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Hadoop是Apache旗下的开源云计算平台,它通过普通计算机集群的分布式计算实现了对海量数据可靠和高效地处理。随着Hadoop成为当今大数据时代不可缺少的重要工具,更多的企业将机密信息部署在Hadoop云平台上以便完成业务需求,导致Hadoop安全成为了不可忽视的问题。在诸多信息安全新兴技术中,访问控制是最基本也是最核心的一部分,本文通过构建基于用户历史行为和系统安全属性规则的用户画像,并设计相应的属性规则映射算法及用户状态动态评价模型,提出了一种面向Hadoop的自适应权限控制方案,能够实现用户权限的动态调控,从而更加有效保证用户在大数据时代下的信息安全。 相似文献
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互联网给零售商提供了一条获取海量客户数据的途径,产生了前所未有的与客户个性化交互的机遇。为了有效地利用客户数据,在对B2C网站的体系结构进行设计时,应充分考虑到数据挖掘的需要,本文提出了一种设计思路,即将B2C网站的体系结构划分为业务数据定义模块、客户交互模块和分析模块等三个主要组件。 相似文献
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浮肖肖 《内蒙古科技与经济》2022,(2):24-26,29
基于用户画像方法深入分析了企业的显性和隐性技术需求,力求更精准识别企业的真实技术需求,实现针对企业用户需求与科技成果的精准推荐;通过采集企业用户的需求文本及其在平台上的行为数据构建其技术需求画像,构建科技成果技术特征库,最后针对企业需求为企业推荐匹配的科技成果;应用证明,采用用户画像方法能更准确识别企业的真实技术需求,... 相似文献
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随着网络连接技术的发展成熟,企业级即时通讯工具EIM由于集成了即时通讯和协同办公,而有着广大的市场前景。为了推动EIM技术在全球范围内更好更快的为企业服务,通过分析EIM应用现状及企业对EIM认识上存在的误区,提出针对不同的企业员工对员工E2E、企业员工对客户E2C、企业客户对客户C2C 3种应用模式。 相似文献
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对海量数据采集与挖掘技术的问题,提出如何利用WEB文本进行多断点控制、并发采集、网上清洗等新技术方法进行海量数据采集及处理,构建了基于WEB文本海量数据挖掘的应用统计系统,实现了三千多万条原始数据的采集、转换、统计. 相似文献
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基于尚品C2B个性化定制模式创新案例,应用动态能力理论,研究大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新,结果显示：C2B个性化定制价值共创包括价值形成、价值传递、价值实现三个阶段。产品大数据资源积淀,可促进企业对用户个性化需求的精准解读,赋予企业C2B供需对接动态能力;订单大数据资源联结,可促进企业对用户个性化需求的实时协调,赋予企业C2B资源协奏动态能力;生产大数据资源聚合,可促进企业对用户个性化需求的并行响应,赋予企业C2B协同制造动态能力。C2B供需对接动态能力,推动用户个性化需求定位和企业个性化方案制定,驱动C2B个性化定制价值形成;C2B资源协奏动态能力,推动用户个性化需求分配和企业个性化方案分享,驱动C2B个性化定制价值传递;C2B协同制造动态能力,推动用户个性化需求满足和企业个性化方案落地,驱动C2B个性化定制价值实现。研究结论可为大数据背景下制造企业实施C2B个性化定制模式创新提供指导 相似文献
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传统企业应用软件产品,比如办公自己化系统、企业管理系统及生产管理系统,在软件的开发或是体系结构上都是紧耦合的,封闭的,独立的系统,属于在产品端一次性投资完成的系统。这样的软件系统是很难满足客户各种要求或是适应快速变化的市场,以及后期系统的扩张。在这样的市场背景下,为满足用户系统设计的需求,就催生了一个新的软件产品设计或架构的概念:面向服务架构(SOA架构),为高效地处理一个多变而复杂和动态业务要求,企业需要一个自动化的灵活和动态的方法来处理关键业务和管理流程的建设,SOA提供了动态实现的框架来满足企业的需要。 相似文献
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[目的/意义] 融合多源数据,从大量真实具体的企业竞争对手中抽取出竞争对手的画像,为解决海量竞争对手无限性和企业竞争情报资源有限性之间的矛盾提供启发。[方法/过程] 从画像指标体系、数据采集、数据融合、数据分析、画像构建和画像应用等环节出发,提出了一套融合多源数据的企业竞争对手画像构建模式,然后以H公司为例开展了实证研究。[结果/结论] 基于所提出的竞争对手画像构建模式,构建了H公司的主要竞争对手画像,从而为企业的竞争对手画像构建实践以及为后续相关理论研究和实证研究提供参考。 相似文献
