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1.
人工智能构建高校思想政治教育新场域、赋能高校思想政治教育内容精准分发、助推高校思想政治教育平台化的同时，潜藏着削弱教师角色、加大育人难度、隐私泄露和技术伦理等问题。为此，要推动人工智能与高校思想政治教育的深度融合，实现人工智能与高校思想政治教育的融合创新。因势而进，明确教师育人地位，打造智慧育人队伍；因材施教，重视学生主体地位，注重育人过程人文化；顺势而为，加强技术监管，防范人工智能带来的技术风险。 相似文献
2.
从历史逻辑看,思想政治教育始终与不同时期党的创新理论和中心任务深度融合,构成了建党百年思想政治教育高质量发展的重要经验。从理论逻辑看,伟大建党精神与思想政治教育存在以内容共融性、主体共通性、功能互构性和价值一致性为表征的“互融性”关系。从现实逻辑看,融合实践中存在融合氛围有待加强、融合课程体系亟待完善、融合保障措施需要强化、融合协同机制亟须建立等问题。从未来逻辑看,需要从加大宣传推介力度、完善课程培养体系、探索多重保障机制和促推工作机制协同等方面实现伟大建党精神与大学生思想政治教育的深度融合。 相似文献
3.
《中学政治教学参考》2021,(28)
人工智能技术快速发展,为思想政治教学智能化发展带来了新的契机与挑战,二者充分融合对提升思想政治教学实效具有重大意义.思想政治教育的泛化、深化与智化,需要人工智能技术助力.通过优化智能育人生态、创新智能育人方法、提升智能育人技术、完善智能育人平台,促进智能思想政治教育发展. 相似文献
4.
人工智能赋能思想政治教育是智能科学应用技术发展的必然,为思想政治教育带来了广阔发展前景。但人工智能赋能思想政治教育的同时还隐匿着伦理风险,呈现出主体地位消解与情感疏离、算法推荐与学生个性发展异化、个人隐私泄露与权责不清等多方面的伦理风险样态。其生成原因在于其与相关主体的技术素养欠缺、人工智能算法技术自身的局限、伦理制度和政策法规的滞后等有着密切关联。为防范和规避这些风险,需要“以人为本”构建新型师生伦理空间、“以术为用”增强智能思政的技术治理、“以法为界”构建智能思政大数据责任伦理规制,推进做好人工智能赋能思想政治教育伦理风险的防范工作。 相似文献
5.
罗亮 《思想理论教育(上半月综合版)》2021,(3):88-93
人工智能既是思想政治教育创新的环境约束变量,也是创新进程的驱动性因素.人工智能驱动助力实现信息技术与思想政治教育融合发展,提升思想政治教育亲和力,推动思想政治教育精准化.思想政治教育创新态势呈现为决策科学性、管理个性化、实施精细化、评估实效性增强.人工智能驱动下思想政治教育创新面临数字鸿沟、隐私侵犯、刻板效应等挑战,需... 相似文献
6.
赵建超 《思想理论教育(上半月综合版)》2023,(8):94-100
思想政治教育与人工智能的深度融合有着深层的内在机理。在技术框架层面，深度融合体现为基础层、感知层、认知层与应用层四个层面的教育技术革新；在结构展开层面，深度融合体现为要素融合及其“虚实共生—人机协同—境身合一”逻辑、过程融合及其“智能连接—智能交互—智能创构”逻辑，以及结果融合及其“智能反馈—智能评价”逻辑；在模式创新层面，人工智能与思想政治教育的深度融合形成了数据思政、计算思政与沉浸思政的新模式，并体现出个性化、实证化与泛在化的特点。 相似文献
7.
人工智能赋能高校思政教育的优势在于实现信息传播的精准高效、成为师生交互的有益补充、促进学生管理的全面及时和有利于构建虚实相融的教育形态等,但同时也存在数据思维压制思政教育的人本属性、算法逻辑削弱思政教育的情感交流、智能技术不成熟不完善干扰思政教育的系统性等问题。人工智能技术与高校思想政治教育的融合发展要积极开展创新实践,切实提升教育质量,凸显“智能思政”教育理念的人本意识和价值原则,增强教育模式的情感联结和虚拟体验,推进教育系统的互联共享和紧密协同。 相似文献
8.
