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命名数据网络(named data network,NDN)是正在研究中的以数据为中心的下一代互联网络,而路由转发机制是NDN的核心问题。为了更好地提高网络的整体性能,提出了端口优先级路由策略,基于蚁群优化算法,根据每个路由接口的转发概率分别设置转发接口优先级,引入兴趣包的错误反馈信息包,降低用户的请求失效率。实验结果表明,端口优先级路由策略在网络平均延迟和数据包投递率方面优于邻居缓存路由(neighbor cache explore routing,NCE)策略,验证了端口优先级路由策略在NDN网络中的有效性。 相似文献
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Packet Tracer仿真软件引入计算机网络基础课程教学,可以帮助学生对网络基础理论知识的深刻理解,提高学生网络实践的实际操作动手能力.文章根据Packet Tracer软件的功能和特点,阐述Packet Tracer在计算机网络基础课程中的有效应用,利用该软件辅助计算机网络教学有效解决了目前教学中存在的一些问题,提高了计算机网络课程教学的效果. 相似文献
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提出了主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合的优化RBF神经网络降水预测模型,首先利用主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合对众多气象物理因子降维提取有效因子,再将这些综合有效因子组成的特征空间矩阵作为优化的RBF神经网络的输入矩阵,从而建立网络模型.以此对广西5月三个不同区域平均日降水量进行预报实验,结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报、PCA预报、LLE预报,预报稳定性好,预报准确率较高,具有一定的普遍适用性. 相似文献
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时间序列分析的理论与应用综述 总被引：4，自引：0，他引：4
时间序列分析提供的理论和方法是进行大型高难度综合课题研究的工具之一。其预测和评估技术相对比较完善,其预测情景也比较明确。近年来已有很多学者对于时间序列的研究取得了极其丰硕的成果,有的甚至在时间序列分析方法的基础上,研究出新的预测方法,在应用中求创新求发展。笔者从基本理论与应用等方面对时间序列分析进行了综述,同时阐述了它未来的发展趋势。 相似文献
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以模块化思想组织教学内容,由知识点构建仿真实验模块进行教学,是网络综合配置教学的有效手段;以校园网为例,阐述了Packet Tracer在组建校园网实验模块中的具体应用过程。 相似文献
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投影寻踪技术是国际统计界于70年代中期发展起来的、用来处理和分析高维观测数据,尤其是非正态、非线性高维数据的一种新兴统计方法。它利用计算机直接对高维数据进行投影降维分析,进行数据客观投影诊断,自动找出能反映高维空间规律的数据结构,达到研究分析高维数据的目的。本文对30多年来投影寻踪技术在应用领域方面的文献进行收集整理,探讨投影寻踪技术在相关领域的应用和发展状况,为从事投影寻踪研究或应用的专业人员获取和利用相关信息提供线索和参考。 相似文献
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利用重合度理论中的延拓定理和Lyapunov泛函方法,获得了一类具有无穷时滞的中立型泛函微分方程 周期解的存在性和全局吸引性的一些容易验证的充分条件,推广和改进了已有文献的相关结果。 相似文献
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