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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 141 毫秒
1.
人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,其目的都是模仿人脑的智能活动,提高计算机的智能水平,它们已在众多领域得到广泛应用。利用matlab神经网络工具箱进行边坡稳定性预测,并且得到了很好的结果,  相似文献   

2.
赵阳 《科技创业月刊》2009,22(9):141-142
人工神经网络(ANN)简称神经网络,属于模仿人类思考过程的一类普通的人工智能.人类大脑皮层包含的上亿个神经元互相连接构成了生物神经网络,而ANN就是通过电子电路或者计算机程序等有限的方法去模拟人脑的生物神经系统.它可以象人脑一样记忆和学习,通过对输入和输出样本数据的学习训练从而具备联想记忆能力,特别适用于解决传统的数字计算机难以处理的模式识别问题.其输入、输出映射关系是神经计算的核心.  相似文献   

3.
人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,其目的都是模仿人脑的智能活动,提高计算机的智能水平,它们已在众多领域得到广泛应用。利用matlab神经网络工具箱进行边坡稳定性预测,并且得到了很好的结果。  相似文献   

4.
神经网络具有良好的非线性品质,能够实现非线性映射,并且具有在任意精度内逼近非线性映射的能力,直接表示出输入与输出间的复杂关系。为此,本文拟应用人工神经网络技术对沥青混合料的马歇尔试验性能进行预测。 1、BP神经网络及其算法人工神经元网络(简称神经网络),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述,是由大量的处理单元(神经元)通过适当的方式互连构成的高度复杂的大规模非线性自适应系统,可以用计算机程序来模拟。神经网络具有内部自组织、自学习的能力,能够不断适应外界环境的变化,通过对样本的学习,将未知对象判决为其最接近的记忆。人工神经网络还具有很强的容错性,善于联想、综合和推广。可以被用来完成数学上的映射逼近,数据压缩,模式匹配,系统建模,模糊控制,组合优化问题求解的任务。  相似文献   

5.
王殿元 《科技通报》2014,(4):240-242
建立故障检测和特征频率提取数学模型,采用自适应BP神经网络算法对故障状况进行了仿真模拟运算。仿真结果表明新故障诊断算法结果优于传统BP神经网络算法,由原来的10000步降低至700步,有效提高了运算速度,同时运算精度也有所提高,检测准确置信度提高了10%,提高了故障检测的概率。研究成果为火箭发动机涡轮泵故障的早期发现与故障解决提供了算法理论的依据,有较好的工程推广运用性。  相似文献   

6.
岳桂华 《大众科技》2012,(8):165-167,146
人工神经网络是模拟人脑工作机制的一种计算机模型,由于它有自适应性、并行处理能力和非线性处理的优点,所以在中医研究中得到了应用。本文简单介绍了人工神经网络的工作原理和特点,并对人工神经网络技术在中医研究中的最新应用作了综述,指出了其在应用上的优点、不足及发展前景。  相似文献   

7.
发明创造的构思依托人的大脑。计算机技术的发展和Internet及其科学信息自组织方式的出现,为充分利用人脑和开发创造潜能提供了条件。目前的事实表明,计算机已经能够处理足够确定的复杂问题和一些不确定程度较低的问题。但是,对于高度不确定问题,计算机暂时还无能为力。发明创造面临的难题大都属于高度不确定的问题。高度不确定问题的处理有赖于非线性思维,非线性思维体现在概念的建立、假说的形成、想象的拓展、机遇的把握、灵感的捕捉、直觉的产生、认识的升华、理论的构筑等方面,而这些,都是人脑特有的功能。因特网是计算机技术…  相似文献   

8.
针对传统的模拟电路故障诊断方法的局限性,本文研究了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的模糊故障诊断方法。该方法能够将SOFM神经网络竞争的特点与模糊推理系统的自组织和自学习优点相结合。将模拟电路分成易于诊断的子网络,将模拟电路的模糊故障诊断系统与SOFM神经网络和模糊推理系统相结合,利用故障诊断系统快速定位故障节点。研究表明,该方法能实现快速定位模拟电路故障,拥有较高的实用价值。  相似文献   

9.
电厂主汽温被控对象是一个大惯性、大迟延、非线性且对象变化的系统,基于BP神经网络的PID控制,利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定,充分利用PID和神经网络的优点。用一个多层前向神经网络,采用反向传播算法,依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd,依次作为PID控制器的实时参数,代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定,以达到对大迟延主汽温系统的良好控制。对这样一个系统在MATLAB平台上进行仿真研究,仿真结果表明基于BP神经网络的自整定PID控制具有良好的自适应能力和自学习能力,对大迟延和变对象的系统可取得良好的控制效果。  相似文献   

10.
三种常用的人工神经网络   总被引:1,自引:0,他引:1  
人工神经网络是一种由大量简单的处理单元组成的非线性、自适应、自组织系统。本文介绍了神经网络的基本要素、网络拓扑结构特性及不同网络拓扑结构下的工作特性,并综述了BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络这三种应用比较广泛的神经网络的网络拓扑结构及算法。  相似文献   

