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1.
制造业财务预警模型研究 总被引：8，自引：0，他引：8
章通过对单变量模型、多元判别分析模型和Logistic回归模型的分析和比较,发现行业模型的变量选取和预测准确性均有所不同。多元判别分析模型对新数据适合性较好,Logistic模型对原数据拟合性最好。通过行业模型的研究找出了制造业独特的预测指标,最后利用新样本对各模型的适应性作了检验。 相似文献
2.
BP神经网络是一种使用非线性可导函数作为传递函数的前馈神经网络,具有较高的精确度,但过多的预测变量会影响BP神经网络的准确性。采用Logistic回归变量筛选方法能在一定程度上提高分类准确性,提高模型效率。对2013年沪深两市A股分类评级进行了研究,证明基于Logistic回归变量筛选的神经网络提高了两极类别分类的准确性。 相似文献
3.
提出了一种新的基于核判别分析的手写汉字识别方法。核判别是对线性判别式分析的非线性判别分布的扩展。阐述了核判别分析法的基本原理,建立了核判别分析手写体识别模型,研究分析了核判别分析手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,采用C#与核判别分析相结合的算法,更好地展示了核判别算法的算法优势,采用高级语言提高了网络的学习训练速度和识别效果。 相似文献
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李刚成 《荆门职业技术学院学报》2009,24(7):15-18
提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。 相似文献
6.
田俊忠 《宁夏师范学院学报》1996,(3)
在多无线性回归经济计量模型中,对解释变量的多重共线性的检验目前主要是应用回归分析的方法加以处理,本文则应用因子分析法,通过分析论证解释变量的相关性与公共因子之间的内在联系,给出了检验多重共线性的一种非回归处理法——因子向量均衡载荷判别法。 相似文献
7.
冯丽明 《内江师范学院学报》2014,(10):113-116
采用测量法和数理统计法等方法,对华中科技大学文华学院2007、2008级学生进行《国家学生体质健康标准》测试,通过对身高、体重等6项指标的测试,对所得数据进行统计学处理后,进行聚类分析和判别分析,建立学生体质健康判别分析模型,对所建立的模型进行检验,其模型具有较好的科学性与实用性。 相似文献
8.
首先介绍了获取样本数据的途径和Logistic回归模型的选择;接着介绍了各指标变量的含义,根据样本数据的实际情况对指标变量进行初步筛选,选定6个财务指标和11个非财务指标进入回归模型,通过SPSS向前(条件)逐步回归最终进入模型的有4个非财务指标;最后对模型进行显著性、有效性和拟合优度的检验,结果证实该模型对福建省中小企业贷款信用风险度量具有较高的适用性。 相似文献
9.
高校贫困生评价体系与界定模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
如何对贫困生进行客观界定一直是困扰各高校学生工作管理部门的难题.选取能够充分反映学生家庭收支状况的变量,利用具有代表性的样本可建立用于贫困生界定的Logistic回归模型,通过对样本数据的检验表明,该模型能够成功地对贫困生进行界定. 相似文献
10.
韩颖 《赤峰学院学报(自然科学版)》2018,(3)
在大数据时代背景下,P2P网络借贷快速发展,在快速发展的同时,伴随着越来越多的风险,本文通过建立指标体系建立二元Logistic回归模型对借款人借款行为进行分析,在本文选取的10个变量里,借款人年龄、借款人所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,对于模型而言,通过拟合二元Logistic回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后给出结论并提出建议. 相似文献