林峰 《思想理论教育(上半月综合版)》2020,(1):79-83
人工智能应用于思想政治教育是科学技术和时代发展的必然趋势。人工智能与思想政治教育的融合发展必须始终以思想政治教育为核心,这是人工智能作为思想政治教育资源的价值前提。人工智能时代的思想政治教育具有"真""假"交织、"冷""暖"重叠、"动""静"共存的基本特点,因此,始终坚持思想政治教育的主导地位,思想政治教育工作者担负起应有的角色担当,构建精准思政和智慧思政平台,是思想政治教育用好人工智能的发展前景。 相似文献
9.
信息技术促进知识接受方式的变革,要加强对青年学生认知规律与接受特点的研究,推进教育数字化发展。与互联网相伴而生的Z世代以独特的方式在线接受思想政治教育,在认知、情感、行为三个方面呈现出新特征：人机协同下“离散”与“连通”并存;虚实互嵌中“随意”与“刻意”交织;技术赋权下“他律”与“自律”互构。同时,也涌现出新问题：技术依赖下的“身心分离”;符号互动中的“情感缺失”;融合场域中的“行为失范”。基于Z世代在线接受思想政治教育的新特点与新问题,提出优化Z世代在线接受思想政治教育的有效策略：超越技术依赖,促进深度认知;加强情感互动,增强在场体验;强化内外规训,重塑行为习惯。 相似文献
10.
高校思想政治教育与美育皆是大学生素质教育的重要组成部分，二者关系密切，对大学生培养具有互促互进作用。加强高校思想政治教育美育研究既是响应党和国家关于学科交叉融合的要求，又是进一步促进高校思想政治教育工作内容、方式等方面的发展。通过对高校思想政治教育过程中美育的促进作用和实现路径进行深入研究，我们为思想政治教育的开展提供了有益的思路和方法，同时也为思想政治教育的传播提供了宝贵的借鉴经验。 相似文献
11.
思想政治教育与现代科学技术的深度融合全面推进思想政治教育智慧化发展,成为思想政治教育革新的重要趋势。但技术赋能思想政治教育也隐匿着一定的伦理风险,呈现出隐私侵犯与责任失守、智能仰赖与茧房围困以及情感疏离与交流异化等多方面伦理风险样态。究其成因,与思想政治教育智慧化发展过程中工具理性偏移弱化人文关怀、教育者和教育对象技术素养的欠缺以及伦理规制与政策法规的迟滞等关联密切。据此,要强化责任自觉,构建思想政治教育大数据责任伦理规制;回归教育主体,坚守思想政治教育以人为本的价值导向;聚焦情感向度,提升思想政治教育智慧化教育场域中的情感温度等风险规避路径。 相似文献
12.
王晓丽 《黑龙江教育学院学报》2009,28(11):25-27
人文关怀是个具有生命意蕴的概念,人文关怀的实现需要生命与生命、情感与情感的融合。从情感角度思考思想政治教育人文关怀可以得出如下结论:情感是思想政治教育人文关怀的切入点;情感是构建思想政治教育人文关怀内容体系的核心;情感体验方法是思想政治教育人文关怀的主要方法。 相似文献
13.
崔聪 《思想理论教育(上半月综合版)》2023,(3):91-96
人工智能是驱动网络思想政治教育话语实践创新发展的重要技术因素。人工智能通过嵌入网络思想政治教育话语议题设置、内容生产以及信息传播的整体性话语实践过程，能够提升网络思想政治教育话语“说理”的有效性以及促进网络思想政治教育话语的“生活化”渗透。然而在具体运行中，“智能依赖”、“资本僭越”以及“技术过载”又致使这一赋能过程面临诸多潜在风险。为此，要从思想政治教育立场和视角出发，从确立价值前提、创新协作模式、打造数字平台以及推进制度供给等方面进行系统性网络思想政治教育话语实践探索。 相似文献
14.
