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新型神经网络的发展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络结构。本文重点介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括小波神经网络、模糊神经网络、进化神经网络、细胞神经网络、混沌神经网络,同时比较了这几种新型神经网络的优势和不足。最后,根据这几种新型神经网络的特点,展望了它们今后的发展前景。 相似文献
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由于神经网络控制在处理非线性不确定系统所表现出来的优点,近年来各国对神经网络控制技术均进行了深入广泛的研究。本文在现有各研究者的研究成果的基础上,对神经网络控制的发展历程、发展现状以及发展趋势做了详细系统的论述。 相似文献
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基于Elman神经网络城市供水管网漏损预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
王丽娟 《河北工业大学成人教育学院学报》2009,24(2):26-29
管道漏子的发生情况是进行漏损控制的基础,为了对管道漏子数进行有效预测,提出了一种基于Elman神经网络预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法,显著提高了网络的训练速率,有效地抑制了网络陷入局部极小点.文中分别采用Elman神经网络、BP神经网络和RBF神经网络对某城市外环线DN300管道漏子发生数时间序列进行仿真预测,经比较,证明前者具有收敛速度快、预测精度高的特点,表明利用Elman回归神经网络建模对管道漏子数进行预测是可行的,能为管网维护,管道更新提供有效依据. 相似文献
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本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义. 相似文献
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传统的BP神经网络收敛速度慢,以及该算法的不完备性,易陷于局部极小,全局最优无法保证能收敛到等缺点.针对BP神经网络的缺陷,该文提出了遗传算法,利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,使得训练了BP神经网络预测模型得到了最优解.采用遗传算法优化BP神经网络的算法,并以此结合算法来研究非线性函数拟合的问题.从实验结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络的非线性函数拟合具有较强的收敛性和鲁棒性,并且有了更高的预测精度. 相似文献
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神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行适当的合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。然而,设计一个好的神经网络集成也并非易事。集成算法若要取得好的效果,必须在个体准确性与彼此差异性之间取得一个平衡。针对这种情况,本文分析了一种改进的神经网络集成构造方法――基于噪声传播的神经网络集成算法。 相似文献
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李恒嵬 《辽宁科技学院学报》2010,12(2):15-17
概述了近年来模糊神经网络领域的研究方法和研究的进展,从模糊系统和神经网络结合的可能性到模糊神经网络的结构确定、常见算法、规则的提取等进行了总结和概述,并对将来的研究方向进行了探索。 相似文献
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BP网络的分类方法被广泛应用于遥感图像分类,但它存在局部最小值、隐含层节点数及训练速度等问题。高阶神经网络从一定意义上克服了这些缺点,取得比较好的分类效果。本文提出了时高阶神经网络算法的改进,将高阶神经网络作进一步扩展,使其特征数的局限减少,并结合自适应方法,使分类细化,且速度不会影响太大。本文简单介绍了BP网络和高阶神经网络各自的特点;详细描述了改进后的算法,提出对原有的学习方法速度的提高办法;最后分析了应用此算法识别图像的优势和灵活性。 相似文献
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刘丽娜 《石家庄铁路工程职业技术学院学报》2011,(3):43-46
简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。 相似文献
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徐斌 《重庆职业技术学院学报》2012,21(1):165-167
智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。 相似文献
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曹鸿霞 《湖北广播电视大学学报》2006,23(6):174-176
神经网络(neuralnetwork)是近年来再度兴起的一个高科技研究领域,数字识别就是其中一项既基本又非常重要的应用性研究领域。BP神经网络(Back-Propagation),又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型。BP网络可以看作是对多层感知器网络的扩展,即信息的正向传播及误差数据的反向传递。本文给出了设计用于识别手写数字BP神经网络的过程。 相似文献
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针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值. 相似文献
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神经网络的非线性映射特性、信息的分布存储、并行处理和全局优化能力,特别是其高度的自组织和自学习能力,使其成为故障诊断的一种有效方法,已在许多实际系统中得到了成功的应用.神经网络技术的出现,为故障诊断问题提供了一个新的解决途径,特别是对于在实际中难以建立数学模型的复杂系统,神经网络更显示了其独特的作用.应用神经网络进行故障诊断主要是应用神经网络产生的残差并进行残差分析以及用神经网络进行故障模式识别. 相似文献
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陈安平 《郴州师范高等专科学校学报》2003,24(5):5-19
本文介绍Hopfield神经网络(HNNs)，细胞神经网络(CNNs，DCNNs)和双向联想记忆神经网络(BAM)等的最近研究成果。 相似文献
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传统的BP神经网络在预测短时交通流问题上存在很多不足。针对这些不足,提出将小波分析与BP神经网络结合,组成小波神经网络来预测短时交通流的方法。以自贡市某十字路口数据来实测交通流量,Matlab2010b仿真结果表明,小波神经网络在交通流预测精度和收敛速度上都有很大提高。 相似文献
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李别 《广东技术师范学院学报》2005,(4):26-29
数据挖掘涉及多学科技术的集成,包括数据库技术、神经网络、模式识别、信息检索、图像与信号处理和空间数据分析等.神经网络在数据挖掘中的应用也越来越广泛,尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势.本文对基于BP神经网络的数据挖掘算法进行了详细的讨论,并提出了算法改进方法. 相似文献
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针对混沌神经网络对噪声敏感的特点.构建了一种基于Aihara混沌神经元的混沌双向联想记忆神经网络(CBAM).在每一层都包含了一个内层联想记忆结构.实验仿真表明,这种改进对提高双向联想记忆神经网络的抗噪能力作用显著. 相似文献