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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
媒体大脑是新一代人工智能技术与新型主流媒体深度融合的探索成果,并催生出具有首创价值的"AI合成主播"(人工智能合成主播)。从最初的虚拟主持人到今天的"AI合成主播",人工智能技术不断为新闻播报领域进行科技赋能,实现了新闻播报的信息有效传播与互动性接收的双效推进。探索人工智能时代的新闻播报创新,要通过以MGC促进传受关系的智能进化,以智媒融合提升新闻深度生产,以智慧传播推动媒体深度报道,从而实现智媒的深度融合与生长。  相似文献   

2.
马万祺 《新闻传播》2023,(16):131-133
人工智能技术在新闻传播领域的应用已趋于成熟,AI新闻写作、AI主持人等对传统新闻生产方式和新闻从业者的职能提出挑战。本文结合电视新闻主播经验,分析了AI技术在当前新闻播报中的主要应用方式,同时探讨了播报AI新闻的传播限制与弊端,并提出传统新闻主播为AI新闻补充的话语功能。力求在人工智能时代重塑广电媒体新闻业态的核心竞争力,加强传统新闻主播挑战AI技术的软实力,增强传统新闻主播讲好中国故事的职业素养。  相似文献   

3.
AI主播作为人工智能技术与新闻行业共同发展中的一个重要纽带,其出现表明人工智能已经在新闻传媒领域取得了巨大的突破与变革。当前AI主播新闻报道正在由低水平应用向高质量应用转变,由“机器替人”向“人机协同”转变,由机械化传播向情感交互转变,对于新闻主播行业的变革和发展,它能够很好地推进新闻传播行业高效率、高稳定、高持续的发展。  相似文献   

4.
近些年来,随着智媒时代的脚步越来越近,传媒市场的整体业态版图也处在变换和升级的状态中,加之经济高速运转,科学技术不断演进,促使AI人工智能技术不断成熟,并且与各行各业之间的交叉融合不断深入,成果演化也衍生到传播领域中,带来了传媒新闻资源的重组和优化.本文以AI虚拟合成主播为切入点,探讨这一新兴的技术与传媒的深度融合特点...  相似文献   

5.
随着人工智能技术的发展和成熟,在播音主持领域采用人工智能技术已呈现一种重要的趋势.本文通过介绍人工智能AI合成主播的定义及相关概念,分析了人工智能AI合成主播具有的特点,阐述了其具有的优势及目前存在的问题.  相似文献   

6.
刘星宁 《今传媒》2024,(3):59-62
AI主播作为数字技术的发展产物,在口语传播视域下展露着自身优势,对真人主播产生了一定影响。口语传播是指人们运用口语在各类场景中进行的互动交流,核心是“言谈”,因此,“人格化”是真人主播“驳斥”AI主播的有力武器。随着技术的进步,AI主播逐渐具备了“人格化”特征,但囿于现阶段技术的局限性,“人格化”又在某种程度上存在缺失。本文运用个案分析法、文献研究法以及话语分析法,以山东广电超写实AI主播“海蓝”为剖析对象,从受众视角探讨口语传播视域下AI主播人格化的呈现、缺失以及未来建构期望,旨在明晰发展方向、给予真人主播维系个人职业生命力提供借鉴。  相似文献   

7.
2018年11月7日,在第五届世界互联网大会上,搜狗与新华社联手,推出了全球首个全仿真智能AI主持人。新华社的"AI合成主播"采用人脸识别、人脸重建、表情建模等前沿技术,在进行新闻播报时可以保持音频与唇形、表情的自然一致,甚至可以"以假乱真"。技术驱动背景下,新闻播音员的传统话语地位受到挑战。  相似文献   

