意义】探讨网络问答社区中意见领袖的社会与知识分享行为特征,为问答社区的发展提供改进建
议。【方法/过程】以知乎“旅行”问答话题下活跃用户为研究对象,通过python爬取用户的个人信息,利用数理统计
和社会网络分析对意见领袖的社会及知识分享行为特征展开研究。【结果/结论】研究发现,社会特征是意见领袖开
展知识共享活动的先决条件,网络问答社区的发展离不开社区用户的多元化;意见领袖为问答社区内容生成主力,
知识分享行为广泛分布于意见领袖的信息活动中且其行为影响力突出;中心团体联合促进意见领袖间的知识分
享,领袖群体间知识分享互动频繁。【创新/局限】对于意见领袖的特征分析只建立在“旅行”这一问答话题,样本数
量偏低,后期将会对更多的问答话题进行研究,以期得出更精准的、普适性更强的结论。 相似文献
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【目的/意义】通过对“十点读书”新浪微博用户互动行为的研究,探求其对加强和改进高校图书馆微博阅读
推广的启示和策略。【方法/过程】采用描述性分析方法在对“十点读书”新浪微博的用户行为数据统计分析的基础
上,采用社会网络分析方法对参与了两条以上博文评论的用户形成的社会网络的网络结构和属性特征进行了分
析。【结果/结论】提出加强和改进高校图书馆微博阅读推广的三点建议：多措并举,提高图书馆官方微博的粉丝数;
循序渐进,引导读者的阅读兴趣;激励引导,共建扁平化的微博阅读推广团队。 相似文献
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【目的/意义】为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型,更有效
地对信息传播进行监管和引导。【方法/过程】研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的部分媒体微博为研究样
本,测度其社会网络结构特征,并结合中心度与LeaderRank 算法测度媒体微博影响力。【结果/结论】研究发现,媒体
微博社会网络整体较为紧密,信息在媒体微博网络中的传播速度较快,网络节点之间的整体凝聚性强;网络结构与
节点位置决定着成员的影响力程度;具有高度影响力的核心节点的资源控制能力与话语权相对较大,可以通过改
变中心度、聚类系数等手段引导核心节点,控制信息传播态势。 相似文献
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【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用，甚至影响舆 论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型，根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者，又根据 不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者，构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者 观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性，且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行 探讨。【结果/结论】研究发现，意见领袖对观点的聚合起重要作用，多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响 公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用，其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。 相似文献
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【目的/意义】构建用户特征指标体系,对恐怖事件情境下微博信息与评论用户进行画像并比较有助于掌握参与恐怖事件讨论用户的特点,加强反恐舆论引导。【方法/过程】以"#巴塞罗那恐怖袭击#"话题下的所有微博及评论数据为例,使用基于相关性的LDA主题模型提取微博主题,从用户特征和文本特征两个角度构建指标体系,并采用两步聚类刻画微博用户特征,分析发布微博用户和评论用户的异同。【结果/结论】以往活跃度、影响力较高的用户在该事件中不一定拥有较高的影响力;原始微博用户的平均等级略低于评论用户,但其在该事件中的影响力高于评论用户;原始微博用户类型多于评论微博用户类型。 相似文献
