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本文提出不完备信息系统中元素间的属性值的联合确定率的概念,并对基于容差关系和非对称相似关系的粗糙集模型进行推广,建立不完备信息系统的变精度粗糙集模型及其性质。 相似文献
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信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法 总被引：17，自引：2，他引：15
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。 相似文献
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属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。目前,从不同的观点已经提出了一些不完备决策表中粗糙集属性约简算法。但是,这些算法相对于完备决策表还是有待进一步考虑。为此,本文借助于完备决策表中冲突域的概念,设计一种在不完备决策表中的新的属性约简方法。该方法通过计算数据粒化后,冲突域中冲突对象的数目为衡量标准来判断某些属性集是否为属性约简。并且,通过理论证明了基于冲突域所求出的属性约简与基于正区域属性约简的是一致的。最后,通过仿真实验说明该算法是可行的。 相似文献
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粗糙集理论是处理不精确、不准确数据的有效方法，但是通过粗糙集方法获得的决策规则对于不完整的信息承统和随机数据也是不确定的。本文描述了一个用于决策规则的可靠性评价方法。该方法独立于任何专用引申规则方法，并且参数能够被调整以适应不同的信息系统。 相似文献
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杂合VPRS与PNN的知识发现方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出一种变精度粗糙集(Variableprecisionroughsets,VPRS)与概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)杂合的方法。变精度粗糙集对噪声数据有一定的相容性,给定置信阈值β,通过变精度粗糙集模型将信息系统中的冗余属性排除,求出一个最小的知识表示,由此可以约简神经网络的输入。由于概率神经网络的分类及泛化能力较强,接下来应用概率神经网络建立的模型进行分类、预测。实验表明,变精度粗糙集与概率神经网络杂合方法的分类及预测精度均较高。该方法可用于从模糊的、冗余的、不完备的且有噪声的大型数据库中发现知识。 相似文献
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数字信息资源已经成为当今信息化社会重要的战略资源。考虑到数字信息资源生产的复杂性和不确定性,引入可以较好处理这类不完备和不精确数据的粗糙集理论,在分析数字信息资源生产质量影响因素的基础上,构建数字信息资源生产质量监测与控制的粗糙集模型,从复杂的生产质量相关数据中挖掘出有效的生产质量影响因素的相关规则,这些规则可用于数字信息资源生产质量的监测与控制。通过对数字历史纪录片生产的应用实例的分析,验证该模型的有效性。 相似文献
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粗糙集理论分析及其应用研究 总被引：1，自引：1，他引：0
本文阐述粗糙集理论的基本概念,探讨粗糙集理论中知识约简和规则提取的重要性,通过分析、比较,把这些理论和技术应用于实际中,取得了显著的效果,对其在信息系统中的应用具有一定的研究价值。 相似文献
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图书信息检索是一项基本而重要的工作,如何准确快速地检索信息意义重大。本文根据多指标综合评价原则,建立图书信息检索优选指标体系;利用粗糙集理论确定图书信息系统,并进行信息系统的属性简约,进而给出基于粗糙集理论的图书信息检索方法。该方法减少了繁琐的信息录入任务,能为借阅者提供更方便、快捷、准确的图书信息资料。 相似文献
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介绍跨库检索和粗糙集的基本概念，提出将粗糙集理论引入跨库检索系统中来构建基于粗糙集的跨库检索系统模型的方法，并对该模型对结果集的处理进行重点论述。实验结果表明，跨库检索系统的返回结果可以按照查询的相似度高低排序，以提高用户查询的准确率和有效性。 相似文献
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目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量. 相似文献
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随着计算机的普及与快速发展,如何通过在批量数据中提取有效规则实现机器智能分类与推理,提高知识推理的有效性与准确率,成为当前知识服务领域的难题之一.文章基于本体(Ontology)的知识组织方式和粗糙集(Rough Set)理论的知识获取技术,针对批量数据的规则提取实现知识推理,提出知识推理模型ORSKM.ORSKM模型利用九元组构建领域本体,实现实例数据的语义化描述;从领域本体的属性中提取粗糙集的决策表,由决策表对领域本体关系进行领域知识知识库归约,获取领域知识相关的属性规则;通过粗糙集知识推理算法实现知识获取,最后通过实验对该知识推理模型进行验证. 相似文献
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本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统 ,提出了新的情报检索方法。论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法 ,进行了算法复杂性分析 ,检索算法的时间复杂性为 0 (log2 M)。它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加 ,只与主要标引词的多少有关。分析结果表明这是一种有效的算法 相似文献
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影响数字档案信息安全的因素 总被引：1，自引：0，他引：1
1 计算机系统的不安全性 计算机系统是新近发展起来的信息技术,尽管功能强大,技术先进,但仍有很多缺陷.特别是现代网络环境下的信息系统集通信、计算机和信息处理于一体,所采用的通信介质多种多样,网络组织繁杂,信息处理既有集中式,又有分布式,信息出入口多,而且分布面广.信息系统环境的复杂使得数字档案信息安全问题的内容涉及面广、复杂性大. 相似文献
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粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题,文章以淮北师范大学教育技术学专业读者在2013学年度的图书借阅历史数据为研究对象,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出该专业各年级和该专业借阅类目的核心集。经问卷调查证明其规律的正确性,据此结论进行个性化推送服务具有很强的针对性和很高的命中率。 相似文献
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多范畴信息系统的自动分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决传统自动分类方法中的多范畴信息处理能力弱的问题,本文提出了一种基于多范畴属性约简和复合相似度计算的多范畴信息自动分类方法,该方法首先在分类中引入决策属性,然后计算各范畴的决策类和广义决策类,获得多范畴分类属性的约简集族,并依此集族分别计算多范畴信息系统分类对象的复合相似度,依据复合相似度的计算结果对分类对象进行排序和标引,实现自动分类。此方法有效地解决了多范畴不完备信息系统的自动分类问题,通过与Google自建系统的对比分析可知建立在此方法基础之上的多范畴信息分类系统在查全率和查准率方面明显优于传统的自动分类系统。 相似文献
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利用信息系统描述数据集合时会出现数据的不相容现象,为了对信息表中的不相容数据进行较为精确的数据约减,本文针对信息系统的不相容特性,提出了利用广义归纳表及粗糙集理论的有效结合对分类规则进行有效提取的策略.为此首先简单介绍了数据挖掘过程中的数据不相容性问题及广义归纳表的基本构成,然后利用基于广义归纳表与粗糙集的规则发现原理,给出了规则强度的表达方式及其各影响参数的描述.并且,进一步描述了RS与GDT结合进行分类规则提取的实现过程,归纳了静态与动态增量式数据库的规则发现算法,并用算例进行了说明.最后给出了应用此方法进行增量式数据挖掘的实际例子.实验结果表明,用此方法挖掘出的规则简练且合理可靠. 相似文献
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樊红侠 《现代图书情报技术》2008,(8)
针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。 相似文献
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樊红侠 《现代图书情报技术》2008,3(8):53-57
针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。 相似文献