8.
2019年6月6日,5G正式商用,基于5G技术,数字建设迈入全新阶段,为媒体融合注活赋能,智媒体再度深化,智媒时代或将全面开启。2016年,网络直播破电视主播主导格局,"主播"不再专属,短视频助推出"现象级"作品,重刷"主播"认知。2018年,AI主播陆续上岗,再度冲刷电视主播,解构电视主播形象。在智媒时代下,电视主播或将重构,如何在这"万山圈子里"成功突围,还须直面挑战,积极应对,以"四力"砺自身、以"四度"塑新闻、把关内容、强化传播、弘播新时代价值正能量,力扬中国形象。  相似文献   

9.
张尧 《传媒》2023,(1):64-66
<正>随着算法、大数据、传感器、无人机、写作机器人、AI等智媒技术在传媒行业的深度应用,媒体智能化趋势越发明显,传媒行业逐步迈入了智媒体(AI Media)时代。从21世纪初传媒行业应用人工智能技术开发出虚拟主持人,到今天人工智能技术的加速变革推动“AI合成主播”走向荧屏,AI合成主播在新闻节目、文艺节目、综艺节目中的出镜率不断提升,科技与现实的交融为大众带来了便利和惊喜。面对越来越多的媒体机构不断追求技术创新,传统主持人在智媒时代的价值与意义也将被重新审视。如今,大众对AI合成主播不再陌生,智媒时代对主持人素养能力的要求也陡然提升,倒逼主持人加速成长和转型发展。  相似文献   

10.
李惠文 《传媒》2021,(13):44-46
伴随着第四次工业革命引领的智能化时代的到来,智能媒体应用中的虚拟播音主持技术迅速发展,AI主播即人工智能虚拟主播逐渐成为广播电视和网络视听领域广受关注的技术应用趋势.播音员主持人作为拉斯韦尔"5W"传播模式中的传播者,广大受众是否会接受并适应其依托于智媒实现的虚拟播音主持模式,在虚拟播音主持的应用趋势下传统的播音主持如何创新发展等问题,还需学界业界共同探索实践.  相似文献   

11.
算法将智能传感器和数字人技术融合应用到新闻媒介领域,生成了效率高、全天候在线的虚拟新闻主播。从技术和行业两方面的伦理风险审视,可发现虚拟新闻主播的不规范使用会带来虚假信息和隐私侵犯等方面的伦理失范,亟须建立一套基于信息传播实践的伦理原则和道德标准。在技术层面需厘清虚拟新闻主播的责任主体包含设计者与生产者、运营者与销售者、消费者与使用者,在行业层面提出媒介技术向善、媒介技术透明、媒介平台把关的伦理原则,以期促进虚拟新闻主播行业的健康有序发展。  相似文献   

12.
杨傲 《新闻前哨》2023,(14):9-11
人工智能技术的快速发展和应用使现行的产业结构和经济模式面临着改革。近年来,AI绘画技术的智能化制图能力逐渐成为热门话题。在新闻传播领域,AI绘画对推动媒体融合、创新网络传播具备巨大潜力,然而也将带来虚假信息、侵权问题和智能鸿沟等挑战。本文以AI绘画为窗口,研究其在媒体融合背景下的应用价值和伦理隐忧,并为其良性发展提出解题之道。  相似文献   

13.
2019年1月25日,习近平总书记在中央政治局第十二次集体学习时指出:"探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭‘算法’,全面提高舆论引导能力"。2019年被称为中国人工智能元年,从中央到地方,各个部门、各个行业都制定发布了人工智能白皮书和发展规划等,这次人工智能技术的进步,给相关行业带来了新的机遇和挑战,AI主播的出现也给传统电视媒体中播音主持行业带来了冲击。那么对于电视镜头前的第一人——播音员主持人来说,如何加强自身优势、了解和分析AI主播的发展方向,是必须要面对的课题。  相似文献   

14.
主播在美国的英文名字是“Anchor”,意即掌握新闻的播报人,新闻传播的最后一棒;主播在英国的名字为“News Presenter”,即新闻的制作人。从主播称谓的英文涵义看,无论是美国还是英国,主播这个职位都不应是单一的播报新闻,而是负有对新闻的掌握和制作的职责。  相似文献   

