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1.
王春霞 《商丘师范学院学报》2005,21(5):71-74
在数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是Web使用挖掘的一个分支。它作为Web挖掘的一个重要组成部分，具有独特的理论和实践意义．通过介绍Web日志挖掘的概念，系统阐述了Web日志挖掘的全过程：数据收集、数据预处理、模式识别、实际应用．说明Web日志挖掘应用广泛，能够实现网站的优化问题． 相似文献
2.
面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术，而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。XML的扩展性和灵活性允许XML描述不同种类应用软件中的数据．从而能描述搜集的Web页中的数据记录． 相似文献
3.
在互联网快速发展时代,Web数据挖掘应用成为研究热点。将Web数据挖掘技术应用到电子商务领域可有效处理信息,提高企业管理效率,增强竞争力。探讨Web数据挖掘的含义、分类及电子商务系统中Web数据挖掘的数据源和方法。 相似文献
4.
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web技术相结合的产物。Web使用挖掘是Web数据挖掘的一个分支。本文主要深入分析了以下几个方面:Web使用挖掘的相关概念、挖掘流程和挖掘的关键技术。 相似文献
5.
方少卿 《铜陵职业技术学院学报》2010,9(1):50-51,61
文章讨论了XML在Web数据挖掘中的应用,解决了Web数据的非结构化甚至是无结构、Web数据复杂而导致的Web数据挖掘困难的问题,提出了将HTML转化为XML文档以实现web数据挖掘的一个模型。 相似文献
6.
互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点，而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂，XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构，提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。 相似文献
7.
随着Web上的信息量剧增,大量有价值的信息隐藏于非结构化文档中,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,介绍了Web数据挖掘的主要技术以及其在检验检疫管理中的应用实例和实现方法。 相似文献
8.
首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。 相似文献
9.
褚俐 《闽西职业技术学院学报》2009,11(1)
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用. 相似文献
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提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,该模型能很好地体现XML的优越性,并有效地实现Web数据挖掘。 相似文献
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Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。 相似文献
13.
Web数据挖掘及其在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
肖新峰 《安阳师范学院学报》2007,(2):65-67
随着Web上信息资源的沙漠化,使得数据挖掘技术在电子商务领域的应用越来越广泛。本文着重阐述了WEB数据挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。 相似文献
14.
随着互联网的发展,网络化考试也有了长足的进展。Web数据挖掘以其独特的优点,在基于Web的网络化考试有很多的用途。介绍了Web数据挖掘的概念的分类、校园网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中的Web数据挖掘的主要过程,并着重介绍了网络化考试考前练习中的Web数据挖掘在网络化考试中的具体应用。 相似文献
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W eb日志的数据挖掘,可以发现用户访问页面的行为模式,改进W eb站点的性能和结构,提高查找信息的质量和效率.对W eb日志挖掘预处理的数据清洗、识别用户、识别用户会话和识别片断四个主要阶段所要完成的任务进行分析,论述了现有W eb日志预处理方法中的用户识别技术,提出了一种基于Cook ie技术和扩充日志属性的用户识别方法. 相似文献
17.
Web日志挖掘是Web挖掘中的一个重要分支。介绍了其研究背景和意义,阐述了Web日志挖掘的过程和常用的方法。在对其研究现状加以分析的基础上,提出了未来研究所面临的问题。 相似文献
18.
本文探索了一种新的Web日志挖掘算法,以便更有效地捕获用户访问模式．该算法首先把原始的用户访问序列转换为一个最长前向访问序列的集合,在转换中过滤掉了用户的回退操作；算法的第二步是根据第一步所得到的结果求得一个用户频繁访问模式．算法经实验模拟测试具有较为满意的时间复杂度和空间复杂度． 相似文献