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研究了属性权重为实数、属性值为语言的图书供应商选择群决策问题,利用EWAA算子和LHA算子对语言决策信息进行加权集结,进而对供应商进行排序和择优,并以一个实例说明该模型。 相似文献
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图书供应商选择的语言多属性群决策模型 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了属性权重为实数、属性值为语言的图书供应商选择群决策问题,利用EWAA算子和LHA算子对语言决策信息进行加权集结,进而对供应商进行排序和择优,并以一个实例说明该模型. 相似文献
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基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估研究 总被引：2，自引：0，他引：2
科研项目立项评估属于多属性群决策问题。本文建立了一个基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估模型,该模型使用FWGA算子对专家所给出的各备选科研项目的属性模糊评估信息根据其重要性程度进行集结,在此基础上,再利用FOWGA算子对各专家所给出的对应于同一备选科研项目的综合模糊评估信息进行集结,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析,为客观、科学地评价和优选科研项目提供一套更加可行的方法。 相似文献
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针对当前虚拟企业合作伙伴选择方法存在的不足,提出了一种新的方法.基于语言变量的运算法则,提出了一种新算子:依赖型语言有序加权几何平均(DLOWGA)算子,与该算子相关联的加权向量依赖于被集结的语言变量,并且对错误或有偏见的语言变量评价值赋予较低的权重来减轻不公平语言评价信息对评价结果的影响.然后提出了一种基于语言加权几何平均(LWGA)算子和DLOWGA算子的虚拟企业合作伙伴选择的多属性群决策模型.最后进行了实例分析. 相似文献
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文章结合FMECA分析的风险诊断方法、C-POWA算子中在区间数信息集结的算法步骤以及权重乘子在动态评价的应用,提出了制造业供应链核心制造商风险动态评估模型。文章以单一供应商、单一制造商与单一分销商组成的三级供应链运作模型为基础,应用流程图法分析制造业供应链中核心制造商运作环节所面临的风险因素,应用FMECA分析法诊断风险因素属性指标值大小,依据C-POWA算子在多序列属性区间数信息集结的算法步骤对属性区间指标值进行集结,应用权重乘子确定评估指标动态权重。最后,以实际算例对上述过程进行验算分析,以此说明该评估模型的可行性与有效性。 相似文献
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针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。 相似文献
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客户需求权重的确定是质量功能展开中最关键、最核心的阶段。针对客户需求评价者可能作出的不同语言评价集,提出一种基于标准化区间二元语义的多属性评价方法。定义区间二元语义、集结算子和可能度排序方法,介绍基于区间二元语义模型的模糊多属性信息评价算法,并通过实例验证该方法的可行性。 相似文献
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针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。 相似文献
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针对企业是否适合采纳应用云计算的问题提出一种新的基于差值和改进TOPSIS的多属性群决策方法。首先结合成本和技术-组织-环境(TOE)框架提出企业云计算采纳应用的评价标准,然后利用平均差和标准差最大化方法确定未知属性权重向量,再利用一种改进的逼近理想解(TOPSIS)方法获取决策者之间的权重,最后利用语言加权算术平均(LWAA)算子对各决策专家给出的偏好信息集结算出综合评价值以及上限和下限值,通过比较评价值和上限、下限值决定企业是否适合采纳应用云计算技术。算例分析证明了研究提出的方法的有效性。 相似文献
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对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法 总被引：2，自引：1，他引：1
针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性. 相似文献
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研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题.首先引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用所有决策方案与理想决策方案偏差最小化和属性权系数的随机性,给出了一种不确定语言变量多属性决策方法.该方法利用优化方法建立数学模型,得到属性的权系数.该方法能够精确确定各属性的权系数.然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析. 相似文献
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高校图书馆读者满意度的群决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
高校图书馆读者满意度的测评,其评价体系的指标权重具有重要的作用。根据实用性和灵活性的原则,让专家根据个人的偏好,从4种形式的偏好信息:序关系值、效用值、互反判断矩阵、模糊互补判断矩阵中有选择地进行决策,然后用OWG算子将各个专家的偏好信息集结为群的偏好,再在模糊"多数"意义下,按照指标的重要程度确定出指标的权重。并根据读者问卷调查的结果进行满意度综合测评。最后用一个算例说明该方法的可行性和实用性。 相似文献
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提出待集结值包含实数与语言变量两种形式的具有优先权的混合加权平均Einstein(PHWAE)算子和具有优先权的二元语义混合加权平均Einstein(PTTLHWAE)算子,并据此建立混合多属性决策方法。 相似文献
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基于纯语言信息的网络信息资源综合评价研究 总被引：2，自引：1，他引：1
在网络信息资源的评价中,专家给出的信息可能为纯语言信息.本文在纯语言加权算术平均算子(PLWAA)的概念和纯语言运算法则的基础上,提出了基于纯语言信息的网络信息资源综合评价的方法,从而解决了网络信息资源采用纯语言信息可以做定量化的综合评价问题.该方法计算简单,而且能充分地利用已有的语言评价信息.最后进行了实例分析,结果表明该方法是可行和有效的. 相似文献
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【目的】 针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】 首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价,得到5种单一方法的综合评价值,在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组;然后,结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度,确定组内重要性权重和组间密度权重;最后,利用CW算子进行信息集结,得出最终的评价结果。【结果】 该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点,挖掘了更多评价数据的信息量,得到的期刊排名更加合理、客观。【结论】 基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型。 相似文献
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高校图书馆网站的科学评价有利于其建设。引进群决策模型减少了测评结果的不公平性，用区间数测度高校图书馆网站简便易行，用不确定有序加权算子集结专家对各个指标的评价结果，尽可能地消除了专家评价的偏差，使得集结结果更加科学合理，并且不丢失信息。最后给出一个实例说明该方法的实用性和有效性。 相似文献
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基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法 总被引：2，自引：0，他引：2
数字图书馆馆藏的评价是数字图书馆评价的重要内容.在模糊信息环境下,评价专家对馆藏的评价指标往往给出的是区间直觉模糊信息.目前基于区间直觉模糊信息的数字图书馆馆藏的评价方法的研究在数字图书馆馆藏的定量评价中还是一个空白,因此有必要加强研究.本文引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、得分函数和精确函数,在数字图书馆馆藏的评价指标权重给定的条件下,建立了基于区间直觉模糊信息加权平均算子进行集结的馆藏评价模型,实例分析表明该方法是有效的. 相似文献
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针对具有多个属性集和信息类型的多属性群决策问题,运用模块化的思想,提出一种新的决策方法。首先,将具有不同属性集与信息类型的决策矩阵视为相互独立的模块,按属性将其划分为若干子模块,并对子模块单独进行标准化;然后,计算每个模块中各方案的群体效用值、个体遗憾值和综合评价值。在此基础上,根据专家权重集结所得结果,并据此确定最优折衷方案。最后,通过两个算例验证所提方法的可行性与有效性。 相似文献