在人工智能技术快速发展的背景下,如何利用人工智能技术赋能外语专业课程思政建设,实现专业教育和思想政治教育的有效融合,是亟待解决的重要课题。本研究以英语专业课程为例,构建了人工智能技术应用下的课程思政设计框架和实施路径,为人工智能技术赋能外语课程思政建设提供理论参考。研究发现,当前的人工智能技术为外语课程思政创新提供了可能,但要成功实施,需要系统设计各环节,形成科学合理的教学过程。本研究不仅为人工智能技术应用于外语课程思政建设提供了启示,也有助于专业教育与思想政治教育的有机融合,最终培养全面发展的社会主义建设者和接班人 相似文献
15.
对于高校思想政治教育而言,人工智能既是实践背景,也是技术工具,更是发展契机。从现实来看,人工智能的深度融入与标准化应用能够为有效识别教育对象的思想动态、提升教育内容的精准程度、拓展思想政治教育的空间维度注入新的技术动能,且已经成为高校思想政治教育创新发展的必然趋势。但在价值前提、技术限度和具体操作层面也存在隐私保护与意识形态安全隐患、教育主体性迷失、教育关系数据化、专门人才匮乏等诸多潜在风险及现实难题。因此,必须辩证看待人工智能的技术动能与潜在风险,高扬教育价值理性,加强技术监管,锻造智慧型育人队伍,合理界定人工智能的融入边界和适用范围,将人之主体能动性与机器之智能优势强强结合,积极探寻教育与技术的共存共荣之路,自觉建构高校思想政治教育的智能形态。 相似文献
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每当一种技术成为社会化应用时，它往往会以重构性姿态介入人类生活。以移动互联网、大数据、人工智能等为依托的现代数字技术就具有这种特质。随着数字化场景的不断拓展，思想政治教育数字化转型过程既取得了令人欣喜的进展，也产生了诸多问题。思想政治教育数字化转型评价就是对数字技术与思想政治教育融合过程中的介入程度、实施效度、呈现状况、价值效用等问题进行测度和评判，它有助于我们深刻把握思想政治教育活动的规律性认识。当前，我们在思想政治教育数字化转型过程中过于关注变量评价、结果评价、单向评价，相对忽视增量评价、全过程评价、协同评价。循着“明晰评价界限”、“培育数字素养”、“反思评价方式”的致思路向，才能增强思想政治教育数字化转型评价的科学性。 相似文献
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人工智能可以为新时代高校思想政治教育提供技术赋能,而高校思想政治教育则为人工智能发展赋予价值导向,二者深度融合有利于提升高校思想政治教育的科学性、针对性、亲和力。因此,高校应以主流价值规避智能思政局限、以法律法规化解智能思政风险、以教育智慧弥补智能思政不足、以规章制度保障智能思政效果,不断提升新时代高校思想政治教育质量,为党和国家培养更多智慧型、复合型的优秀人才。 相似文献
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人工智能技术作为面向未来的技术前沿和研究热点,为未来的思想政治教育发展尤其是方法创新提供了前瞻性的视域探索和研究方案。总的来看,人工智能的技术要素成为驱动思想政治教育方法变革的重要动力,从技术、价值等多个维度体现出极为明显的影响,有着重要的时代意义。在此情况下,智慧思政日渐成为人工智能时代思想政治教育及其方法创新发展的目标导向,通过人工智能赋能给方法创新的主体,从价值引领、技术运用和规范制度建设等方面切实实现方法变革的新突破。 相似文献
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思想政治教育的数字化转型指的是信息技术在教育实施过程中的深度融入以及思想政治教育理念的全面升级。从范式视角来看,思想政治教育数字化转型正面临着技术与价值引领相冲突、新旧范式难融合以及虚拟世界与现实世界边界模糊等难题。对此,应在增强各主体数字素养、积极建设思想政治教育新生态的同时围绕人本价值理念构建数字化转型共识,不断提升主流意识形态向心力、渲染主流价值情感底色。 相似文献