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【目的/意义】为丰富拓展作者网络分析方法,将均衡性分析与社会网络中的节点中心性分析相结合,从不同视角分析作者网络的结构特征。【方法/过程】以"情报学"学科领域下发文量较高的44位作者为研究对象,构建其耦合网络,得到44位作者的点度中心度、中介中心度和接近中心度的排名;然后,利用Gini指数计算作者耦合网络中的中心均衡性,包括点度中心均衡性、中介中心均衡性和接近中心均衡性,以全面分析作者耦合网络的结构特征。【结果/结论】实验表明,"节点中心性"与"中心均衡性"结合对作者网络结构描述结果与事实相符,对作者网络结构的描述更加全面、立体。 相似文献
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【目的/意义】致力于理解微博网络话题演化特征及其影响因素,本文引入流行度概念,将微博话题按流行
度高低分为四类,然后从话题表现形式、微博网络结构、话题类型、话题发布时间等四个角度对微博话题流行度进
行分析。【方法/过程】采用统计分析、相关分析和对比分析相结合的方法,多角度探索微博话题流行度演化规律。
【结果/结论】微博话题随时间演化的规律各不相同,且话题的表现形式、话题类型和话题发布时间对话题的流行度
影响较大。话题发布人的粉丝数与话题流行度具有强正相关关系,而关注数与流行度的关系未得到验证。 相似文献
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【目的/意义】在微博中,意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而,现有的意见领袖
研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法,
该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题,根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分
类,并结合用户自身属性,借鉴PageRank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明,本文方
法更能体现特定话题的舆情走向,其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。 相似文献
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【目的/意义】以微博为代表社交媒体是智库利用新媒体提高社会影响力、扩大知识服务范围的重要渠道。 【方法/过程】以8家中国智库的新浪微博为例,采用Python爬虫工具共搜集到65209条智库微博数据,从微博活跃 度和社会关注度分析智库微博的基本特征;基于LDA模型,从主题类别、主题活跃度、主题传播力分析智库微博的 主题特征,并通过系统分析揭示中国智库微博内容的主题特点。【结果/结论】中国智库微博的内容原创性较强,但 对其应用的重视程度不够,社会关注度严重不足;微博的主题类别与智库的专业定位密切相关;“经济政策与创新 发展”是智库微博的核心主题;“一带一路与合作发展”是智库微博的热门议题;“会议资讯与成果发布”主题尚未得 到智库的广泛重视。新媒体时代,中国智库应高度重视微博微信等社交媒体的应用,以公众需求为导向提高社会 关注度,并通过树立智库专家的媒体形象和及时传播智库的知识成果,不断提升其社会影响力。 相似文献
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【目的/意义】本文选取东北地区图书馆微博作为研究对象,采用社会网络分析法,通过这些图书馆之间的
“关注”关系建立社会网络结构。【方法/过程】在对东北地区图书馆微博关注情况矩阵分析的基础上从社群图、网络
密度、中心性、凝聚子群等角度,结合 UCINET软件,对我国东北地区图书馆微博网络建设情况进行了剖析。【结果/
结论】最后根据研究结果,总结东北地区图书馆微博建设现状并提出建设意见。 相似文献
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【目的/意义】通过研究微博社区网民的情感交互与舆情观点,有助于在复杂的网络中掌握网民情绪演化从而良性引导网络舆情态势。【方法/过程】基于传播动力学、社会安全阀等理论,结合微博社区中的实际案例,定义事件利益主体并抽象出事件演化的全生命周期,同时,构建SIR演化博弈模型刻画网民情绪的动态演化规律及主体决策博弈演化过程,并通过仿真模拟分析得到系统演化至稳定状态的均衡条件。【结果/结论】结果表明:微博社区中意见领袖与官方媒体感知收益与风险的敏感度对决策行为产生显著影响;官方媒体及时设置有效议程构建安全阀能够防止网民情绪恶化;意见领袖与官方媒体的协同引导能够最大效度地帮助政府管控网络舆情。 相似文献
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【目的/意义】从复杂网络视角构建考虑关系强度的有界信任模型,分析网络集群行为的观点演化机制,以
期为引导和化解网络集群行为提供指导。【方法/过程】基于网络社群用户观点演化规则,运用计算实验法分析网络