15.
"新闻主播"在当下是个流行词,随着传播多样化的到来,"新闻主播"也从单一的新闻播报员向多样化方向发展。而每个"新闻主播"因教育程度,工作经验,个性等各方面的差异形成了不同的个性,而把这种个性贯穿到工作当中就产生了新闻主播的个性化。而这也日益成为新闻媒介传播的一种必然。个性不是哗众取宠,不是标新立异,不是凌驾于受众至上。而是一种由内而外的气质。同时更需要外部条件的支持,给与很大的自由度。提高自身素质,创造更好条件,才能实现新闻主播的个性化。  相似文献   

16.
新媒体技术压缩时空,大量普通民众24小时全天候在线让机构媒体疲于应付,AI主播应运而生。就演变历程来看,AI主播脱胎于传统播音员,构成要素上动漫形象居于主要位置,在应用上,首次发端于游戏娱乐,再是信息传播,目前已扩展至电商直播。在发展困境上,AI主播在定位、链接以及人格化方面都存在一定的问题。未来AI主播应在明确目标,完成清晰定位;推动应用,形成粉丝社群;理清思路,重视文化创新等方面发力,以更好地演进发展。  相似文献   

17.
【目的】数字技术下的AI虚拟主播新闻应用与融合新闻报道的创新,带来了前所未有的机遇。在媒体融合发展背景下,萧山日报新媒体矩阵利用AI技术打造了虚拟主播“小韵”。在新闻内容编辑环节和流程上,以及重大主题报道中,虚拟主播技术的运用不断在融合媒体产品中进行创新应用,服务新闻报道。【方法】综合应用文献调查法、观察法、内容分析法、SWOT分析法等研究方法对本课题进行论述和阐释。【结果】人工智能等前沿技术的应用,催化了“技术+内容”融合质变,推动了媒体内容生产流程的重塑,为编辑记者提供了内容生产智能化流程,推动了跨媒介和跨平台的信息聚合。【结论】AI技术赋能媒体融合,不仅实现了全媒体探索与实践的持续深化,也起到了助推媒体融合发展的积极作用,是传媒和科技领域互相结合的全新尝试。  相似文献   

18.
当下,国内正掀起虚拟数字人的热潮,AI主播作为其中一项新的技术,给传媒行业带来了新的变革,完善和发展了媒体信息传递的路径,为媒体的深度融合注入新的力量。从传统媒体、新媒体、网络直播到物理伴随,AI主播的功能不断升级迭代,运用场景不断丰富,创新和优化了媒体内容生产模式。本文聚焦AI主播在不同平台的运用和实践,关注AI技术发展可能引发的人机关系、社会秩序等方面的变化,为AI主播的良性化、科学化、法制化发展提供可借鉴的策略。  相似文献   

19.
随着AI语音交互和声纹识别等智能技术的发展,AI有声书很大程度上突破了人们传统认知上的局限,同时能够弥补真人有声书的不足。文章分析AI有声书相较于真人有声书的价值优势,基于媒介可供性视角提出AI有声书在未来发展中应注重平台和听众两个维度的信息生产,将听众与真人主播的互动转向听众与虚拟AI主播的互动,进而满足听众在信息生产和社交两方面的可供性需求。听觉文化复兴背景下,AI有声书完全取代真人有声书并非不可能。  相似文献   

20.
邢梦莹  卢静 《出版广角》2019,(10):28-31
从2018年11月“AI主播”的首次亮相到2019年2月站立式“AI主播”的全新升级,仅三个多月的时间,AI技术就可以根据前一阶段“产品”的大众反馈进行修补,以更优的状态完成播音工作,为观众所接受。然而,播音领域的研究者、工作者和受众在看到一次次奇迹、发出感叹之余,开始思考人工智能技术是否会对播音领域造成冲击,播音员是否会被“AI主播”取代,主持人是否将退出历史舞台?一系列的问题接踵而来。  相似文献   

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