11.
一、何谓思维语言学思维语言学是研究人类思维语言规律及其应用范畴的科学。思维语言学是21世纪人类社会科学和自然科学发展的必然结果,它是人类思维语言规律的真实反映。思维语言学是哲学、逻辑学、心理学、语言学、辞书学、计算语言学、翻译语言学、仿生学、人工智能、人脑模拟等多学科思想综合而成的一门边缘科学。思维语言学,是专门针对“语言障碍”(也包括人脑供电脑模拟、再现)而创立、发展起来的一门新兴科学。思维语言学是揭示和展现人类思维语言规律的科学。电脑是人脑的再现,电脑是人脑的杰作。凡电脑涉及的领域人脑已首先…  相似文献   

12.
沃伦·麦卡洛克(1898~1972年),瓦特·皮茨(1924~)与人脑不同,常规电脑只能机械地服从程序指令,无法触类旁通。而人造神经网络可以模仿人脑进行信息处理。在人脑中,信息通过"联会"在几十亿个神经细胞(神经元)之间传递。神经细胞分支众多,每个分支又联结着成千上万的神经元,因而神经网络错综复杂,具有强大的计算能力。  相似文献   

13.
人工神经网络(ANN)是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究基础上提出的,并利用物理器件来模拟生物神经网络某些结构和功能,由于神经网络具有很强的自适应性和学习能力,非线性映射能力,鲁棒性和容错能力等特性,其广泛应用于控制领域。提出了一种基于三次V变换的神经网络系统。该系统在逼近非线性曲线时明显优于BP网络和Chebyshev神经网络,收敛时间和学习时间明显缩短,在较少的隐含神经元个数的情况下,达到较好的逼近效果,并在拐点处有较好的逼近特性。  相似文献   

14.
神经网络是具有自学习和自适应能力,是一种分布式并行信息处理的算法数学模型。母猪发情检测大多是由经验丰富的养殖户来完成,相当耗时力,结果也不太准确,导致母猪不能及时配种。智能化的基于神经网络学习母猪发情研究变得必不可少。识别时,输入记忆母猪个体参数值,神经网络运用一系列的运算恢复到与发情母猪参数相适应,为监测出发情状况信息,预计其识别准确率比人工提高17%左右,且及时便利。  相似文献   

15.
基于BP神经网络模型的新疆建设用地分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
鉴于BP神经网络在非线性领域预测中的应用,以新疆建设用地为研究对象,构建BP神经网络预测模型,选取1996~2006年总人口、城市化水平、GDP等10个因子,反映新疆人口状况、经济发展水平、产业结构及投资水平作为网络的仿真输入,对2007年新疆建设用地进行模拟预测,预测结果与实际面积的相对误差仅为0.06%.最后针对新疆建设用地中存在的问题,提出了保障经济与社会协调可持续发展的土地利用策略.  相似文献   

16.
线性与非线性最优组合预测方法的比较研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
韩冬梅  牛文清  杨荣 《情报科学》2007,25(11):1672-1678
通过建立六种线性和非线性的最优组合预测模型,比较了线性组合预测和非线性组合预测方法,以及神经网络方法和其它最优组合预测方法的预测效果。实证分析表明,非线性组合预测方法的总体预测效果优于线性组合预测方法,并且基于神经网络的非线性组合预测方法具有优良的特性和更高的预测精度。  相似文献   

17.
基于BP神经网络的个人信用评估模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
由于我国个人信用评估体系的不完善,使银行面临巨大的信用风险。通过提出基于神经网络的个人信用评估模型,利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,动态量化了个人信用评估模型。同时,在探讨个人信用评估模型的基础上,提出了模型实际应用的具体解决方法。  相似文献   

18.
迄今为止,神经网络特别是神经计算机的研究开发,尚还处于初级阶段,由于它具有崭新的模仿人脑神经系统功能的结构原理和因之而带来的优越性能,完全有理由相信,  相似文献   

19.
本文分别从图像的点运算、灰度直方图变换和空域滤波变换三个方面对数字图像增强技术进行了研究,图像的点运算采用了图像的线性变换和图像的非线性变换,空域滤波变换采用空域平滑滤波和空域锐化滤波,其中空域锐化滤波采用拉普拉斯算子和索贝尔算子,对增强技术在MATLAB中进行了实验仿真。  相似文献   

20.
彭文 《百科知识》2006,(10S):31-31
一台运算速度超过每秒150万亿次的超级计算机将于明年在日本东京大学投入运行,届时它将成为日本国内运算速度最快的超级计算机。这台超级计算机是利用多个高性能运算处理装置组装成的大型并行计算机,每秒至少能进行150万亿次浮点运算,有望应用于预测气候变化、模拟天体形成等需要大规模数据运算的研究领域。  相似文献   

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