结构、关系强度和意见领袖对网络集群行为主体观点演化的影响作用。【结果/结论】稀疏网络结构中的个体进行观
点交互的对象较少,聚合需要的时间较少,有利于网络社群观点聚合;强关系更利于网络社群成员观点的快速聚
合,且观点聚合达到稳态时的观点数量和观点分布方差均小于弱关系环境下;意见领袖在观点演化过程中发挥主
导性作用,分散的群体观点最终朝向意见领袖所持的观点逐渐偏移。 相似文献
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【目的/意义】随着在线社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的在线群体逐渐受到人们的关注。然而意
见领袖作为在线群体中的关键角色,其在在线群体发挥影响力的过程中起到的作用尚未被深入探讨。【方法/过程】
本文利用社会网络研究方法和计量经济学建模法,以雪球网为实证研究平台,创新性地对在线群体内部影响力和
外部影响力进行区分并度量。对比分析意见领袖、普通节点与在线群体影响力间的关系,同时,对研究结论的实践
与理论启示进行说明。【结果/结论】意见领袖行为对群体内部成员非常重要,其强大的影响力和权威度可以增强群
体内部影响力。然而对于缺乏共同兴趣和情感驱动的群体外部节点而言,它们并不具有明显的号召力,其高活跃
度反而可能引起外部节点的抵触情绪,对群体发挥外部影响力和信息传播产生负向效用。 相似文献
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【目的/意义】随着新媒体的迅速发展,对新媒体环境下突发事件网络舆情进行合理管控是舆情管理者面临
的重要问题。对新媒体环境下突发事件网络舆情话题演进过程进行研究,能够深入剖析网络舆情信息传播规律,
帮助舆情管理者采取有效措施进行舆情监测与控制。【方法/过程】通过信息传播模型把突发事件舆情话题演进过
程分为三个阶段,即突发期、蔓延期和消散期。并采用实证方法以新浪微博热点话题“九寨沟地震”为例作为数据源
获取微博发文、转发、评论信息数据,通过Matlab软件拟合舆情周期,再使用Gephi绘制可视化云图,通过网络结构
分析网络舆情话题演进规律。【结果/结论】对“九寨沟地震”突发事件网络舆情信息在移动端和非移动端传播过程
进行对比分析,得出移动环境下突发事件网络舆情话题传播范围更广、传播周期更长、信息传播层级更高、意见领
袖影响力更大。 相似文献
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【目的/意义】基于新浪微博探索健康信息社会网络结构，对不同话语主体的网络位置、传播内容和传播方式进行研究，从而为相关部门的健康舆情管理工作提供参考。【方法/过程】以“新冠感染后”为关键词采集热门微博数据,并构建用户信息传播网络，利用社会网络分析法分析多元话语主体视角下的网络结构特征，使用文本分析工具分析信息传播内容，基于话语策略分析传播方式，从而探索健康信息传播机制。【结果/结论】传播网络呈离散、稀疏状态。官方媒体整体影响力最大，一些专业内容生产者在严肃类健康信息传播方面发挥更大作用，大部分市场化媒体存在感较弱，普通网友具有最强的信息交流能力。四类话语主体的传播内容基本一致，但传播方式风格迥异。官方媒体和市场化媒体以严肃、正式、专业为主，专业内容生产者兼具专业性与亲和力，网友则以多元方式表达情绪和态度。【创新/局限】从多元话语主体视角，运用社会网络分析和文本分析探索健康信息传播规律是新颖之处，但网络结构分析仅基于静态视角展开，且样本量有限。 相似文献
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【目的/意义】通过对政务微博网络舆情信息传播效率进行评价,有利于政务微博的运营和管理。【方法/过程】应用道格拉斯生产函数对政务微博网络舆情信息传播效率评价指标体系的投入和产生指标进行分析,应用DEA模型对政务微博网络舆情信息传播效率进行测算和评价,并利用聚类分析方法对政务微博进行分类,从而对政务微博信息传递指标进行归纳。【结果/结论】政务微博规模效率表现较差的原因是政务微博信息传播效率表现不佳;政务微博信息传递规模效率较低的原因是粉丝数和关注数不足;最后基于投影分析,提出政务微博信息传递效率的改进方案。 相似文献
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【目的/意义】本文的主要目的在于,通过对比意见领袖在特定事件和该事件之外的常规状态的发文中所揭 示出其看法角度的一致或变动,洞察网络意见领袖的内在认知状态。【方法/过程】借鉴社会心理学的认知相符和认 知失调理论,由k_means聚类得到评论主题和评价对象,以此为看法角度的两个层面进行观测,对比意见领袖的事 件相关发文和其他常规发文中存在的异同。【结果/结论】我们发现,意见领袖在评论主题中保持了较高水平的一致 性,而在评价对象中整体而言的一致性之外,还存在有部分侧重排序中因失调产生的改变。 相似文献