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《科技通报》2021,(2)
为提高电网缺陷文本的感知深度与泛在性,改善典型仿生智能算法处理低价值密度、多维波动非线性、动态迭代更新属性下的电网海量文本缺陷特征感知问题时存在的异构泛在性较差、动态感知策略同步效能滞后、缺陷文本划分密集且生成困难、样本效率与迭代次数失衡、异构数据输入下的模型性能下降严重等固有弊端,提出了一种基于改进深度强化学习算法的电网缺陷文本挖掘模型。借助国家电网公司全局数据中心,构建非结构化的电网缺陷文本数据池,引入深度学习多维感知电网缺陷文本特征,实现缺陷文本的语义框架自构建,引入强化学习实现缺陷文本自主识别决策,并把当前收益(语义槽)和未来收益反馈给环境(隐性知识)模拟策略网络,在有限马尔科夫决策过程中引入多重Q网络机制实现知识地图的自生成,进而实现本体字典自动完善。以南方电网贵州电网有限责任公司数据管控中心为效能评价载体,基于谷歌的Tensorflow 1.2. 1和Open AI的Gym 0.9. 2环境开发了可视化验证环境并对模型进行了实证分析,仿真验证结果表明本文所提模型可以在较短的时间内处理低价值密度、多维波动非线性、动态迭代更新属性下的电网海量文本缺陷特征感知问题,在深度泛在性、感知自主性、决策准确性、异构数据输入下的模型容错性等方面具有明显优势。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在B2C模式下对客户的忠诚度特征挖掘是对商户交易信任度评价的基础,进而促进用户忠诚度的提升。传统的B2C忠诚度特征挖掘算法采用基于负反馈动态的渐进控制算法,当用户数据呈现稀疏状特征时,挖掘效果不好。提出一种基于多模判决反馈的特征挖掘算法以提升B2C忠诚度。构建B2C模式下的忠诚度特征分析评估机制,根据B2C模式下多模判决反馈忠诚度控制稳定性理论,提出一种电子商务用户忠诚度评价渐进提升控制算法,这里选取Lyapunov函数构建提升目标函数,实现特征挖掘算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行B2C模式下的商户忠诚度特征挖掘和评价,忠诚度评价准确度有所提高,用户的数据信息特征预测性能较好,特征挖掘精度提升,提高了对B2C模式下的商户的定量评价精度。 相似文献
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主要阐述了银行搭建统一基础数据平台的必要性和深度挖掘＂客户效益＂所起的作用,对构建企业级数据仓库平台及实现银行反洗钱系统按层作了的详细的设计。 相似文献
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Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了在电子商务中Web数据挖掘的过程、主要挖掘方法及应用。将数据挖掘技术应用于电子商务,对企业积累的海量数据进行处理,从这些数据中发现潜在的规律,把握客户动态、追踪市场变化,帮助企业制定今后的发展战略,使电子商务更具个性化和针对性。 相似文献
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运用扎根理论研究方法,分析访谈中获取的文本资料,发掘出在互联网思维下全过程造价咨询业务中影响客户满意度的7个因素;在此基础上,构建全过程造价咨询业务关键因素对客户满意度的影响机理模型,并且分析每组关键因素具体的作用机理。研究结果显示,对于工程造价咨询企业,提高业务管理是对客户满意度最灵敏的因素,组织管理对业务管理起到推动的作用,而人员素质建设是企业生存发展的内动力。基于上述结论,对工程造价咨询企业提出两点建议,①拓展工程造价咨询企业工作模式是互联网时代发展的必然结果,规范企业的工作流程可以为实现全过程的BIM技术和应用大数据提供可能;②提高员工的素质为提高客户满意度提供保障。 相似文献
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【目的/意义】研究基于企业画像的行业信息精准服务框架与功能体系,为行业信息服务创新研究与实践提
供参考。【方法/过程】在分析企业的行业信息需求及影响因素基础上,构建了面向行业信息精准服务的企业画像构
成要素体系,并进一步提出了基于企业画像的行业信息精准服务模型。【结果/结论】立足企业的信息需求及影响因
素,面向行业信息精准服务的企业画像应包含企业自身属性、竞合属性、客户属性3类16种要素。基于企业画像的
行业信息精准服务实现,首先需要开展行业信息资源和企业大数据采集,继而进行基于多源数据的企业画像和面
向精准服务的行业信息资源组织,最终通过画像精准分析企业需求,提供包括精准搜索、精准问答、精准推荐等在
内的多项精准服务功能。【创新/局限】创新性地引入用户画像对企业进行建模,从需求分析角度全面刻画企业特
征,构建行业信息服务模型,推进行业知识服务创新发展。 相似文献