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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 555 毫秒
1.
高科技企业人才流失预警机制研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
以风险信息采集—风险预警指标库构建—风险评估—预警警报发布为逻辑思路阐述高科技企业人才流失风险预警模式。根据对人才流失风险的识别,从个体、组织、环境3个方面构建高科技企业人才流失风险预警指标体系,并利用层次分析法和熵权法对风险指标进行评估。最后,根据BP神经网络原理确定高科技企业人才流失风险预警模型,设计预警模型的构建步骤,进一步对风险等级及临界值进行设计和界定。  相似文献   

2.
以香梨股份有限公司为例,通过Z-Score模型构建了财务预警模型,同时,建立了F分数模型作为修正。提出了更多可以借鉴的定量财务预警模型,引入非财务指标,作为财务预警模型的发展趋势,使财务预警模型更加完善。  相似文献   

3.
财务预警模型初探   总被引:1,自引:0,他引:1  
财务预警模型的构建方法是多种多样的。本文把财务预警模型按统计类财务预警模型和非统计类财务预警模型分类,对各个财务预警模型的概念、相关的研究成果、优缺点等进行分析与比较。最后,对财务预警模型进行了总体的评价。  相似文献   

4.
【目的/意义】为了丰富网络舆情的预警评价研究,建设全面、有效的网络舆情预警机制,以便于相关政府 部门更好地对网络舆情进行监控与管理。【方法/过程】从网络舆情的生命周期与演变过程入手,首先构建网络舆情 的生命周期模型与演变过程模型,然后设计网络舆情预警模糊综合评价指标体系,同时利用熵权法确定网络舆情 预警模糊综合评价体系中各级指标的权重,最后构建网络舆情预警模糊综合评价模型,从而确定网络舆情的预警 等级。【结果/结论】该网络舆情预警模糊综合评价指标体系中包含 4个一级指标和 13个二级指标,为网络舆情预警 提供了一种新的思路和方法。  相似文献   

5.
区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期望值,然后利用训练样本对遗传神经网络进行训练,最后对外生警源测试样本进行分级预警。实验测试结果表明:(1)利用FI-GA-NN模型对外生警源训练样本(1999-2006年)进行拟合训练,模型收敛速度快,训练到第717步时,模型误差平方和小于期望值。经过大约60代的搜索后模型的拟合度趋于稳定,模型训练的实际输出值与期望输出值较接近;(2)利用FI-GA-NN模型对能源安全外生警源测试样本(2007-2015年)进行分级预警,预警准确率较高,能有效提高区域能源安全外生警源预警的正确性,降低预警风险,模型体现出了较强的应用价值。  相似文献   

6.
本文主要对基于Z-score模型的企业定量财务预警体系构建问题进行了研究。本文首先概述了Z-score模型的来源及其表达式,然后对Z-score的模型五项财务指标进行了分析,最后探讨了企业定量财务预警体系的构建问题。  相似文献   

7.
Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。  相似文献   

8.
以创业板上市公司为研究对象,从经营、投资和筹资3个维度设计创业板上市公司现金流风险三维监测指标体系;利用主成分分析法测度创业板上市公司现金流风险监测指数。基于状态空间模型构建创业板上市公司现金流风险动态预警模型,利用卡尔曼滤波算法对模型进行不断修正拟合后实现对系统状态的最优估计。该预警模型运用于创业板中具有代表性的软件和信息技术服务业上市公司,结果显示状态空间模型得到最优估计值与公司实际情况基本相符,充分表明该预警模型是可操作和有效的,具有广阔的应用前景。  相似文献   

9.
常立华  佘廉  吴国斌 《软科学》2006,20(1):117-122
财务预警应当区分企业外部使用者和内部使用者建立不同的模型,研究的重心应当转移到企业内部应用上来;运用滚动预算、预警管理理论和信息技术,构建了一个面向企业内部的财务预警管理系统;详细阐述了该系统的构建思路、结构、原理模型、技术要点和应用方法。  相似文献   

10.
《软科学》2019,(5):77-80
以中国上市公司为研究对象,从流动性状况、偿债能力状况、盈利能力状况和市场价值分析四方面财务指标提取20项预警指标变量;依据僵尸企业衍变过程对"财务危机"进行界定,进而获得财务危机预警建模的状态指标变量,并构建SMOTE-SVM模型。实证结果表明:加入SMOTE的预警模型较未加入SMOTE的预警模型具有更高的预测精度;同时,在基于各类样本的情况下,加入SMOTE的SVM预警模型均优于加入了SMOTE的其余预警模型。此外,基于不同区域企业样本所构建的SMOTE-SVM较基于整体企业样本以及基于不同所有制企业样本构建的SMOTE-SVM均具有更为优越的预测性能。  相似文献   

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